旅游目的地中的数据语义关联分析方法及系统技术方案

一种旅游目的地中的数据语义关联分析方法，包括：S1、对采集的用户评论内容的数据进行基于句子的词法分析；并对分析结果按照形容词、名词进行数据归类；S2、建立批数据入库统计表，数据统计表记录基本处理算法是对每一句评论，建立热词分析；并对一批热词，进行去重、归并以及计数；在计数完毕后，根据时间段内的某个词汇出现的频率做降序排列，以获得热词的分类排序，分类分为名词、形容词；得到最热形容词列表以及最热名词列表；获取用户的点击信息，在为形容词时跳转到步骤S3，在为名词时跳转到步骤S4，在为与名词相关的形容词时，跳转到步骤S5，在为与形容词相关的名词时，跳转到步骤S6；并进行相应的显示。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息数据处理
，特别涉及一种旅游目的地中的数据语义关联分析方法及系统。
技术介绍
目前，旅游行业有很多信息服务商以及OTA，对外提供了许多景区的评论，门票信息，攻略信息等，形成了旅游方向的网络舆情，但是这些信息目前采用了诸如打标签的方式进行了数据分类。现有技术无法获得这些评论数据中内在的信息关联，从而也无法从中提取出对景区发展有指导意义的数据。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提出一种旅游目的地中的数据语义关联分析方法及系统。一种旅游目的地中的数据语义关联分析方法，其包括如下步骤：S1、对采集的用户评论内容的数据进行基于句子的词法分析；并对分析结果按照形容词、名词进行数据归类；S2、建立批数据入库统计表，数据统计表记录基本处理算法是对每一句评论，建立热词分析；并对一批热词，进行去重、归并以及计数；在计数完毕后，根据时间段内的某个词汇出现的频率做降序排列，以获得热词的分类排序，分类分为名词、形容词；得到最热形容词列表以及最热名词列表；获取用户的点击信息，在为形容词时跳转到步骤S3，在为名词时跳转到步骤S4，在为与名词相关的形容词时，跳转到步骤S5，在为与形容词相关的名词时，跳转到步骤S6；S3、根据最热形容词列表，进行算法处理，获得并显示与该形容词相关联的名词；S4、根据最热名词列表，进行算法处理，获得并显示与该名词相关联的形容词；S5、查找该名词相关的评论内容，并重复对每个评论内容内的所有词汇进行词性和顺序分解，将该名词前面的最接近的形容词放入关联形容词暂存表中，根据关联形容词暂存表获得并显示与该名词关联的形容词的结果；S6、查找该形容词相关的评论内容，并重复对每个评论内容内的所有词汇进行词性和顺序分解，将该形容词前面的最接近的名词放入关联名词暂存表中，根据关联名词暂存表获得并显示与该形容词关联的名词的结果。在本专利技术所述的旅游目的地中的数据语义关联分析方法中，所述步骤S3包括：S31、返回拥有该形容词的所有评论内容列表；S32、获得该形容词后的最近的名词，并记录入名词临时表，并记录名词出现次数；S33、如果一个名词在名词临时表中已经出现，则归并该名词，增加该名词出现次数；S34、列出该名词临时表中的前预设位的名词；这些名词即为该形容词的关联热词。在本专利技术所述的旅游目的地中的数据语义关联分析方法中，所述步骤S4包括：S41、返回拥有该名词的所有评论内容列表；S42、获得该名词前的所有形容词，并记录入形容词临时表，并记录形容词出现次数；S43、如果一个形容词在形容词临时表出现，则归并该形容词，增加该形容词的出现次数；S44、列出该形容词临时表中的前预设位的形容词；这些形容词即为该名词的关联热词。在本专利技术所述的旅游目的地中的数据语义关联分析方法中，所述步骤S5包括：S51、选定该名词，查找包含该名词的评论内容；S52、对每个评论内容内的所有词汇进行词性和顺序分解；S53、对选定名词在评论内容中分解的词性和顺序进行排序，确认该名词前面的最接近的形容词；S54、将找到的形容词放入关联形容词暂存表，重复步骤S52直到所有包含该名词的评论内容全部处理完毕，某个形容词在关联形容词暂存表中重复出现时，在步骤S55中进行统计排序；S55、将形容词的关联形容词暂存表中的数据，按照出现次数进行排序；排序结果就是同该名词关联的形容词的结果。在本专利技术所述的旅游目的地中的数据语义关联分析方法中，所述步骤S6包括：S61、选定该形容词，查找包含该形容词的评论内容；S62、对每个评论内容内的所有词汇进行词性和顺序分解；S63、对选定形容词在评论内容中分解的词性和顺序进行排序，确认该形容词前面的最接近的名词；S64、将找到的名词放入关联名词暂存表，重复步骤S62直到所有包含该形容词的评论内容全部处理完毕，某个名词在关联名词暂存表中重复出现时，在步骤S65中进行统计排序；S65、将名词的关联名词暂存表中的数据，按照出现次数进行排序；排序结果就是同该形容词关联的名词的结果。