一种基于grb和网格模式的植被覆盖度测定方法技术

本发明专利技术涉及一种基于grb和网格模式的植被覆盖度测定方法，其包括下面的步骤：S1：获得图像；S2：把图像转换为像素点，每一像素点用公式Fg=（2G‑R‑B）/（R+G+B）进行判断；S3：把图像用网格进行划分，并判断每一网格内的植被点的覆盖比例是否超过上限阈值或低于下限阈值；S4：计算覆盖度，覆盖度等于植被点的像素点总数与总像素点数的比值。本发明专利技术能够以实际拍摄的数码照片作为信息源，分析各像素元RGB的属性特征，配合网格比值模糊处理，计算海洋植被的覆盖度，避免了“目视计数”工作量大的缺点，方便了户外调查，提高了工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于grb和网格模式的植被覆盖度测定方法
本专利技术涉及一种植被覆盖测定方法，具体涉及一种基于grb和网格模式的植被覆盖度测定方法。
技术介绍
海洋植被覆盖度是海洋植物群落结构的一个重要数量指标，是海洋植被状况的重要表征。在海洋调查和评价中，常被作为一个重要指标来使用，其测算结果的精度对于研究结果的合理性有较大影响。覆盖度是指植被的枝叶垂直投影与地面所覆盖地面面积的比例。在现有技术中，主要有如下的几种方法进行覆盖度的测定。方法一为目测法，目测法简单、快捷，但误差较大且受人为主观因素影响，可重复性较差。有关科研人员对目测估算的精度研究结果表明，个人目测估算覆盖度的最大绝对误差可达到40%。方法二为方格目测法，方格目测法估算准确度相对较高，但费时费力，效率不高。方法三为传感器测量法。随着科技发展，也有专门用于测试覆盖度的仪器，如空间定量计法、移动光量计法。这类方法是利用传感器测量光通过植被的状况来计算植被覆盖度，需要专门的装置，对设备要求高，户外操作不方便。小尺度范围无法开展，而且海底植被受海水的影响较大。另外，作者王亚松在杂志《林业科学》2013年第10期中介绍了利用遥感计算对舟山本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于grb和网格模式的植被覆盖度测定方法，其特征在于，包括下面的步骤：S1：获得图像；S2：把所述图像转换为像素点，每一像素点用公式Fg=（2G‑R‑B）/（R+G+B）进行判断，其中，G表示绿色颜色值，R表示红色颜色值，B表示蓝色颜色值；当Fg值低于设定阈值时则归为背景点，当Fg值高于设定阈值时则归为植被点；S3：把所述图像用网格进行划分，并判断每一网格内的植被点的覆盖比例是否超过上限阈值或低于下限阈值；如果比例在上限阈值以上，则网格内所有像素点归为植被点；如果网格内植被点的比例在下限阈值以下时，则网格内所有像素点归入背景点；S4：计算覆盖度，覆盖度等于植被点的像素点总数与总像素点数...

【技术特征摘要】
1.一种基于grb和网格模式的植被覆盖度测定方法，其特征在于，包括下面的步骤：S1：获得图像；S2：把所述图像转换为像素点，每一像素点用公式Fg=（2G-R-B）/（R+G+B）进行判断，其中，G表示绿色颜色值，R表示红色颜色值，B表示蓝色颜色值；当Fg值低于设定阈值时则归为背景点，当Fg值高于设定阈值时则归为植被点；S3：把所述图像用网格进行划分，并判断每一网格内的植被点的覆盖比例是否超过上限阈值或低于下限阈值；如果比例在上限阈值以上，则网格内所有像素点归为植被点；如果网格内植被点的比例在下限阈值以下时，则网格内所有像素点归入背景点；S4：计算覆盖度，覆盖度等于植被点的...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴钟解，陈晓银，林声康，李元超，陈石泉，蔡泽富，王道儒，
申请(专利权)人：海南省海洋与渔业科学院海南省海洋开发规划设计研究院，
类型：发明
国别省市：海南,46