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本发明涉及了一种基于傅里叶变换的视频播放量可预测性分类方法，以傅里叶变换为基础，引入了傅里叶变换对时间序列的频谱分析，通过计算视频的历史播放量的高频能量占比，去区分可预测性，高频能量占比高的视频分类为可预测性弱，而高频能量占比低的视频分类为...
该专利属于中山大学所有，仅供学习研究参考，未经过中山大学授权不得商用。

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