一种信息量确定方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种信息量确定方法，该方法包括：对待处理视频进行切分处理，得到图像序列；针对所述图像序列中的每个图像，对该图像进行灰度化处理，得到灰度图像；对该灰度图像进行识别处理，得到该灰度图像中待检测对象的对象区域；从该灰度图像中将对应的对象区域去除，得到该灰度图像对应的剩余灰度图像；对该图像对应的剩余灰度图像进行转换处理，得到转换后的剩余灰度图像；基于转换后的各剩余灰度图像中像素点的亮度信息，确定所述图像序列中的每个图像的信息量。

A Method and Device for Determining Information Quantity

This application provides a method for determining the amount of information, which includes: dividing the processed video into image sequences; graying the image for each image in the image sequence to obtain a gray image; recognizing the gray image to obtain the object area of the gray image to be detected; and from the gray image to extract the object area of the gray image to be detected; The corresponding object area is removed to obtain the residual gray image corresponding to the gray image; the residual gray image corresponding to the image is transformed to obtain the transformed residual gray image; based on the brightness information of the pixels in the transformed residual gray image, the information content of each image in the image sequence is determined.

【技术实现步骤摘要】
一种信息量确定方法及装置
本申请涉及图像处理
，具体而言，涉及一种信息量确定方法及装置。
技术介绍
目前，在生活、学习和工作中，通过视频的形式进行信息传递交流已经成为了一种很常见的方式，但，随着生活、工作节奏的加快，用户对于视频的选择和使用有了新的需求。现有技术中，一般是通过预览视频中较为关键的画面，以对视频有大概的了解，若希望对一些关键内容进行回顾，则需要重新观看整个视频，无法快速有效地对一些关键内容进行回顾，进而导致用户观看关键内容的效率降低，降低用户体验。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种信息量确定方法及装置，用于解决现有技术中无法从视频中为用户快速地、准确地提供关键内容的问题。可以基于每个图像的信息量，从图像序列中选择关键图像推荐给用户，减少用户从视频中查找关键图像的时间，提高用户的体验。第一方面，本申请实施例提供了一种信息量确定方法，该方法包括：对待处理视频进行切分处理，得到图像序列；针对所述图像序列中的每个图像，对该图像进行灰度化处理，得到灰度图像；对该灰度图像进行识别处理，得到该灰度图像中待检测对象的对象区域；从该灰度图像中将对应的对象区域去除，得到该灰度图像对应的剩余灰度图像；对该图像对应的剩余灰度图像进行转换处理，得到转换后的剩余灰度图像；基于转换后的各剩余灰度图像中像素点的亮度信息，确定所述图像序列中的每个图像的信息量。可选地，所述对待处理视频进行切分处理，得到图像序列，包括：按照设定帧率对所述待处理视频进行采样，得到所述图像序列。可选地，所述对该灰度图像进行识别处理，得到该灰度图像中待检测对象的对象区域，包括：采用第二预设算法对所述灰度图像中的待检测对象的预设位置进行识别，得到所述预设位置的坐标信息；基于所述预设位置的坐标信息，确定所述待检测对象的对象区域。可选地，所述基于所述预设位置的坐标信息，确定所述待检测对象的对象区域，包括：利用第一预设系数对所述预设位置的坐标信息进行校正，得到所述待检测对象的水平区间；利用第二预设系数对所述预设位置的坐标信息进行校正，得到所述待检测对象的垂直区间；根据所述坐标信息、所述水平区间和所述垂直区间，确定所述待检测对象的对象区域。可选地，所述基于转换后的各剩余灰度图像中像素点的亮度信息，确定所述图像序列中的每个图像的信息量，包括：针对所述图像序列中的每个图像，计算该图像对应的转换后的剩余灰度图像中的各像素点的亮度信息中的亮度值的和值，将该和值作为该图像的信息量。第二方面，本申请实施例提供了一种信息量确定装置，该装置包括：第一处理模块，用于对待处理视频进行切分处理，得到图像序列；第二处理模块，用于针对所述图像序列中的每个图像，对该图像进行灰度化处理，得到灰度图像；检测模块，用于对该灰度图像进行识别处理，得到该灰度图像中待检测对象的对象区域；第三处理模块，用于从该灰度图像中将对应的对象区域去除，得到该灰度图像对应的剩余灰度图像；第四处理模块，用于对该图像对应的剩余灰度图像进行转换处理，得到转换后的剩余灰度图像；确定模块，用于基于转换后的各剩余灰度图像中像素点的亮度信息，确定所述图像序列中的每个图像的信息量。可选地，所述图像分解模块，包括：图像采样单元，用于按照设定帧率对所述待处理视频进行采样，得到所述图像序列。可选地，所述检测模块，包括：位置识别单元，用于采用第二预设算法对所述灰度图像中的待检测对象的预设位置进行识别，得到所述预设位置的坐标信息；区域定位单元，基于所述预设位置的坐标信息，确定所述待检测对象的对象区域。可选地，所述检测模块中的区域定位单元，包括：水平校正子单元，用于利用第一预设系数对所述预设位置的坐标信息进行校正，得到所述待检测对象的水平区间；垂直校正子单元，用于利用第二预设系数对所述预设位置的坐标信息进行校正，得到所述待检测对象的垂直区间；区域校准子单元，根据所述坐标信息、所述水平区间和所述垂直区间，确定所述待检测对象的对象区域。可选地，所述运算模块，包括：求和运算单元，针对所述图像序列中的每个图像，计算该图像对应的转换后的剩余灰度图像中的各像素点的亮度信息中的亮度值的和值，将该和值作为该图像的信息量。本申请实施例提出的信息量确定方法及装置，通过对待处理视频进行切分处理得到图像序列，再将该图像序列中的图像灰度化处理得到灰度图像，然后将灰度图像中的待检测对象经过识别和校正，去除各灰度图像中的待检测对象所对应的对象区域，再将剩余的灰度图像进行转换处理，从转换处理后的图像中获取亮度值并计算和值，用亮度值的和值表示信息量。本申请实施例所提出的信息量确定方法及装置具有很好的抗干扰性，能够良好地应用于确定教学视频及其他视频图像的信息量的问题上。为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本申请实施例提供的一种信息量确定方法的流程示意图；图2为本申请实施例提供的一种图像识别处理方法的流程示意图；图3为本申请实施例提供的一种区域定位方法的流程示意图；图4为本申请实施例提供的一种信息量确定装置的结构示意图；图5为本申请实施例提供的对图像序列中图像进行灰度化处理后的图像的示意图；图6为本申请实施例提供的剩余灰度图像的示意图；图7为本申请实施例提供的转换的剩余灰度图像的的示意图。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请实施例提供了一种信息量确定方法，如图1所示，包括以下步骤：S101，对待处理视频进行切分处理，得到图像序列。具体地，待处理视频可以教学视频、记录视频、影视视频等，本申请的待处理视频为教学视频，例如，网络课程视频。切分处理可以选择的技术手段有很多，例如，OpenCV等，在这里不做限制。图像序列可以是一个将切分处理后的图像按照时间顺序排列之后的序列。可选地，在执行步骤S101时，所述对待处理视频进行切分处理，得到图像序列，包括：按照设定帧率对所述待处理视频进行采样，得到所述图像序列。设定帧率是对视频采样的帧率，这个帧率可以根据需求预先设定，例如，5帧/秒、10帧/秒、15帧/秒等。在具体实施中，由于拍摄设备的不同，视频每秒所记录的帧数也不同，一般地，拍摄设备的拍摄帧率一般在25帧/秒。由于在进行切分处理时，设定帧率越高，采集的图像越多，采用高帧率进行采样时，对增加计算机设备的运行负荷，考虑计算机设备的运行负荷的普遍上限和对视频图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息量确定方法，其特征在于，包括：对待处理视频进行切分处理，得到图像序列；针对所述图像序列中的每个图像，对该图像进行灰度化处理，得到该图像对应的灰度图像；对该灰度图像进行识别处理，得到该灰度图像中待检测对象的对象区域；从该灰度图像中将对应的对象区域去除，得到该灰度图像对应的剩余灰度图像；对该图像对应的剩余灰度图像进行转换处理，得到转换后的剩余灰度图像；基于转换后的各剩余灰度图像中像素点的亮度信息，确定所述图像序列中的每个图像的信息量。

