支持物品识别的视觉系统及方法与介质技术方案

本发明专利技术提供了一种支持物品识别的视觉系统及方法与介质，包括：物品图像框定及分割模块：令获取柜内各层物品图像，采用边缘检测、圆形及多边形拟合及检测神经网络，对获取的柜内各层物品图像进行框定及截图，获得柜内物品截图；物品识别及计数模块：令根据预设物品的特征定义，采用神经网络、角点特征识别、颜色识、自定义特征编码识别等识别算法，对物品进行识别，并进行计数盘点，获得初始库存数据、闭门后库存数据。本发明专利技术通过采用包括神经网络，边缘检测，圆形及多变性拟合等综合的物品图像框定及分割，加强了商品检测及定位准确度。

【技术实现步骤摘要】
支持物品识别的视觉系统及方法与介质
本专利技术涉及图像识别领域，具体地，涉及支持物品识别的视觉系统及方法与介质。尤其是一种支持物品多维特征识别的视觉售货柜的技术方案。
技术介绍
自动售货机是商业自动化的常用设备，它不受时间、地点的限制，能节省人力、方便交易，是一种全新的商业零售形式，又被称为24小时营业的微型超市。目前，市场上使用的自动售货机算法一般采用单一商品特征，如神经网络，或颜色特征。导致识别精度不高，商品检测容易有误差从而无法实际商品化。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术的目的是提供一种支持物品识别的视觉系统及方法与介质。根据本专利技术提供的一种支持物品识别的视觉系统，包括：物品图像框定及分割模块：获取物品图像，根据所述物品图像获得物品截图；物品识别及计数模块：根据所述物品截图，进行物品识别以及计数，得到计数结果；订单生成模块：根据所述计数结果，获得订单信息。优选地，所述物品图像框定及分割模块，包括：检测截图模块：对于柜内一层或多层空间，获取层内物品图像，通过一维或多维特征，对所述物品图像进行检测，根据检测结果在物品图像中进行框定及截图，获得柜内物品截图。优选地，所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种支持物品识别的视觉系统，其特征在于，包括：物品图像框定及分割模块：获取物品图像，根据所述物品图像获得物品截图；物品识别及计数模块：根据所述物品截图，进行物品识别以及计数，得到计数结果；订单生成模块：根据所述计数结果，获得订单信息。

【技术特征摘要】
1.一种支持物品识别的视觉系统，其特征在于，包括：物品图像框定及分割模块：获取物品图像，根据所述物品图像获得物品截图；物品识别及计数模块：根据所述物品截图，进行物品识别以及计数，得到计数结果；订单生成模块：根据所述计数结果，获得订单信息。2.根据权利要求1所述的支持物品识别的视觉系统，其特征在于，所述物品图像框定及分割模块，包括：检测截图模块：对于柜内一层或多层空间，获取层内物品图像，通过一维或多维特征，对所述物品图像进行检测，根据检测结果在物品图像中进行框定及截图，获得柜内物品截图。3.根据权利要求1所述的支持物品识别的视觉系统，其特征在于，所述物品识别及计数模块，包括：特征识别模块：根据预设物品的特征定义，采用一个或多种识别方式，对物品截图中的物品进行识别，并根据识别结果进行计数盘点，得到计数结果；库存数据更新模块：根据所述计数结果，对闭门前库存数据进行更新，得到闭门后库存数据。4.根据权利要求1所述的支持物品识别的视觉系统，其特征在于，所述订单生成模块，包括：库存数据比对模块：将闭门前库存数据与闭门后库存数据进行比对，根据比对结果生成订单信息。5.一种支持物品识别的视觉方法，其特征在于，包括：物品图像框定及分割步骤：...

【专利技术属性】
技术研发人员：翟广涛，任凭，汤礼伟，
申请(专利权)人：上海了物网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31