本专利技术还提供一种旅游目的地中的数据语义关联分析系统，其包括如下单元：归类单元，用于对采集的用户评论内容的数据进行基于句子的词法分析；并对分析结果按照形容词、名词进行数据归类；统计分析跳转单元，用于建立批数据入库统计表，数据统计表记录基本处理算法是对每一句评论，建立热词分析；并对一批热词，进行去重、归并以及计数；在计数完毕后，根据时间段内的某个词汇出现的频率做降序排列，以获得热词的分类排序，分类分为名词、形容词；得到最热形容词列表以及最热名词列表；获取用户的点击信息，在为形容词时跳转到第一处理单元，在为名词时跳转到第二处理单元，在为与名词相关的形容词时，跳转到第三处理单元，在为与形容词相关的名词时，跳转到第四处理单元；第一处理单元，用于根据最热形容词列表，进行算法处理，获得并显示与该形容词相关联的名词；第二处理单元，用于根据最热名词列表，进行算法处理，获得并显示与该名词相关联的形容词；第三处理单元，用于查找该名词相关的评论内容，并重复对每个评论内容内的所有词汇进行词性和顺序分解，将该名词前面的最接近的形容词放入关联形容词暂存表中，根据关联形容词暂存表获得并显示与该名词关联的形容词的结果；第四处理单元，用于查找该形容词相关的评论内容，并重复对每个评论内容内的所有词汇进行词性和顺序分解，将该形容词前面的最接近的名词放入关联名词暂存表中，根据关联名词暂存表获得并显示与该形容词关联的名词的结果。在本专利技术所述的旅游目的地中的数据语义关联分析系统中，所述第一处理单元包括：第一返回子单元，用于返回拥有该形容词的所有评论内容列表；第一记录统计子单元，用于获得该形容词后的最近的名词，并记录入名词临时表，并记录名词出现次数；第一归并子单元，用于在一个名词在名词临时表中已经出现时，则归并该名词，增加该名词出现次数；第一显示子单元，用于列出该名词临时表中的前预设位的名词；这些名词即为该形容词的关联热词。在本专利技术所述的旅游目的地中的数据语义关联分析系统中，所述第二处理单元包括：第二返回子单元，用于返回拥有该名词的所有评论内容列表；第二记录统计子单元，用于获得该名词前的所有形容词，并记录入形容词临时表，并记录形容词出现次数；第二归并子单元，用于在如果一个形容词在形容词临时表出现时，则归并该形容词，增加该形容词的出现次数；第二显示子单元，用于列出该形容词临时表中的前预设位的形容词；这些形容词即为该名词的关联热词。在本专利技术所述的旅游目的地中的数据语义关联分析系统中，所述第三处理单元包括：第一查找子单元，用于选定该名词，查找包含该名词的评论内容；第一分解子单元，用于对每个评论内容内的所有词汇进行词性和顺序分解；第一排序子单元，用于对选定名词在评论内容中分解的词性和顺序进行排序，确认该名词前面的最接近的形容词；第一重复子单元，用于将找到的形容词放入关联形容词暂存表，重复第一分解子单元直到所有包含该名词的评论内容全部处理完毕，某个形容词在关联形容词暂存表中重复出现时，在第三显示子单元中进行统计排序；第三显示子单元，用于将形容词的关联形容词暂存表中的数据，按照出现次数进行排序；排序结果就是同该名词关联的形容词的结果。在本专利技术所述的旅游目的地中的数据语义关联分析系统中，所述第四处理单元包括本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种旅游目的地中的数据语义关联分析方法，其特征在于，其包括如下步骤：S1、对采集的用户评论内容的数据进行基于句子的词法分析；并对分析结果按照形容词、名词进行数据归类；S2、建立批数据入库统计表，数据统计表记录基本处理算法是对每一句评论，建立热词分析；并对一批热词，进行去重、归并以及计数；在计数完毕后，根据时间段内的某个词汇出现的频率做降序排列，以获得热词的分类排序，分类分为名词、形容词；得到最热形容词列表以及最热名词列表；获取用户的点击信息，在为形容词时跳转到步骤S3，在为名词时跳转到步骤S4，在为与名词相关的形容词时，跳转到步骤S5，在为与形容词相关的名词时，跳转到步骤S6；S3、根据最热形容词列表，进行算法处理，获得并显示与该形容词相关联的名词；S4、根据最热名词列表，进行算法处理，获得并显示与该名词相关联的形容词；S5、查找该名词相关的评论内容，并重复对每个评论内容内的所有词汇进行词性和顺序分解，将该名词前面的最接近的形容词放入关联形容词暂存表中，根据关联形容词暂存表获得并显示与该名词关联的形容词的结果；S6、查找该形容词相关的评论内容，并重复对每个评论内容内的所有词汇进行词性和顺序分解，将该形容词前面的最接近的名词放入关联名词暂存表中，根据关联名词暂存表获得并显示与该形容词关联的名词的结果。...