【技术特征摘要】
1.一种信息量确定方法，其特征在于，包括：对待处理视频进行切分处理，得到图像序列；针对所述图像序列中的每个图像，对该图像进行灰度化处理，得到该图像对应的灰度图像；对该灰度图像进行识别处理，得到该灰度图像中待检测对象的对象区域；从该灰度图像中将对应的对象区域去除，得到该灰度图像对应的剩余灰度图像；对该图像对应的剩余灰度图像进行转换处理，得到转换后的剩余灰度图像；基于转换后的各剩余灰度图像中像素点的亮度信息，确定所述图像序列中的每个图像的信息量。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待处理视频进行切分处理，得到图像序列，包括：按照设定帧率对所述待处理视频进行采样，得到所述图像序列。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对该灰度图像进行识别处理，得到该灰度图像中待检测对象的对象区域，包括：采用第二预设算法对所述灰度图像中的待检测对象的预设位置进行识别，得到所述预设位置的坐标信息；基于所述预设位置的坐标信息，确定所述待检测对象的对象区域。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述预设位置的坐标信息，确定所述待检测对象的对象区域，包括：利用第一预设系数对所述预设位置的坐标信息进行校正，得到所述待检测对象的水平区间；利用第二预设系数对所述预设位置的坐标信息进行校正，得到所述待检测对象的垂直区间；根据所述坐标信息、所述水平区间和所述垂直区间，确定所述待检测对象的对象区域。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于转换后的各剩余灰度图像中像素点的亮度信息，确定所述图像序列中的每个图像的信息量，包括：针对所述图像序列中的每个图像，计算该图像对应的转换后的剩余灰度图像中的各像素点的亮度信息中的亮度值的和值，将该和值作为该图像的信息量。6.一...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晓珂，
申请(专利权)人：北京慕华信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11