The present invention relates to a predictability classification method of video playback based on Fourier transform. Based on Fourier transform, the frequency spectrum analysis of time series is introduced. By calculating the high frequency energy proportion of video historical playback volume, the predictability can be distinguished. Video classification with high frequency energy proportion is predictability weak, while high frequency energy proportion is low. Frequency classification is predictable. The invention can help video providing websites to distinguish the difficulty of predicting future video playback volume in advance, thereby making websites better select prediction algorithms and allocate resources.
【技术实现步骤摘要】
一种基于傅里叶变换的视频播放量可预测性分类方法
本专利技术涉及人工智能领域，更具体的，涉及一种基于傅里叶变换的视频播放量可预测性分类方法。
技术介绍
互联网的出现和发展给普通用户带来了大量的信息，近年来，随着互联网技术的发展，观看在线视频成为了人们一种常见的娱乐方式。同时各个视频站点的观看量在近几年都呈现了爆炸性的增长趋势。以腾讯视频网站为例，2017年它的日活用户达到了1.5亿，平均每个用户每月贡献了437分钟的观看时长。对于如此大的观看人数和观看量，如何去调整视频缓存策略、如何做视频推荐以及如何投放广告等问题对于视频站点来说都是需要特别关注的。而解决这些问题的一个核心问题就是提前预估视频的播放量，所以如何去预测视频的播放量就成了现在企业以及学术界共同关注的一个问题。在之前的研究中，有学者收集了大量视频播放量数据，通过统计分析的方法，发现了一个视频的后期播放量与它的早期播放量存在着极高的相关性，从而论证了用历史播放量数据去预测未来播放量的可行性。所以现有的绝大多数预测模型或算法都是基于历史播放量数据的，它们将每个视频的历史播放量数据作为输入，输出视频在未来某个时...
【技术保护点】
1.一种基于傅里叶变换的视频播放量可预测性分类方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：将每个视频的历史播放量数据整理成时间序列数据，然后使用FFT将时间序列数据转换到频域上，得到一系列的复数形式的序列；步骤S2：根据上一步得到的复数形式的时间序列，选取高频能量和低频能量的划分点，从而计算每个视频高频能量占总能量的比重；步骤S3：根据计算出来的高频能量占比，将所有的视频按照高频能量占比从小到大的形式进行排列，然后确定一个高频能量占比阈值R，将高频能量占比高于R的视频划分为可预测性弱的视频类，而将高频能量占比低于R的视频划分为可预测性强的视频类。
【技术特征摘要】
1.一种基于傅里叶变换的视频播放量可预测性分类方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：将每个视频的历史播放量数据整理成时间序列数据，然后使用FFT将时间序列数据转换到频域上，得到一系列的复数形式的序列；步骤S2：根据上一步得到的复数形式的时间序列，选取高频能量和低频能量的划分点，从而计算每个视频高频能量占总能量的比重；步骤S3：根据计算出来的高频能量占比，将所有的视频按照高频能量占比从小到大的形式进行排列，然后确定一个高频能量占比阈值R，将高频能量占比高于R的视频划分为可预测性弱的视频类，而将高频能量占比低于R的视频划分为可预测性强的视频类。2.根据权利要求1所述的基于傅里叶变换的视频播放量可预测性分类方法，其特征在于，所述步骤S2的具体过程如下：步骤S201：输入上一步得到的傅立叶变换之后的复数序列[c1,c2,c3,……,cn-1,cn]，其中n为复数序列的长度；在复数序列中输入一个高低频划分点σ，整个复数序列在点σ之前的划分为低频部分，之后的划分为高频部分；步骤S202：设置低频能量总和以及高频能量总和的初始值为0，用L表示低频能量总和，用H表示高频能量总和；步骤S203：对复数序列[c1,c2,c3,……,cn-1,cn]进行遍历，若遍历到的复数项下标值小于或等于σ，则划分为低频部分，并将该复数项对应的能量累加到低频...
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