【技术实现步骤摘要】
一种船体分段物流大数据可视化平台
本专利技术涉及船舶行业物流平台
，具体为一种船体分段物流大数据可视化平台。
技术介绍
船体分段物流是指在船舶建造过程中，根据船体分段在船厂各作业区域的流动规律，应用大数据分析原理和方法，对船体分段物流活动进行计划、组织、协调、控制和监测，使各项作业活动实现最优管理，以降低船体分段搬运成本，提高船体分段物流效率和经济效益。通常一条大型船舶建造涉及的船体分段数量多达200个至300个，特别是多条船同时进行建造时，船厂涉及的船体分段数更多，在内外场制造、预舾装、涂装及总组等作业区来回周转的次数随之增加。除此之外，由于大型船舶建造周期长，船厂作业场地紧张以及实际作业安排临时调整等原因，导致船体分段搬运使用的平板车无序和无规划，造成船体分段位置信息、状态信息、作业去向等无法实时跟踪与有效管理，成为企业降本增效的绊脚石之一，因此，面对船舶建造过程中船体分段搬运存在的无效次数，需要建立一种船体分段物流大数据可视化平台解决该问题，为船厂船体分段在堆场区域的放置以及搬运路径提供决策支持。
技术实现思路
本专利技术提供一种船体分段物流大数据可视化平...
【技术保护点】
1.一种船体分段物流大数据可视化平台，其特征在于，该平台包括船体分段物流数据中心服务器端、船体分段物流数据采集端、分段物流数据可视化端；所述船体分段物流数据中心服务器端为该平台的数据处理中心，用于对数据的集中管理，具备数据存储、分析与挖掘，所述船体分段物流数据中心服务器包括数据存储服务器、数据清洗服务器、数据挖掘服务器、Web访问服务器；数据存储服务器采用分布式的、面向列的Hbase数据库，Hbase数据库是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase可搭建大规模结构化存储集群，可满足船舶制造场景下数据无序性、离散性以及不确定性的需求，实现船体分段物...
【技术特征摘要】
1.一种船体分段物流大数据可视化平台，其特征在于，该平台包括船体分段物流数据中心服务器端、船体分段物流数据采集端、分段物流数据可视化端；所述船体分段物流数据中心服务器端为该平台的数据处理中心，用于对数据的集中管理，具备数据存储、分析与挖掘，所述船体分段物流数据中心服务器包括数据存储服务器、数据清洗服务器、数据挖掘服务器、Web访问服务器；数据存储服务器采用分布式的、面向列的Hbase数据库，Hbase数据库是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase可搭建大规模结构化存储集群，可满足船舶制造场景下数据无序性、离散性以及不确定性的需求，实现船体分段物流数据的存储；数据清洗服务器采用MapReduce进行数据处理，消除数据库中的冗余数据，保证用于计算数据的准确性；MapReduce是一种面向大规模数据处理的并行计算模型和方法，它是一个基于集群的高性能并行计算平台、一个并行计算与运行软件框架，是一个并行程序设计模型与方法，数据挖掘服务器采用分类、估计、预测、关联、聚类、图像处理的人工智能算法进行数据潜在的规律进行分析；Web访问服务器采用B/S架构，B/S结构是一种网络架构模式，B/S结构为浏览器/服务器模式结构，这种模式统一了客户端，将系统功能实现的核心部分集中到服务器上，简化了系统的开发、维护和使用，将数据分析结果传输到可视化端，供企业部分进行访问与决策；所述船体分段物流数据采集端为该平台数据的输入端，用于对生产现场物流数据的采集；采用GPS全球系统定位器、电子标签、智能传感器等方式对船体分段的位置、分段信息、作业人员、平板车信息、船体分段堆放区域等信息进行获取，ETL技术为抽取-转换-加载三位一体式，作为构件数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去，利用ETL技术将制造现场的实时数据传输到数据中心，并进行存储，共数据存储中心进行分析决策；所述分段物流数据可视化端是将...
【专利技术属性】
技术研发人员：刁广州，邢宏岩，陈好楠，储云泽，杨勇，于航，饶靖，周同明，周荣富，
申请(专利权)人：上海船舶工艺研究所中国船舶工业集团公司第十一研究所，
类型：发明
国别省市：上海,31
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。