车辆故障分析数据库及构建方法、故障预测方法、故障预测系统技术方案

本发明专利技术涉及车辆故障分析数据库及构建方法、故障预测方法、故障预测系统，车辆故障分析数据库的构建方法，包括：采集多个目标车辆的车辆故障分析指标和车辆故障指标，对于每个车辆故障指标，计算各车辆故障分析指标的信息增益值；选取信息增益值最大的车辆故障分析指标作为车辆故障根节点，根据该车辆故障分析指标的属性构建车辆故障分支节点，并对于各车辆故障分支节点，计算余下车辆故障分析指标的信息增益值；选取余下车辆故障分析指标中信息增益值最大的作为车辆故障分支节点的车辆故障子分支节点，依次计算，直到没有新的车辆故障分支节点，形成车辆故障分析数据库。本发明专利技术能够分析车辆故障的形成原因，预测车辆故障。

【技术实现步骤摘要】
车辆故障分析数据库及构建方法、故障预测方法、故障预测系统
本专利技术涉及车辆故障分析领域，尤其涉及一种车辆故障分析数据库及构建方法、故障预测方法、故障预测系统。
技术介绍
随着车辆的普及，车辆故障问题引发人们的关注。目前，车辆故障分析主要是在故障出现之后，才进行故障分析，无法对故障进行预测并及时提醒驾驶员。另外，车辆故障分析有以下两种方式：第一，人工判断，通过人工经验直接进行判断，例如驾驶员通过车辆发出的声音、尾气的气味、尾气的颜色等等来判断车辆故障原因；第二，设备判断，根据多个故障原因与一个故障结果的多对一映射进行故障分析，例如，车辆熄火这一结果对应多个原因。第一种方式具有以下缺陷：依赖人工经验进行判定，缺少大数据技术的支撑，预测的故障原因往往不准，导致无法在根本上消除车辆故障原因，以至车辆故障重复发生。第二种方式具有以下缺陷：一个故障结果分析出多个故障原因，需要逐一排查，费时费力。因此，提供一种车辆故障分析数据库及构建方法、故障预测方法、故障预测系统。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的车辆故障分析数据库及构建方法、故障预测方法、故障预测系统，能够根据大量历史数据分析车辆故障的发生条件，并根据该发生条件进行车辆故障预测，全面准确了解车辆故障形成原因，不仅为车辆研发部门提高研发效率而提供决策支持，而且帮助驾驶员了解车辆未来可能发生的故障，及时维修，防患于未然。根据本专利技术的一个方面，提供一种车辆故障分析数据库的构建方法，包括：采集多个目标车辆的车辆故障分析指标和车辆故障指标，每个目标车辆包括多个车辆故障指标，每个车辆故障指标对应多个车辆故障分析指标，对于每个车辆故障指标，计算各车辆故障分析指标的信息增益值；选取信息增益值最大的车辆故障分析指标作为车辆故障根节点，根据该车辆故障分析指标的属性构建车辆故障分支节点，并对于各车辆故障分支节点，计算余下车辆故障分析指标的信息增益值；选取余下车辆故障分析指标中信息增益值最大的作为车辆故障分支节点的车辆故障子分支节点，依次计算，直到没有新的车辆故障分支节点；分别在车辆故障根节点与车辆故障分支节点之间、车辆故障分支节点与车辆故障子分支节点之间建立路径，并在路径上标注条件信息；车辆故障根节点、车辆故障分支节点、车辆故障子分支节点、在车辆故障根节点与车辆故障分支节点之间的路径、车辆故障分支节点与车辆故障子分支节点之间的路径形成与车辆故障指标映射的车辆故障分析模型，多个车辆故障指标以及与该车辆故障分析模型构成形成车辆故障分析数据库。进一步地，根据该车辆故障分析指标的属性设置条件信息。进一步地，车辆故障分析指标包括驾驶员基本信息和车辆运行参数信息。根据本专利技术的另一方面，提供一种根据上述构建方法构建的车辆故障分析数据库，包括：多个车辆故障指标以及与各车辆故障指标映射的车辆故障分析模型，该车辆故障分析模型包括车辆故障根节点、车辆故障分支节点、车辆故障子分支节点、在车辆故障根节点与车辆故障分支节点之间的路径、车辆故障分支节点与车辆故障子分支节点之间的路径，车辆故障根节点为信息增益值最大的车辆故障分析指标，车辆故障分支节点根据该车辆故障分析指标的属性构建，余下车辆故障分析指标中信息增益值最大的为车辆故障分支节点的车辆故障子分支节点。进一步地，上述车辆故障分析数据库，包括：根据该车辆故障分析指标的属性设置路径上的条件信息。进一步地，车辆故障分析指标包括驾驶员基本信息和车辆运行参数信息。根据本专利技术的又一方面，提供一种车辆故障预测系统，包括：车辆故障分析指标采集模块，用于实时采集当前车辆的车辆故障分析指标，并发送至车辆故障预测模块；车辆故障预测模块，用于接收当前车辆的车辆故障分析指标，调取如上述车辆故障分析数据库，将当前车辆的车辆故障分析指标输入各车辆故障分析模型中，判断当前车辆是否满足车辆故障指标的条件，若满足，则将该车辆故障指标输出。进一步地，上述车辆故障预测系统，还包括：告警模块，用于接收车辆故障指标，并根据不同类型的车辆故障指标分别进行告警。根据本专利技术的还一方面，提供一种基于上述车辆故障预测系统实现的车辆故障预测方法，包括以下步骤：实时采集当前车辆的车辆故障分析指标，并发送至车辆故障预测模块；接收当前车辆的车辆故障分析指标，调取车辆故障分析数据库，将当前车辆的车辆故障分析指标输入各车辆故障分析模型中，判断当前车辆是否满足车辆故障指标的条件，若满足，则将该车辆故障指标输出。进一步地，上述车辆故障预测方法，其特征在于，还包括：根据不同类型的车辆故障指标分别进行告警。本专利技术与现有技术相比具有以下的优点：1.本专利技术的车辆故障分析数据库及构建方法使用机器学习算法，结合车联网大数据技术，分析车辆故障的形成原因，预测车辆故障，能够全面准确了解车辆故障形成原因，为车辆研发部门提高研发效率提供决策支持；2.本专利技术的车辆故障预测方法和车辆故障预测系统利用车辆故障分析数据库预测车辆故障，帮助驾驶员了解车辆未来可能发生的故障，及时维修，防患于未然。附图说明以下结合附图和实施例对本专利技术作进一步说明。图1是本专利技术的车辆故障分析数据库构建方法步骤图；图2是本专利技术的车辆故障分析数据库结构示意图；图3是本专利技术的车辆故障分析模型结构示意图；图4是本专利技术的车辆故障预测系统框图；图5是本专利技术的车辆故障预测方法步骤图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。本
技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本专利技术的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。本
技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本专利技术所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。图1是本专利技术的车辆故障分析数据库构建方法步骤图，如图1所示，本专利技术提供的车辆故障分析数据库的构建方法，包括：采集多个目标车辆的车辆故障分析指标和车辆故障指标，每个目标车辆包括多个车辆故障指标，每个车辆故障指标对应多个车辆故障分析指标，对于每个车辆故障指标，计算各车辆故障分析指标的信息增益值；选取信息增益值最大的车辆故障分析指标作为车辆故障根节点，根据该车辆故障分析指标的属性构建车辆故障分支节点，并对于各车辆故障分支节点，计算余下车辆故障分析指标的信息增益值；选取余下车辆故障分析指标中信息增益值最大的作为车辆故障分支节点的车辆故障子分支节点，依次计算，直到没有新的车辆故障分支节点；分别在车辆故障根节点与车辆故障分支节点之间、车辆故障分支节点与车辆故障子分支节点之间建立路径，并在路径上本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆故障分析数据库的构建方法，其特征在于，包括：采集多个目标车辆的车辆故障分析指标和车辆故障指标，每个目标车辆包括多个车辆故障指标，每个车辆故障指标对应多个车辆故障分析指标，对于每个车辆故障指标，计算各车辆故障分析指标的信息增益值；选取信息增益值最大的车辆故障分析指标作为车辆故障根节点，根据该车辆故障分析指标的属性构建车辆故障分支节点，并对于各车辆故障分支节点，计算余下车辆故障分析指标的信息增益值；选取余下车辆故障分析指标中信息增益值最大的作为车辆故障分支节点的车辆故障子分支节点，依次计算，直到没有新的车辆故障分支节点；分别在车辆故障根节点与车辆故障分支节点之间、车辆故障分支节点与车辆故障子分支节点之间建立路径，并在路径上标注条件信息；车辆故障根节点、车辆故障分支节点、车辆故障子分支节点、在车辆故障根节点与车辆故障分支节点之间的路径、车辆故障分支节点与车辆故障子分支节点之间的路径形成与车辆故障指标映射的车辆故障分析模型，多个车辆故障指标以及与该车辆故障分析模型构成形成车辆故障分析数据库。

