基于人工智能的高速公路绿色通道通行管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的高速公路绿色通道通行管理方法及系统，涉及交通管理领域。用以解决现有的绿色通道因人工和部分设备检查，存在速率较低以及误判的问题。该方法包括：当将获取到的待通行车辆的车辆信息与存储系统内的车辆信息匹配成功时，获取到的待通行车辆的信用等级；根据所述待通行车辆的信用等级，确定所述待通行车辆通过所述绿色通道的方法。

Highway Green Channel Traffic Management Method and System Based on Artificial Intelligence

The invention discloses a highway green passage traffic management method and system based on artificial intelligence, which relates to the field of traffic management. It is used to solve the problems of low speed and misjudgement of existing green channel due to manual and partial equipment inspection. The method includes: when the obtained vehicle information of the waiting vehicle is matched successfully with the vehicle information in the storage system, the credit grade of the waiting vehicle is obtained; and according to the credit grade of the waiting vehicle, the method for determining the passing vehicle through the green channel is determined.

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的高速公路绿色通道通行管理方法及系统
本专利技术涉及交通管理领域，更具体的涉及基于人工智能的高速公路绿色通道通行管理方法及系统。
技术介绍
高速公路鲜活农产品运输绿色通道，最初于1995年组织实施，主要内容为：在收费站设立专用通道，对车辆运输的农产品属于《鲜活农产品品种目录》所规定的品类，给予高速公路减免通行费的优惠政策。目前国内对于高速公路绿色通道的查验方式主要为人工检查，在部分省界站点部署了检查设备，主要有钴60放射性检测设备和X光成像检测仪，类似设备投资巨大，放射性元素具有一定危险性，无法大面积普及使用。人工查验主要依靠人员的人工判断，通过拍照填表等较为初级的工作流程，工作流程繁琐，工作量较大，而且容易出现误判和违规放行等问题。随着社会经济建设以及公路交通、物流货运等行业的快速发展，通过“绿色通道”的车辆，无论是在数量上还是减免金额方面都呈现出不断增长的趋势，因此绿通车辆的管理问题，增质提效方面显得尤为重要。综上所述，随着绿通车辆通行频次的增加以及减免金额的上升，依靠人工和部分设备进行检查，存在速率较低以及误判的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种基于人工智能的高速公路绿色通道通行管理方法及系统，用以解决现有的绿色通道车流量较大，因人工和部分设备检查，存在速率较低以及误判，并且没有办法有针对性的重点检查假冒绿通车辆的问题。本专利技术实施例提供一种基于人工智能的高速公路绿色通道通行管理方法，包括：当将获取到的待通行车辆的车辆信息与存储系统内的车辆信息匹配成功时，获取到的待通行车辆的信用等级；根据所述待通行车辆的信用等级，确定所述待通行车辆通过所述绿色通道的方法。优选地，所述信用等级至少包括差，中，良和优；所述确定所述待通行车辆通过所述绿色通道的方法，具体包括：当所述待通行车辆的信用等级为差时，对所述待通行车辆进行重点检查；或者当所述待通行车辆的信用等级为中时，对所述待通行车辆进行一般检查；或者当所述待通行车辆的信用等级为良时，对所述待通行车辆进行快速检查；或者当所述待通行车辆的信用等级为优时，对所述待通行车辆进行免检通行。优选地，所述确定所述待通行车辆通过所述绿色通道的方法，还包括：当确定对所述待通行车辆进行一般检查时，设置30％的抽查率；或者当确定对所述待通行车辆进行快速检查时，设置10％的抽查率；或者当确定对所述待通行车辆进行免检通行时，设置5％的抽查率。优选地，所述当将获取到的待通行车辆的车辆信息与存储系统内的车辆信息匹配成功之前，还包括：当获取到的所述待通行车辆与存储系统内的车辆信息匹配不成功时，获取所述待通常车辆的评估指标，对每个所述评估指标进行归一化处理；将归一化后的所述评估指标通过BP神经网络算法得到所述待通行车辆的信用状况，根据所述信用状况确定所述待通行车辆的信用等级。优选地，通过下列公式进行归一化处理：其中，Ni为第i个所述评价指标，max(Ni)为第i个所述评价指标中最大值，min(Ni)为第i个所述评价指标中最小值。优选地，所述评估指标包括以下一个或者多个：待通行车辆的违规通行次数，待通行车辆的正常通行次数，待通行车辆当前免费金额，待通行车辆当前运输货物的种类，所述待通行车辆的大小，所述待通行车辆的类型；其中，所述待通行车辆的大小包括二轴，三轴和四轴；所述待通行车辆的类型包括封闭式车厢，半封闭式车厢和敞开式车厢。本专利技术实施例还提供了一种基于人工智能的高速公路绿色通道通行管理系统，包括数据采集系统，数据查询系统和数据中心系统；所述数据采集系统用于采集绿色通道上待通行车辆的车辆信息或者评估指标；所述数据中心系统用于存储所述车辆信息以及评估指标，并根据所述评估指标确定待通行车辆的信用等级；所述数据查询系统用于查询存储在所述数据中心系统的全部数据。本专利技术实施例提供了基于人工智能的高速公路绿色通道通行管理方法及系统，该方法包括：当将获取到的待通行车辆的车辆信息与存储系统内的车辆信息匹配成功时，获取到的待通行车辆的信用等级；根据所述待通行车辆的信用等级，确定所述待通行车辆通过所述绿色通道的方法。该方法针对高速公路绿色通道不断增长的车流量和检测工作量，提出建立车辆信用等级制度，根据待通行车辆的信用等级分级，对待通行车辆进行分级检测，一方面提高了正常车辆、信用等级较高的车辆的通行速率，另一方面减少了绿色通道待通行车辆误判的问题，做到对信用等级差的车辆重点检查，信用等级高的车辆快速放行，达到了高速公路运营单位提质增效、堵漏增收的管理目标。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种基于人工智能的高速公路绿色通道通行管理方法流程示意图；图2为本专利技术实施例一提供的一种基于人工智能的高速公路绿色通道通行管理方法流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的一种基于人工智能的高速公路绿色通道通行管理系统结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1示例性的示出了本专利技术实施例提供的一种基于人工智能的高速公路绿色通道通行管理方法流程示意图，该方法至少可以应用于高速公路收费站。如图1所示，该方法包括以下步骤：步骤101，当将获取到的待通行车辆的车辆信息与存储系统内的车辆信息匹配成功时，获取到的待通行车辆的信用等级；步骤102，根据所述待通行车辆的信用等级，确定所述待通行车辆通过所述绿色通道的方法。需要说明的时，在该管理方法中，数据中心系统为该方法的执行主体，即对获取到的车辆信息进行数据调取，以及根据车辆信息调取到该通行车辆的信用等级等事件，均是数据中心系统执行的。在步骤101中，行驶在高速公路上的车辆，在通过收费站时，会根据收费站上的各种指示标识，进入对应的收费通道，比如，收费站上有ETC收费通道，绿色通道，本专利技术实施例所提供的通行管理方法主要适用于高速公路鲜活农产品运输车辆通行的绿色通道。当车辆行驶至绿色通道时，绿色通道的检查人员需要对待通行绿色通道的车辆进行检查，以确定待通行绿色通道的车辆运输的产品是否属于《鲜活农产品品种目录》所规定的品类，当确定待通行绿色通道的车辆运输的产品符合相关规定，则可以对待通行绿色通道的车辆进行高速公路减免通行费的优惠政策。具体地，在本专利技术实施例中，绿色通道的检查人员可以通过手持检测设备对待通行绿色通道的车辆进行检查及信息录入、上传，也可以通过设置在绿色通道两侧的检查设备对待通行绿色通道的车辆进行检查。本专利技术实施例中，对待通行绿色通道车辆的检查方法不做具体的限定。进一步地，当通过手持检测设备或路边设置的检查设备获取到待通行绿色通道的车辆的车辆信息之后，需要根据显示设备显示的内容指示，是否需要进一步地对待通行车辆进行检查或者对待通行车辆执行高速公路减免通行费的政策。在本专利技术实施例中，车辆本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的高速公路绿色通道通行管理方法，其特征在于，包括：当将获取到的待通行车辆的车辆信息与存储系统内的车辆信息匹配成功时，获取到的待通行车辆的信用等级；根据所述待通行车辆的信用等级，确定所述待通行车辆通过所述绿色通道的方法。

