图像二维码及其制备方法、解析装置和解析方法制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种图像二维码，包括背景图像和编码信息；背景图像主要由单张或多张背景图片构建组成；编码信息嵌入在背景图像中，并且编码信息图像隐写在背景图像中。包括定位符和/或定位结构；基于定位符和/或定位结构，能够区分图像中的图像二维码图像和一般图像，并消除图像二维码图像的几何畸变。根据本发明专利技术提供的图像二维码与构成背景图像的背景图片在人眼视觉上不具备显著差异，解决了传统二维码黑白相间的外观对用户视觉体验不友好的问题；图像二维码设置定位符使得解码器能够基于定位符快速区分图像中的图像二维码图像和一般图像，并消除图像二维码图像的几何畸变，提高解码器解码的准确率。

【技术实现步骤摘要】
图像二维码及其制备方法、解析装置和解析方法
本专利技术涉及数字水印
，具体地，涉及图像二维码及其制备方法、解析装置和解析方法。
技术介绍
二维码又称二维条码，常见的二维码为QRCode(QuickResponseCode)，是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式，它比传统的BarCode条形码能存储更多的信息，也能表示更多的数据类型。二维条码/二维码(2-dimensionalbarcode)是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的、黑白相间的、记录数据符号信息的图形；在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念，使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息，通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理：它具有条码技术的一些共性：每种码制有其特定的字符集；每个字符占有一定的宽度；具有一定的校验功能等。同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形旋转变化点。目前，二维码已经在许多商业领域取得了巨大的成功，例如零售中的移动支付、社交媒体中的数字名片、网本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像二维码，其特征在于，包括背景图像和编码信息；/n所述背景图像主要由单张或多张背景图片构建组成；/n所述编码信息嵌入在背景图像中，并且所述编码信息图像隐写在背景图像中。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像二维码，其特征在于，包括背景图像和编码信息；
所述背景图像主要由单张或多张背景图片构建组成；
所述编码信息嵌入在背景图像中，并且所述编码信息图像隐写在背景图像中。


2.根据权利要求1所述的图像二维码，其特征在于，包括定位符和/或定位结构；
基于所述定位符和/或定位结构，能够区分图像中的图像二维码图像和一般图像，并消除图像二维码图像的几何畸变。


3.根据权利要求2所述的图像二维码，其特征在于，所述定位符包括矩形边框；
所述矩形边框包括第一矩形边框、第二矩形边框和第三矩形边框，所述第一矩形边框、第二矩形边框和第三矩形边框以背景图像为中心由内向外依次设置；
所述第一矩形边框为黑色，所述第二矩形边框为白色，所述第三矩形边框为黑色，所述第一矩形边框、第二矩形边框和第三矩形边框宽度相同。


4.一种制备权利要求1-3任一项所述图像二维码的图像二维码制备方法，其特征在于，步骤包括：
步骤1、编码器训练：编码器主要由深度神经网络组成，训练编码器提取、融合背景图片数据集及随机信息中的对应信息特征，训练后的编码器能够重建背景图像并嵌入编码信息，编码信息图像隐写在背景图像中；
步骤2、编码器输入：向编码器输入单张或多张背景图片以及编码信息；
步骤3、图像融合：编码器根据输入的背景图片重建背景图像并嵌入编码信息。


5.一种解析权利要求1-3任一项所述图像二维码的图像二维码解析装置，其特征在于，包括相机和解码器；
所述相机能够拍摄图像二维码；
所述解码器主要由深度神经网络组成，解码器经过失真模拟器的解析训练，训练后的解码器能够根据引入噪声、失真及质量退化的图像二维码，正确解析编码信息。


6.根据权利要求5所述的图像二维码解析装置，其特征在于，进行所述解析训练时，失真模拟器设置有3D渲染模块，3D渲...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾隽，翟广涛，汤礼伟，
申请(专利权)人：上海了物网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31