一种电子墨水屏缺陷检测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种电子墨水屏缺陷检测方法及系统，其方法包括以下步骤：获取电子墨水屏图像；对图像进行处理，只留下红色区域；将图像转换成CV_32F，然后计算当前像素值；对图像进行傅里叶变换，得到F(u,v)；对F(u,v)求幅值，并将幅值图像素值做对数变换并进行归一化处理；对归一化图像做高斯滤波以及中值滤波；对两个滤波结果做差并进行二值化处理；将二值化处理结果分别与傅里叶变换得到的实部、虚部进行卷积运算；对图像进行傅里叶逆变换，并对逆变换中的实部做中心化处理并转换到CV_8U；对图像进行均值滤波，计算得到两者的差值图，并对差值图进行二值化处理；设置缺陷大小进行缺陷筛选。本发明专利技术能够快速、精准地检测出电子墨水屏缺陷。

【技术实现步骤摘要】
一种电子墨水屏缺陷检测方法及系统
本专利技术涉及缺陷检测
，特别涉及一种电子墨水屏缺陷检测方法及系统。
技术介绍
目前针对电子墨水屏的外观缺陷检测，主流方法依然是人工目视检测。此方法不仅需要大量人力，而且效率比较低，同时对人的眼睛伤害比较大；另一方面利用人力目视检测，主观性比较大，容易造成过检以及漏检情况。虽然有部分厂家采用了自动检测系统。但是市场上的自动检测系统主要针对特定画面或有一定共性的缺陷，采用有针对性的视觉成像技术，使缺陷在图像中呈现出来，再结合对应的图像处理算法检测出缺陷形态及位置，达到替代人工检测的效果。但电子墨水屏画面类型以及型号比较多，缺陷类型繁琐，一般的缺陷检测系统基本上不可能达到同时检测所有缺陷的效果。同时，电子墨水屏的需求量大，生产周期短，按画面类型设计多套检测系统的方法不能满足客户需求。
技术实现思路
针对现有技术的不足，本专利技术目的之一在于提供一种快速、精准、检测效率高的电子墨水屏缺陷检测方法，其采用如下技术方案。一种电子墨水屏缺陷检测方法，其包括以下步骤：S1、获取电子墨水屏图像；S2、对图像进行处理，只留下红色区域；S3、将图像转换成CV_32F，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电子墨水屏缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取电子墨水屏图像；S2、对图像进行处理，只留下红色区域；S3、将图像转换成CV_32F，然后利用公式(P(x，y)＝F(x,y)*(‑1)^(x+y),计算当前像素值；S4、对图像进行傅里叶变换，得到F(u,v)；S5、对F(u,v)求幅值，并将幅值图像素值做对数变换并进行归一化处理；S6、对归一化图像做高斯滤波以及中值滤波；S7、对两个滤波结果做差并进行二值化处理；S8、将二值化处理结果分别与傅里叶变换得到的实部、虚部进行卷积运算；S9、对图像进行傅里叶逆变换，并对逆变换中的实部做中心化处理并转换到CV_8U；S10、对图像进...

【技术特征摘要】
1.一种电子墨水屏缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取电子墨水屏图像；S2、对图像进行处理，只留下红色区域；S3、将图像转换成CV_32F，然后利用公式(P(x，y)＝F(x,y)*(-1)^(x+y),计算当前像素值；S4、对图像进行傅里叶变换，得到F(u,v)；S5、对F(u,v)求幅值，并将幅值图像素值做对数变换并进行归一化处理；S6、对归一化图像做高斯滤波以及中值滤波；S7、对两个滤波结果做差并进行二值化处理；S8、将二值化处理结果分别与傅里叶变换得到的实部、虚部进行卷积运算；S9、对图像进行傅里叶逆变换，并对逆变换中的实部做中心化处理并转换到CV_8U；S10、对图像进行均值滤波，计算得到两者的差值图，并对差值图进行二值化处理；S11、设置缺陷大小进行缺陷筛选。2.如权利要求1所述的电子墨水屏缺陷检测方法，其特征在于，所述S2、对图像进行处理，只留下红色区域，具体包括：将BGR空间转到HSV空间，确定HSV三个通道的取值范围；定义一个大小相同的掩膜图像；遍历全图，判断当前位置是否是红色区域，若是，则令掩膜图像当前像素值为255，最后对掩膜图像做形态学闭操作，寻找掩膜图像最大轮廓并保存轮廓外接矩形框。3.如权利要求1所述的电子墨水屏缺陷检测方法，其特征在于，所述S10、对图像进行均值滤波，计算得到两者的差值图，并对差值图进行二值化处理，具体包括：对图像进行均值滤波得到滤波图，用原图减去滤波图寻找白色缺陷，用滤波图减去原图寻找黑色缺陷，并根据缺陷类型设置阈值对差值图做二值化处理。4.如权利要求3所述的电子墨水屏缺陷检测方法，其特征在于，所述阈值...

【专利技术属性】
技术研发人员：许照林，郭善亮，
申请(专利权)人：苏州富鑫林光电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32