一种CT影像肺部异常组织的自动识别方法技术

本发明专利技术涉及在医疗上计算机实现的自动阅片技术，一种采用模板差分比对技术而实现的CT影像肺部异常组织的自动识别方法。主要是运用一组正常标准的CT肺部影像抽取的参数向量作为模板组，与实时动态的CT肺部影像进行比对，快速找到异常组织并自动标注的方法。

【技术实现步骤摘要】
一种CT影像肺部异常组织的自动识别方法
本专利技术涉及在医疗上计算机实现的自动阅片技术，更具体的说，涉及一种采用模板差分比对技术而实现的CT影像肺部异常组织的自动识别方法。
技术介绍
大量的CT影像在医学中的广泛应用，已经造成了两个问题：一方面，对每个病人一次检查所生成的影像的信息量越来越大，医生每日需要阅读的影像信息太多，工作强度越来越大；另一方面，诊断水平非常依赖于诊断医生的经验和能力，误诊时有发生。借助医学影像格式DICOM标准和计算机辅助诊断技术的发展，实现CT影像的异常组织的自动化识别，提供阅片诊断的准确率，已越来越重要。实现CT影像肺部异常组织的自动识别方法的主要应用目标表现在两个方面：①在处理大量的病人CT肺部影像数据的基础上，把可疑的病灶尽可能准确地找出来，重点标注，提供给医生作为进一步诊断的参考，减少医生阅读片的工作量，提供诊断的准确率。②在大量医学影像学处理方法及对某些特殊疾病大量分析的基础上实现建模，把在影像学上容易混淆的正常组织和病灶信息通过模型参数的选择区别开，把真正的病灶甄别出来。
技术实现思路
针对现有的技术缺陷，本专利技术涉及在医疗上计算机实现的自动阅片技本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种采用模板差分比对技术而实现的CT影像肺部异常组织的自动识别方法，其特征在于，建立一组正常标准形态的CT肺部影像标准提取其向量作为模板特征数据。

【技术特征摘要】
1.一种采用模板差分比对技术而实现的CT影像肺部异常组织的自动识别方法，其特征在于，建立一组正常标准形态的CT肺部影像标准提取其向量作为模板特征数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，模板组与实时采集的CT肺部影像的比对是采用差异区块分割技术，找出异常区块...

【专利技术属性】
技术研发人员：张新财，
申请(专利权)人：上海融达信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31