一种高分辨遥感影像建筑物自动提取的方法技术

本发明专利技术公开了一种高分辨遥感影像建筑物自动提取的方法，首先对待处理的高分辨遥感影像进行二维离散傅里叶变换；根据所得到的傅里叶变换结果获得所述高分辨遥感影像的频谱与相位谱；对所得到的频谱取对数，并进行高通滤波处理和对数频谱求差处理；根据所述对数频谱求差处理结果构建影像的显著性图；由所构建的影像的显著性图检测得到显著性区域，并基于所述显著性区域确定原影像上待识别的建筑物区域；对该待识别的建筑物区域进行影像差分处理，并对差分处理后的影像进行傅里叶变换，依据傅里叶变换结果进行建筑物频谱检测。上述方法能够实现高分辨遥感影像建筑物目标和位置的自动提取，从而推动摄影测量遥感自动化技术进步。

【技术实现步骤摘要】
一种高分辨遥感影像建筑物自动提取的方法
本专利技术涉及数字影像
，尤其涉及一种高分辨遥感影像建筑物自动提取的方法。
技术介绍
信息科学领域已经研究证实，航空航天高分辨影像数据存在大量信息冗余。如何从海量冗余遥感影像中发现、提取和识别有用的建筑物信息，是信息科学领域不适定问题，也是摄影测量遥感、计算机视觉等领域亟待解决的难题。遥感影像建筑物自动提取方法，主要分为由下至上(BottomToup：BT)的提取影像特征，建立特征结构，进而学习分类影像类(包括建筑物)；从高层语义入手，利用先验知识、上下文信息和推理规则的由上至下(ToptoDown：TD)影像目标((建筑物))学习；以及混合由下至上和由上至下的影像提取分析算法。基于多传感器影像和多光谱影像建筑物提取方面，主要是利用多光谱空间变换和掩模方法，基于参考数据集进行非混合源信号的盲源分离。例如利用Moore–Penrose伪逆矩阵改善独立分量分析，基于种子点目标独立分量分析，进而实现建筑物掩模分离。在高分辨率宽角度影像研究方面，利用高重叠的Along-track和Across-track方向立体影像，建立城市建筑立体模型：综合利本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种高分辨遥感影像建筑物自动提取的方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1、对待处理的高分辨遥感影像进行二维离散傅里叶变换；步骤2、根据所得到的傅里叶变换结果获得所述高分辨遥感影像的频谱与相位谱；步骤3、对所得到的频谱取对数，并进行高通滤波处理和对数频谱求差处理；步骤4、根据所述对数频谱求差处理结果构建影像的显著性图；步骤5、由所构建的影像的显著性图检测得到显著性区域，并基于所述显著性区域确定原影像上待识别的建筑物区域；步骤6、对该待识别的建筑物区域进行影像差分处理，并对差分处理后的影像进行傅里叶变换，依据傅里叶变换结果进行建筑物频谱检测。

【技术特征摘要】
1.一种高分辨遥感影像建筑物自动提取的方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1、对待处理的高分辨遥感影像进行二维离散傅里叶变换；步骤2、根据所得到的傅里叶变换结果获得所述高分辨遥感影像的频谱与相位谱；步骤3、对所得到的频谱取对数，并进行高通滤波处理和对数频谱求差处理；步骤4、根据所述对数频谱求差处理结果构建影像的显著性图；步骤5、由所构建的影像的显著性图检测得到显著性区域，并基于所述显著性区域确定原影像上待识别的建筑物区域；步骤6、对该待识别的建筑物区域进行影像差分处理，并对差分处理后的影像进行傅里叶变换，依据傅里叶变换结果进行建筑物频谱检测。2.根据权利要求1所述高分辨遥感影像建筑物自动提取的方法，其特征在于，所述步骤1的具体过程为：对待处理的M×N分辨率的遥感影像f(x,y)进行二维离散傅里叶变换，得到：其中，M,N是遥感影像的行、列数；u，v为离散傅里叶变换后F(u，v)频率域参数；F(u，v)的实部和虚部分别为：

【专利技术属性】
技术研发人员：赵西安，高东阳，吕京国，周命端，刘祥磊，
申请(专利权)人：北京建筑大学，
类型：发明
国别省市：北京,11