【技术特征摘要】
1.一种车辆故障分析数据库的构建方法，其特征在于，包括：采集多个目标车辆的车辆故障分析指标和车辆故障指标，每个目标车辆包括多个车辆故障指标，每个车辆故障指标对应多个车辆故障分析指标，对于每个车辆故障指标，计算各车辆故障分析指标的信息增益值；选取信息增益值最大的车辆故障分析指标作为车辆故障根节点，根据该车辆故障分析指标的属性构建车辆故障分支节点，并对于各车辆故障分支节点，计算余下车辆故障分析指标的信息增益值；选取余下车辆故障分析指标中信息增益值最大的作为车辆故障分支节点的车辆故障子分支节点，依次计算，直到没有新的车辆故障分支节点；分别在车辆故障根节点与车辆故障分支节点之间、车辆故障分支节点与车辆故障子分支节点之间建立路径，并在路径上标注条件信息；车辆故障根节点、车辆故障分支节点、车辆故障子分支节点、在车辆故障根节点与车辆故障分支节点之间的路径、车辆故障分支节点与车辆故障子分支节点之间的路径形成与车辆故障指标映射的车辆故障分析模型，多个车辆故障指标以及与该车辆故障分析模型构成形成车辆故障分析数据库。2.根据权利要求1所述的车辆故障分析数据库，其特征在于，根据该车辆故障分析指标的属性设置条件信息。3.根据权利要求2所述的车辆故障分析数据库，其特征在于，车辆故障分析指标包括驾驶员基本信息和车辆运行参数信息。4.一种根据权利要求1所述构建方法构建的车辆故障分析数据库，包括：多个车辆故障指标以及与各车辆故障指标映射的车辆故障分析模型，该车辆故障分析模型包括车辆故障根节点、车辆故障分支节点、车辆故障子分支节点、在车辆故障根节点与车辆故障分支节点之间的路径、车辆故障分支节...

【专利技术属性】
技术研发人员：李青，
申请(专利权)人：北京长城华冠汽车技术开发有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11