一种高精度的图像匹配方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种高精度的图像匹配方法及系统，涉及数据处理领域，特别涉及地图数据加工制作。本发明专利技术公开的高精度的图像匹配方法包括：确定目标图像和比对图像中的兴趣点标牌区域；对所述兴趣点标牌区域进行特征提取；将所述提取到的特征进行匹配，获得匹配点；根据匹配点的分布位置和/或匹配点数量进行图像匹配。本发明专利技术通过算法优化设计，提高了图像匹配精度，从而可以去除冗余图像，提高地图尤其是高精度电子地图的制作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种高精度的图像匹配方法及系统
本专利技术涉及数据处理领域，特别涉及地图数据加工制作。
技术介绍
电子地图（英语：Electronicmap），即数字地图，是利用计算机技术，以数字方式存储和查阅的地图。电子地图数据一般包括道路、兴趣点、路网等。电子地图是地图制作和应用的一个系统，是由电子计算机控制所生成的地图，是基于数字制图技术的屏幕地图，是可视化的实地图。"在计算机屏幕上可视化"是电子地图的根本特征。电子地图的特点有如下6个:1.可以快速存取显示。2.可以实现动画。3.可以将地图要素分层显示。4.利用虚拟现实技术将地图立体化、动态化，令用户有身临其境之感。5.利用数据传输技术可以将电子地图传输到其他地方。6.可以实现图上的长度、角度、面积等的自动化测量。电子地图数据一般通过外业数据采集人员进行采集，例如对采集目标进行笔录、拍照、摄影等方式采集，然后由内业数据加工人员进行数据加工。为了保证采集到的目标的精确和完整，一般在实地采集时，会对采集目标拍摄多张照片。在进行地图数据加工时，因采集目标会有多张图片，若不去除重复冗余的图像，需内业数据加工人员对每张图像进行处理，将会造成内业资源的巨本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种高精度的图像匹配方法，其特征在于，包括：确定目标图像和比对图像中的兴趣点标牌区域；对所述兴趣点标牌区域进行特征提取；将所述提取到的特征进行匹配，获得匹配点；根据匹配点的分布位置和/或匹配点数量进行图像匹配。

【技术特征摘要】
1.一种高精度的图像匹配方法，其特征在于，包括：确定目标图像和比对图像中的兴趣点标牌区域；对所述兴趣点标牌区域进行特征提取；将所述提取到的特征进行匹配，获得匹配点；根据匹配点的分布位置和/或匹配点数量进行图像匹配。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标图像和比对图像中的兴趣点标牌区域包括：利用MSER算法对图像中的兴趣点标牌区域进行粗定位，再利用HOG算法和SVM算法进行精确定位。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述兴趣点标牌区域进行特征提取包括：采用Root-sift算法对所述兴趣点标牌区域进行特征提取。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述提取到的特征进行匹配，获得匹配点包括：将提取出特征的图像中的各个尺度图像进行描述子匹配，当描述子的距离小于阈值时即可判断为匹配成功，获得匹配点。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据匹配点的分布位置和/或匹配点数量进行图像匹配包括：根据匹配点的分布位置和/或匹配点数量判断图像是否匹配，若匹配点空间分布一致及匹配点数量达到预设值，则判断图像匹配成功。6.一种高精度的图像匹配系统，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张文星，
申请(专利权)人：深圳市凯立德科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44