【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及图像处理装置
本申请涉及图像处理领域，尤其涉及图像处理方法以及图像处理装置。
技术介绍
自动驾驶系统的感知训练需要对原图片进行标注，标注出图片中的各种物体单元，然后将标注好的图片以及原图片一起发送给神经网络训练模型进行训练。而现有技术中，一般图片标注是通过人工的方式进行标注的，具体是，由工作人员在图片上划分好各个物体单元，并且给每个物体单元标记好的名称。这种方式存在的问题是，首先购买图像数据需要花费不少的费用，并且每对一张图像进行人工标注需要花费几美金至十几美金，而感知训练是需要大量的图片的，这样就需要大量的人力和物力，从而导致成本巨大，并且效率低下，更可能会出现标注错误而影响后面的神经网络训练。
技术实现思路
本申请提供一种图像处理方法及图像处理装置，能够免去现有技术中自动驾驶系统的感知训练需要购买大量图像数据以及人工对原图片进行信息标注从而导致效率低下、成本高以及标注容易出错的问题。根据本申请的第一方面，本申请提供一种图像处理方法，方法包括：基于地图数据构建地图环境，其中，地图数据包括：建筑物信息以及道路信息；通过摄像装置拍摄本车行驶过程中的视频画面...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：基于地图数据构建地图环境，其中，所述地图数据包括：建筑物信息以及道路信息；通过摄像装置拍摄本车行驶过程中的视频画面以及记录所述本车的行驶数据，所述视频画面包括：所述本车行驶过程中的周边车辆以及交通环境变化的视频画面，所述行驶数据包括：车辆的地理位置信息、速度以及加速度，所述交通环境变化的视频画面包括：交通标志的信息、周边路面的信息以及道路两侧的视频信息；根据所述视频画面以及本车的行驶数据，模拟在所述地图环境内所述周边车辆的行驶状态以及交通环境变化，构建测试场景；提取所述测试场景的图像画面以及所述测试场景的图像画面中的物体单元的...
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：基于地图数据构建地图环境，其中，所述地图数据包括：建筑物信息以及道路信息；通过摄像装置拍摄本车行驶过程中的视频画面以及记录所述本车的行驶数据，所述视频画面包括：所述本车行驶过程中的周边车辆以及交通环境变化的视频画面，所述行驶数据包括：车辆的地理位置信息、速度以及加速度，所述交通环境变化的视频画面包括：交通标志的信息、周边路面的信息以及道路两侧的视频信息；根据所述视频画面以及本车的行驶数据，模拟在所述地图环境内所述周边车辆的行驶状态以及交通环境变化，构建测试场景；提取所述测试场景的图像画面以及所述测试场景的图像画面中的物体单元的信息，根据所述物体单元的信息对应所述图像画面进行标注；将标注处理后的所述测试场景的图像画面进行保存以作为自动驾驶系统的感知训练的训练素材。2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，在所述构建测试场景的步骤中，包括：根据所述本车行驶过程中的周边车辆的视频画面以及所述车辆的行驶数据，计算得出所述周边车辆的行驶数据；根据所述周边车辆的行驶数据以及周边车辆的视频画面在所述地图环境中构建所述周边车辆的行驶状态；根据所述交通环境的视频画面在所述地图环境中构建所述交通环境的变化状态。3.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，在所述基于地图数据构建地图环境的步骤中，包括：获取地图数据中建筑物的轮廓信息以及特征信息，其中，所述建筑物的轮廓信息为所述建筑物在地图数据中的坐标点，所述建筑物的特征信息包括所述建筑物的层数；获取地图数据中道路的轮廓信息以及特征信息，其中，所述道路的轮廓信息为所述道路在地图数据中的坐标点，所述道路的特征信息包括所述道路的宽度信息；根据所述建筑物的轮廓信息、建筑物的特征信息、所述道路的轮廓信息和所述道路的特征信息将所述地图数据进行立体模拟以构建形成所述地图环境。4.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，在所述通过摄像装置拍摄车辆行驶过程中的视频画面以及记录车辆的行驶数据的步骤中，还包括：通过传感器收集所述本车行驶过程中的路况信息，其中，所述传感器包括：天气传感器和/或胎压传感器；在所述构建测试场景的步骤中，还包括：根据所述传感器收集的路况信息，在所述地图环境中构建所述天气状况和/或路面平整度状况。5.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，在所述根据所述物体单元的信息对应所述图像画面进行标注的步骤中，还包括：将所述物体单元在所述图像画面中以设定颜色表示。6.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄臻，黄德波，余熙平，苏迎，陈弈丞，胡文波，
申请(专利权)人：盯盯拍深圳云技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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