【技术特征摘要】
1.一种旅游目的地中的数据语义关联分析方法，其特征在于，其包括如下步骤：S1、对采集的用户评论内容的数据进行基于句子的词法分析；并对分析结果按照形容词、名词进行数据归类；S2、建立批数据入库统计表，数据统计表记录基本处理算法是对每一句评论，建立热词分析；并对一批热词，进行去重、归并以及计数；在计数完毕后，根据时间段内的某个词汇出现的频率做降序排列，以获得热词的分类排序，分类分为名词、形容词；得到最热形容词列表以及最热名词列表；获取用户的点击信息，在为形容词时跳转到步骤S3，在为名词时跳转到步骤S4，在为与名词相关的形容词时，跳转到步骤S5，在为与形容词相关的名词时，跳转到步骤S6；S3、根据最热形容词列表，进行算法处理，获得并显示与该形容词相关联的名词；S4、根据最热名词列表，进行算法处理，获得并显示与该名词相关联的形容词；S5、查找该名词相关的评论内容，并重复对每个评论内容内的所有词汇进行词性和顺序分解，将该名词前面的最接近的形容词放入关联形容词暂存表中，根据关联形容词暂存表获得并显示与该名词关联的形容词的结果；S6、查找该形容词相关的评论内容，并重复对每个评论内容内的所有词汇进行词性和顺序分解，将该形容词前面的最接近的名词放入关联名词暂存表中，根据关联名词暂存表获得并显示与该形容词关联的名词的结果。2.如权利要求1所述的旅游目的地中的数据语义关联分析方法，其特征在于，所述步骤S3包括：S31、返回拥有该形容词的所有评论内容列表；S32、获得该形容词后的最近的名词，并记录入名词临时表，并记录名词出现次数；S33、如果一个名词在名词临时表中已经出现，则归并该名词，增加该名词出现次数；S34、列出该名词临时表中的前预设位的名词；这些名词即为该形容词的关联热词。3.如权利要求1所述的旅游目的地中的数据语义关联分析方法，其特征在于，所述步骤S4包括：S41、返回拥有该名词的所有评论内容列表；S42、获得该名词前的所有形容词，并记录入形容词临时表，并记录形容词出现次数；S43、如果一个形容词在形容词临时表出现，则归并该形容词，增加该形容词的出现次数；S44、列出该形容词临时表中的前预设位的形容词；这些形容词即为该名词的关联热词。4.如权利要求1所述的旅游目的地中的数据语义关联分析方法，其特征在于，所述步骤S5包括：S51、选定该名词，查找包含该名词的评论内容；S52、对每个评论内容内的所有词汇进行词性和顺序分解；S53、对选定名词在评论内容中分解的词性和顺序进行排序，确认该名词前面的最接近的形容词；S54、将找到的形容词放入关联形容词暂存表，重复步骤S52直到所有包含该名词的评论内容全部处理完毕，某个形容词在关联形容词暂存表中重复出现时，在步骤S55中进行统计排序；S55、将形容词的关联形容词暂存表中的数据，按照出现次数进行排序；排序结果就是同该名词关联的形容词的结果。5.如权利要求1所述的旅游目的地中的数据语义关联分析方法，其特征在于，所述步骤S6包括：S61、选定该形容词，查找包含该形容词的评论内容；S62、对每个评论内容内的所有词汇进行词性和顺序分解；S63、对选定形容词在评论内容中分解的词性和顺序进行排序，确认该形容词前面的最接近的名词；S64、将找到的名词放入关联名词暂存表，重复步骤S62直到所有包含该形容词的评论内容全部处理完毕，某个名词在关联名词暂存表中重复出现时，在步骤S65中进行统计排序；S65、将名词的关联名词暂存表中的数据，按照出现次数进行排序；排序结果就是同该形容词关联的名词的结果。6.一种旅游目的地中的数据语义关联分析系统，其特征在于，其包括如下单元：归类单元，用于对采集的用户评论内容的数据进行基于句子的词法分析；并对分析结果按照形容词、名词进行数据归...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜亭，田广礼，张西，陈云武，谭丽娟，
申请(专利权)人：大地风景武汉信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42