【技术实现步骤摘要】
空间目标材料识别方法
本专利技术涉及光谱
，尤其涉及一种空间目标材料识别方法。
技术介绍
伴随着空间在各个领域内的地位日益提高，空间信息能力已成为空间科学的核心，因此越来越多的国家开始发展与部署空间碎片监视系统，力图把控制空间的主动权牢牢掌握在自己手中。空间监视的主要任务是对重要空间碎片进行精确的探测和跟踪，实时探测目标尺寸、形状、轨道参数等重要目标特性，以及对目标特性参数进行归类和分发。因此，有效地对空间碎片进行探测、追踪和识别，是十分有价值的。受限于望远镜口径和观测波段，目前我国目标观测成像主要还是开展全波段灰度成像。然而空间碎片种类增多，给空间碎片的观测造成了一定的困难。由于受探测距离制约，传统光学成像只能探测到仅几个像元的图像，无法对目标进行识别，材质分类等工作。在常规光学特性具有局限性的情况下，光谱信息为空间碎片识别提供了极为有利的额外信息，而空间碎片的宽波段光谱成像技术也应运而生。空间碎片光谱是空间碎片光学特性的本质体现，能够反映空间碎片的材质属性，通过将实验室测量的材质光谱与实测空间碎片光谱进行匹配处理，可以识别目标的材质类型，有助于分析空间碎...
【技术保护点】
1.一种空间目标材料识别方法，其特征在于，包括：将空间目标的原始光谱数据转化成三阶张量；使用三阶Tucker分解的方法，判断空间目标的组成材料数量，进而提取出相应数量的光谱曲线；将提取出的光谱曲线与已知材料光谱库相匹配，从而确定空间目标的材料信息。
【技术特征摘要】
1.一种空间目标材料识别方法，其特征在于，包括：将空间目标的原始光谱数据转化成三阶张量；使用三阶Tucker分解的方法，判断空间目标的组成材料数量，进而提取出相应数量的光谱曲线；将提取出的光谱曲线与已知材料光谱库相匹配，从而确定空间目标的材料信息。2.根据权利要求1所述的一种空间目标材料识别方法，其特征在于，所述使用三阶Tucker分解的方法，判断空间目标的组成材料数量包括：对大小为n1×n2×n3的三阶张量X进行三阶Tucker分解，其分解为一个r1×r2×r3的核张量G以及3个因子矩阵U，V和W，因子矩阵U大小为n1×r1，因子矩阵V大小为n2×r2，因子矩阵W大小为n3×r3，且分解后满足如下公式：其中xijk∈X，gnml∈G，uim∈U，vjn∈V，wkl∈W；对于定义的三阶张量X，其中的元素xijk表示三阶张量X中，三...
【专利技术属性】
技术研发人员：聂博洋，景娟娟，周锦松，杨雷，何晓英，李雅灿，付锡禄，冯蕾，魏立冬，
申请(专利权)人：中国科学院光电研究院，
类型：发明
国别省市：北京,11
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