舌诊图像智能存储搜索方法、系统及可读存储介质技术方案

本申请公开一种舌诊图像智能存储搜索方法、系统及可读存储介质，所述方法包括：提取各第一舌诊图像中的特征量并将其数值化，并与上述第一舌诊图像关联存储；将各第一舌诊图像对应的多个数值量组合形成多个数值组合并与其对应的第一舌诊图像关联存储；获取第二舌诊图像中的特征量并将其数值化后与上述第二舌诊图像关联存储；将第二舌诊图像对应的各数值量组合形成多个待查数组；查找与待查数组相一致的数值组合并获取对应的第一舌诊图像，通过自动识别舌诊图像中的特征量并将其数值化，有效提升舌诊图像的搜索效率，将各不同特征量对应的数值量相组合作为搜索的基础，能够进一步的提升搜索的效率，并且搜索结果可以直接与病症数据相关联输出。数据相关联输出。数据相关联输出。

【技术实现步骤摘要】
舌诊图像智能存储搜索方法、系统及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及数据存储及搜索
，更具体地说，它涉及一种舌诊图像智能存储搜索方法、系统及可读存储介质。

技术介绍

[0002]舌诊是通过观察患者舌头的色泽、形态的变化来辅助诊断及鉴别病症的一个简单有效的方法，有经验的医师会根据患者舌头的图像结合长期工作中积累的经验对病症做出准确的判断。
[0003]随着大数据及图像算法的不断完善，基于舌诊图像的自动诊疗系统层出不穷，其工作原理通常设置为：采集多张舌诊图像然后由人工对上述舌诊图像进行分类并关联病症本身进行存储，形成数据库，后期自动诊断时直接采集患者的舌诊图像，而后利用图像识别软件自动匹配数据库中相似的舌诊图像及对应的病症。上述过程虽然简单，但是由于舌诊图像的特征众多，关联的病症也十分繁杂，常常图像识别对了但是关联的病症却出现偏差，导致自动诊疗结果准确率并不高，且随着数据库中舌诊图像数量的增多，比对时查找相似舌诊图像的速度也越来越慢，影响舌诊的效率。

技术实现思路

[0004]针对实际运用中无法快速准确地获取相似舌本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种舌诊图像智能存储搜索方法，其特征在于，包括：提取各第一舌诊图像中的特征量并根据数值化模型将各个特征量数值化，后将其与对应的第一舌诊图像关联存储；基于诊断模型将各所述第一舌诊图像对应的多个数值量进行组合，形成多个用以表征病症的数值组合，后将多个所述数值组合与其对应的第一舌诊图像关联存储；获取第二舌诊图像中的特征量并根据数值化模型将各个特征量数值化，后将其与对应的第二舌诊图像关联存储；基于诊断模型将所述第二舌诊图像对应的各个数值量进行组合形成多个待查数组；查找与所述待查数组相一致的数值组合并调取与之对应的第一舌诊图像。2.根据权利要求1所述的舌诊图像智能存储搜索方法，其特征在于，所述特征量包括舌苔LAB、舌苔RGB、舌质LAB、舌质RGB、舌苔厚薄、舌体胖瘦中的一种或多种组合。3.根据权利要求1所述的舌诊图像智能存储搜索方法，其特征在于，所述诊断模型中存储有各个特征量及其组合与各个病症数据之间的关联关系；所述基于诊断模型将各所述第一舌诊图像对应的多个数值量进行组合，形成多个用以表征病症的数值组合，包括：将第一舌诊图像中的多个特征量对应的数值量进行排序，形成第一数列；选取第一数列中第一数值量作为查找依据，自诊断模型中查找其对应的病症数据；若存在对应的病症数据，则将当前数值量作为一单独数值组合并存储，后将第一数值量与其后一位的第二数值量进行组合并将该数值组合作为查找依据，直至将第一数值量与第一数列中的各个数值量组合完成，若数值组合存在对应的病症数据，则存储各个数值组合；若第一数列中第一数值量及其与剩余数值量的组合均不存在对应的病症数据，则选取第一数列中下一位次的数值量作为查找依据，重复前述步骤，直至第一数列中的数值量均查找组合完成，得到第一舌诊图像对应的数值组合。4.根据权利要求3所述的舌诊图像智能存储搜索方法，其特征在于，将多个所述数值组合与其对应的第一舌诊图像关联存储，包括：判断数值组合中所含数值量的数量，基于所述数值量的数量为各个所述数值组合进行顺序存储并编号，形成用以表征上述各个数值组合的特征向量。5.根据权利要求4所述的舌诊图像智能存储搜索方法，其特征在于，查找与所述待查数组相一致的数值组合并调取与之对应的第一舌诊图像，包括：根据各个待查数组中数值量的数量为各个待查数组进行排序，形成第二数列；调取数值量数量最多的待查数组并以此为比对参照，获取既已存储...

【专利技术属性】
技术研发人员：石景明，吴新勇，刘彬，
申请(专利权)人：上海融达信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：