The invention discloses a method and device for human-vehicle association based on video analysis, in which several cameras are set at the position of vehicle entry and exit. The method includes: receiving video data collected by the cameras; processing video data collected by the cameras to extract several moving target trajectories from the video data of the cameras; and moving each camera. The feature information of moving target contained in moving target trajectory is analyzed, and the target person image information and several target vehicle image information are obtained. The target person image information is correlated with the nearest target vehicle image information. The invention obtains video data by installing multiple cameras around the boarding and disembarking area, obtains face photos and license plate numbers based on video structured analysis, and obtains personnel identity according to face photos; finally, determines their association relationship based on trajectory data of people and vehicles, and solves the problem of inaccurate association between people and vehicles.
【技术实现步骤摘要】
基于视频分析的人车关联方法及装置
本专利技术涉及视频分析
,尤其涉及一种基于视频分析的人车关联方法及装置。
技术介绍
人车关联是指建立车辆与乘车人员的关联关系,其能够分析出车辆的乘客身份信息,或者人员乘坐的车辆信息,人车关联技术可以协助公安机关开展对某些可疑人员的轨迹追踪,同伙挖掘,及事件预警等工作。现有的人车关联方法,一般是通过在多个路口安装视频摄像头和手机感应设,通过数据采集分析,获取通过路口的车牌号码和手机IMEI(InternationalMobileEquipmentIdentity,手机序列号)号。如果在多个路口,车牌号和IMEI号始终伴随出现,则说明该IMEI号手机在该车牌号的车上。进一步,通过电信部门数据可以查找到对应手机IMEI号使用人员的身份,从而建立车辆与乘车人员身份之间的关联关系。然而现有的人车关联方法,需要在多个路口安装摄像头和手机感应设备,并且需要建立远距离的通信网络将这些分布广泛的设备连接起来,整个系统成本投入大,同时这种方法依赖于车辆上的人员都携带其手机,并且该手机为其常用的手机,否则将无法关联或无法准确关联。
技术实现思路
本专 ...
【技术保护点】
1.一种基于视频分析的人车关联方法,其特征在于,所述方法包括:在车辆进站和出站的位置设置有若干摄像头,接收各所述摄像头采集的视频数据;对各所述摄像头采集的视频数据进行处理,以从各摄像头的视频数据中提取获得若干移动目标运动轨迹;对各所述移动目标运动轨迹中包含的移动目标的特征信息进行解析,获得目标人员图像信息和若干目标车辆图像信息;将目标人员图像信息与距离最近的目标车辆图像信息进行关联。
【技术特征摘要】
1.一种基于视频分析的人车关联方法,其特征在于,所述方法包括:在车辆进站和出站的位置设置有若干摄像头,接收各所述摄像头采集的视频数据;对各所述摄像头采集的视频数据进行处理,以从各摄像头的视频数据中提取获得若干移动目标运动轨迹;对各所述移动目标运动轨迹中包含的移动目标的特征信息进行解析,获得目标人员图像信息和若干目标车辆图像信息;将目标人员图像信息与距离最近的目标车辆图像信息进行关联。2.如权利要求1所述的基于视频分析的人车关联方法,其特征在于,所述对各所述摄像头采集的视频数据进行处理,以从各摄像头的视频数据中提取获得若干移动目标运动轨迹时,具体包括:对各摄像头采集的各组视频数据进行处理获得移动目标的若干个原始运动轨迹;利用均值加权方法对同一移动目标的若干个原始运动轨迹进行加权计算,以获得移动目标的最终运动轨迹。3.如权利要求1所述的基于视频分析的人车关联方法,其特征在于,所述对各所述移动目标运动轨迹中包含的移动目标的特征信息进行解析,获得目标人员图像信息和若干目标车辆图像信息时,具体包括:利用视频结构化算法对移动目标的特征信息进行解析,获得移动人员图像和移动车辆图像;通过人脸识别系统对移动人员图像进行识别,确定移动人员身份为目标人员;通过车辆识别系统对移动车辆图像进行识别,确定移动车辆身份为目标车辆并获取车牌号。4.如权利要求1所述的基于视频分析的人车关联方法,其特征在于,所述将目标人员图像信息与距离最近的目标车辆图像信息进行关联时,具体包括:依据移动目标运动轨迹确定目标人员最后出现时刻所在的位置和最近的车辆,将目标人员与位置最近的车辆进行人车关联;或者,依据运动轨迹确定目标人员首次出现的位置和最近的车辆,将目标人员与位置最近的车辆进行人车关联。5.如权利要求2所述的基于视频分析的人车关联方法,其特征在于,所述移动目标的运动轨迹用矢量序列F表示为:其中,ft=(xt,yt)表示在t时刻目标的坐标位置;Ts为目标首次...
【专利技术属性】
技术研发人员:李博文,
申请(专利权)人:中国电子科技集团公司电子科学研究院,
类型:发明
国别省市:北京,11
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