车辆故障分析数据库及构建方法、故障预测方法、故障预测系统技术方案

本发明专利技术涉及车辆故障分析数据库及构建方法、故障预测方法、故障预测系统，车辆故障分析数据库的构建方法，包括：采集多个目标车辆的车辆故障分析指标和车辆故障指标，对于每个车辆故障指标，计算各车辆故障分析指标的信息增益值；选取信息增益值最大的车辆故障分析指标作为车辆故障根节点，根据该车辆故障分析指标的属性构建车辆故障分支节点，并对于各车辆故障分支节点，计算余下车辆故障分析指标的信息增益值；选取余下车辆故障分析指标中信息增益值最大的作为车辆故障分支节点的车辆故障子分支节点，依次计算，直到没有新的车辆故障分支节点，形成车辆故障分析数据库。本发明专利技术能够分析车辆故障的形成原因，预测车辆故障。

【技术实现步骤摘要】
车辆故障分析数据库及构建方法、故障预测方法、故障预测系统
本专利技术涉及车辆故障分析领域，尤其涉及一种车辆故障分析数据库及构建方法、故障预测方法、故障预测系统。
技术介绍
随着车辆的普及，车辆故障问题引发人们的关注。目前，车辆故障分析主要是在故障出现之后，才进行故障分析，无法对故障进行预测并及时提醒驾驶员。另外，车辆故障分析有以下两种方式：第一，人工判断，通过人工经验直接进行判断，例如驾驶员通过车辆发出的声音、尾气的气味、尾气的颜色等等来判断车辆故障原因；第二，设备判断，根据多个故障原因与一个故障结果的多对一映射进行故障分析，例如，车辆熄火这一结果对应多个原因。第一种方式具有以下缺陷：依赖人工经验进行判定，缺少大数据技术的支撑，预测的故障原因往往不准，导致无法在根本上消除车辆故障原因，以至车辆故障重复发生。第二种方式具有以下缺陷：一个故障结果分析出多个故障原因，需要逐一排查，费时费力。因此，提供一种车辆故障分析数据库及构建方法、故障预测方法、故障预测系统。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的车辆故障分析数据库及构建方法、故障预本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆故障分析数据库的构建方法，其特征在于，包括：采集多个目标车辆的车辆故障分析指标和车辆故障指标，每个目标车辆包括多个车辆故障指标，每个车辆故障指标对应多个车辆故障分析指标，对于每个车辆故障指标，计算各车辆故障分析指标的信息增益值；选取信息增益值最大的车辆故障分析指标作为车辆故障根节点，根据该车辆故障分析指标的属性构建车辆故障分支节点，并对于各车辆故障分支节点，计算余下车辆故障分析指标的信息增益值；选取余下车辆故障分析指标中信息增益值最大的作为车辆故障分支节点的车辆故障子分支节点，依次计算，直到没有新的车辆故障分支节点；分别在车辆故障根节点与车辆故障分支节点之间、车辆故障分支节点与车辆...

【技术特征摘要】
1.一种车辆故障分析数据库的构建方法，其特征在于，包括：采集多个目标车辆的车辆故障分析指标和车辆故障指标，每个目标车辆包括多个车辆故障指标，每个车辆故障指标对应多个车辆故障分析指标，对于每个车辆故障指标，计算各车辆故障分析指标的信息增益值；选取信息增益值最大的车辆故障分析指标作为车辆故障根节点，根据该车辆故障分析指标的属性构建车辆故障分支节点，并对于各车辆故障分支节点，计算余下车辆故障分析指标的信息增益值；选取余下车辆故障分析指标中信息增益值最大的作为车辆故障分支节点的车辆故障子分支节点，依次计算，直到没有新的车辆故障分支节点；分别在车辆故障根节点与车辆故障分支节点之间、车辆故障分支节点与车辆故障子分支节点之间建立路径，并在路径上标注条件信息；车辆故障根节点、车辆故障分支节点、车辆故障子分支节点、在车辆故障根节点与车辆故障分支节点之间的路径、车辆故障分支节点与车辆故障子分支节点之间的路径形成与车辆故障指标映射的车辆故障分析模型，多个车辆故障指标以及与该车辆故障分析模型构成形成车辆故障分析数据库。2.根据权利要求1所述的车辆故障分析数据库，其特征在于，根据该车辆故障分析指标的属性设置条件信息。3.根据权利要求2所述的车辆故障分析数据库，其特征在于，车辆故障分析指标包括驾驶员基本信息和车辆运行参数信息。4.一种根据权利要求1所述构建方法构建的车辆故障分析数据库，包括：多个车辆故障指标以及与各车辆故障指标映射的车辆故障分析模型，该车辆故障分析模型包括车辆故障根节点、车辆故障分支节点、车辆故障子分支节点、在车辆故障根节点与车辆故障分支节点之间的路径、车辆故障分支节...

【专利技术属性】
技术研发人员：李青，
申请(专利权)人：北京长城华冠汽车技术开发有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11