【技术实现步骤摘要】
一种水下机器人大潜深下潜中推进器及主动故障诊断方法
本专利技术属于水下机器人领域,具体涉及一种水下机器人大潜深下潜中推进器及主动故障诊断方法。
技术介绍
大潜深水下机器人,例如全海深AUV、ARV和HOV组成的深渊科考装备体系是当今海洋科技发展最高水平的标志,该体系将带动我国深海装备相关技术与深渊科学研究达到世界先进水平。但由于大潜深水下机器人常常在未知的水域活动,周围的环境复杂多变,推进器很有可能受到损伤,出现故障。若故障未被及时检测,会影响水下作业任务的完成,而在垂向推进器出现故障的时候,存在水下机器人坐落海底的风险,甚至该风险将导致水下机器人无法回收,为研究带来巨大损失。现有的故障诊断技术多为在任务作业过程中进行诊断,例如专利号CN201610169230.X,名称为基于改进灰色预测GM(1,1)模型自主水下航行器传感器故障诊断方法,便是在作业任务中通过收集传感器信息,利用灰色预测模型诊断传感器故障。但该方法的诊断依赖于作业任务中的传感器信息,若推进器在大潜深作业之前已经存在故障,在任务中才被发现,将导致任务的中断,回收水下机器人进行故障修复后才可以再次投入使用,这其中会造成人力、物力的损失。专利号CN201510766653.5,名称为一种基于改进神经网络的智能水下机器人推进器故障诊断方法,在发现横向速度和艏向角的残差超过阈值的时候,执行主动故障诊断,在首尾垂推施加同样大小的正向推力,通过艏向角残差判断故障。但这种方法仅依靠艏向角残差判断是否故障,很难直观看出推进器的受损情况。因此,研究水下机器人的主动故障诊断能力,对于提高航行器本身的智能性,减小 ...
【技术保护点】
1.一种水下机器人大潜深下潜中推进器,其特征在于:该推进器由主体部分(1),下潜压载(2),上浮压载(3),控制计算机(4),惯导系统(5),深度计(6),水平方向上的左推进器(7),右推进器(8),提供垂直方向推力的前推进器(9)和后推进器(10)构成,主体部分(1)是一个圆边的类长方体,前推进器(9)安装于主体部分(1)其中一面的中部,后推进器(10)安装于主体部分(1)与前推进器(9)相对一面的外侧中部,左推进器(7)安装于主体部分(1)的中部,控制计算机(4)安装在主体部分(1)的非前推进器(9)与后推进器(10)所在面的其中一面的内侧中部,下潜压载(2)与上浮压载(3)合并安装于主体部分(1)与控制计算机(4)相对一面的外侧中部,惯导系统(5)安装在下潜压载(2)与上浮压载(3)所在面的内侧中点位置,深度计(6)安装于惯导系统(5)旁边靠近后推进器(10)的一侧。
【技术特征摘要】
1.一种水下机器人大潜深下潜中推进器,其特征在于:该推进器由主体部分(1),下潜压载(2),上浮压载(3),控制计算机(4),惯导系统(5),深度计(6),水平方向上的左推进器(7),右推进器(8),提供垂直方向推力的前推进器(9)和后推进器(10)构成,主体部分(1)是一个圆边的类长方体,前推进器(9)安装于主体部分(1)其中一面的中部,后推进器(10)安装于主体部分(1)与前推进器(9)相对一面的外侧中部,左推进器(7)安装于主体部分(1)的中部,控制计算机(4)安装在主体部分(1)的非前推进器(9)与后推进器(10)所在面的其中一面的内侧中部,下潜压载(2)与上浮压载(3)合并安装于主体部分(1)与控制计算机(4)相对一面的外侧中部,惯导系统(5)安装在下潜压载(2)与上浮压载(3)所在面的内侧中点位置,深度计(6)安装于惯导系统(5)旁边靠近后推进器(10)的一侧。2.一种水下机器人大潜深下潜中推进器的主动故障诊断方法,其特征在于,本方法包括以下步骤:步骤1,水下机器人1由吊车从挂载,布放到水中,进行浮态调整;步骤2,对水平面左推进器(7)和右推进器(8)进行主动诊断:步骤2.1,控制计算机(4)向左推进器(7)下达预定推力预定节拍控制指令;步骤2.2,根据预定推力预定节拍控制指令,惯导系统(5)测量解算艏向角及艏向角变化率,发送给控制计算机(4);步骤2.3,根据步骤2.2所述的惯导系统(5)测量解算的艏向角及艏向角变化率,控制计算机(4)中的滤波器估计转艏力矩推力损失,若大于阈值,则发送左推进器(7)故障标识到母船,转到步骤2.7,否则转到步骤2.4;步骤2.4,根据步骤2.3的判断,控制计算机(4)向右推进器(8)下达预定推力预定节拍控制指令;步骤2.5,根据步骤2.4所述的预定推力预定节拍控制指令,惯导系统(5)测量解算艏向角及艏向角变化率,发送给控制计算机(4);步骤2.6,根据步骤2.5所述的惯导系统(5)测量解算的艏向角及艏向角变化率,控制计算机(4)中的滤波器估计转艏力矩推力损失,若大于阈值,则发送右推进器(8)故障标识到母船,转到步骤2.7,否则转到步骤3;步骤2.7,根据步骤2.6的判断,试验人员判断是否回收水下机器人1并维护;步骤3,对垂直面内的前推进器(9)和后推进器(10)进行主动故障诊断:步骤3.1,控制计算机(4)同时...
【专利技术属性】
技术研发人员:李晔,何佳雨,李岳明,姜言清,李彦莹,武皓微,安力,孙叶义,王友康,
申请(专利权)人:哈尔滨工程大学,
类型:发明
国别省市:黑龙江,23
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