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的高速公路绿色通道通行管理方法，其特征在于，包括：当将获取到的待通行车辆的车辆信息与存储系统内的车辆信息匹配成功时，获取到的待通行车辆的信用等级；根据所述待通行车辆的信用等级，确定所述待通行车辆通过所述绿色通道的方法。2.如权利要求1所述的管理方法，其特征在于，所述信用等级至少包括差，中，良和优；所述确定所述待通行车辆通过所述绿色通道的方法，具体包括：当所述待通行车辆的信用等级为差时，对所述待通行车辆进行重点检查；或者当所述待通行车辆的信用等级为中时，对所述待通行车辆进行一般检查；或者当所述待通行车辆的信用等级为良时，对所述待通行车辆进行快速检查；或者当所述待通行车辆的信用等级为优时，对所述待通行车辆进行免检通行。3.如权利要求2所述的管理方法，其特征在于，所述确定所述待通行车辆通过所述绿色通道的方法，还包括：当确定对所述待通行车辆进行一般检查时，设置30％的抽查率；或者当确定对所述待通行车辆进行快速检查时，设置10％的抽查率；或者当确定对所述待通行车辆进行免检通行时，设置5％的抽查率。4.如权利要求1所述的管理方法，其特征在于，所述当将获取到的待通行车辆的车辆信息与存储系统内的车辆信息匹配成功之前，还包括：当获取到的所述待通行车辆与存储...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈钧戈，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：陕西,61