一种多光谱成像的智能识别方法及系统技术方案

本申请公开一种多光谱成像的智能识别方法及系统，该方法包括：在成像设备中预置大于或等于两个不同波长的成像响应光谱，启用成像设备对目标成像区域进行拍摄，从而获取目标成像区域的多个光谱区间的谱段图像；结合预设的目标物体的光谱特征信息利用多光谱成像融合算法模型分割谱段图像，利用人工智能或机器学习算法对多个光谱区间的谱段图像进行处理，实现对多个光谱区间谱段图像的特征增强及特征融合，通过预设的判别策略从融合图像中选取与判别策略中信息一致的图像作为识别图像。本发明专利技术利用多光谱图像获取得到更多信息，从而提高了目标识别的效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种多光谱成像的智能识别方法及系统
本专利技术涉及智能识别的
，更具体地，涉及一种多光谱成像的智能识别方法及系统。
技术介绍
随着社会经济的飞速发展，人们的生活水平和安全意识不断增强，对安防监控及智能化生活方式的需求也与日俱增，在多种交互场景，识别特定场合的人体目标，准确统计特定时间段内的人流量，实现对个人或者人群行为的智能化管理和分析十分必要。因此，能够自动识别目标(尤其是人体目标)的智能视觉系统，具有广泛的应用前景和实用价值，成为具有挑战性的研究热点。智能视觉系统旨在根据特定场合和特定时间段的成像记录，识别并判断目标行为，有效统计目标的流量，甄别出单独个体的异常行为，从而提供高效、及时的监控信息。然而，全天候布放的智能识别系统将面临不同的光照条件和场所背景，故系统的成像质量是影响智能视觉系统识别功能的关键因素。普通数码成像技术的成像结果分为全色和彩色两种，全色图像是单通道的，其中全色是指全部可见光波段0.38～0.76um，全色图像为这一波段范围的混合黑白图像，彩色即为我们日常见到的RGB图像。二者对可见光波段的图像信息分别做了不同处理，但均将三维的图像信息投影成二维图像，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多光谱成像的智能识别方法，其特征在于，包括：在大于或等于一个的成像设备中预置大于或等于两个的成像光谱及环境条件与实时成像光谱的对照表，在启用所述成像设备时，根据所述成像设备实时监测的环境条件从所述对照表中选取对应的实时成像光谱，分别调取所述实时成像光谱；启用所述成像设备对目标成像区域拍摄时，从而获取目标成像区域的多个光谱区间的谱段图像；结合预设的目标物体的光谱特征信息利用多光谱成像融合算法模型分割谱段图像，利用机器学习算法对多个光谱区间谱段图像进行处理，实现对所述多个光谱区间谱段图像的特征增强及特征融合；通过预设的判别策略从所述融合图像中选取与所述判别策略中信息一致的图像作为识别图像。

【技术特征摘要】
1.一种多光谱成像的智能识别方法，其特征在于，包括：在大于或等于一个的成像设备中预置大于或等于两个的成像光谱及环境条件与实时成像光谱的对照表，在启用所述成像设备时，根据所述成像设备实时监测的环境条件从所述对照表中选取对应的实时成像光谱，分别调取所述实时成像光谱；启用所述成像设备对目标成像区域拍摄时，从而获取目标成像区域的多个光谱区间的谱段图像；结合预设的目标物体的光谱特征信息利用多光谱成像融合算法模型分割谱段图像，利用机器学习算法对多个光谱区间谱段图像进行处理，实现对所述多个光谱区间谱段图像的特征增强及特征融合；通过预设的判别策略从所述融合图像中选取与所述判别策略中信息一致的图像作为识别图像。2.根据权利要求1所述的多光谱成像的智能识别方法，其特征在于，结合预设的目标物体的光谱特征信息利用多光谱成像融合算法模型分割谱段图像，利用机器学习算法对多个光谱区间谱段图像进行处理，实现对所述多个光谱区间谱段图像的特征增强及特征融合，为：将所述谱段图像分别进行融合得到预处理图像，根据预设的目标物体特征信息获取所述预处理图像中的目标物体预处理图像，计算所述目标物体预处理图像与其它物体的图像差异度并从大到小排序，按所述排序选取一幅预处理图像进行网络训练得到精准的目标物体图像；结合所述目标物体在所述谱段图像中的位置信息将所述目标物体图像融合至所述谱段图像中得到融合图像。3.根据权利要求1所述的多光谱成像的智能识别方法，其特征在于，结合预设的目标物体的光谱特征信息利用多光谱成像融合算法模型分割谱段图像，利用机器学习算法对多个光谱区间谱段图像进行处理，实现对所述多个光谱区间谱段图像的特征增强及特征融合，为：采取平均灰度判断策略，描绘出所有的所述谱段图像的灰度分布直方图，计算各所述谱段图像的灰度平均值，选取灰度平均值与所述平均灰度判断策略中预设的灰度平均值判定策略一致的所述谱段图像作为背景图像，结合所述目标物体在所述谱段图像中的位置信息将所述目标物体图像融合至所述背景图像中得到融合图像。4.根据权利要求1所述的多光谱成像的智能识别方法，其特征在于，还包括：在所述成像设备中，预设物体与成像光谱的对应关系，当选定所述目标物体时，与所述预设物体与成像光谱的对应关系对比得到所述目标物体的成像光谱，利用所述目标物体的成像光谱进行对所述目标成像区域进行拍摄。5.根据权利要求1至4中任意一项所述的多光谱成像的智能识别方法，其特征在于，所述成像光谱的波长范围从紫外光谱、可见光谱、近红外光谱、中红外光谱、远红外光谱中进行选择。6.一种多光谱成像的智能识别系统，其特征在于，包括：启动设置器、拍摄器、图像处理器及图像判别器；其中，所述启动设置器，与所述拍摄器相连接...

【专利技术属性】
技术研发人员：舒远，王星泽，阮思纯，蒲庆，李梓彤，徐炜文，
申请(专利权)人：合刃科技武汉有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42