基于连续监测的风机1p信号识别方法、装置、终端与计算机可读存储介质制造方法及图纸

一种基于连续监测的风机1p信号识别方法，包括：获取风机的结构动力响应；将所述风机的结构动力响应分解为若干本征模态函数；对每一本征模态函数进行变换以得到与之对应的瞬时频率，并计算所述每一本征模态函数的瞬时频率均值；以所述瞬时频率均值位于低频区段的本征模态函数作为有效本征模态函数，并以所述有效本征模态函数之和作为目标本征模态函数，所述低频区段为低于1Hz的频率范围；识别所述目标本征模态函数对应的频率并建立稳态图，根据所述稳态图提取1p频率。本发明专利技术提供的基于连续监测的风机1p信号识别方法、装置、终端与计算机可读存储介质可有效识别1p信号而提取1p频率，为风机结构监测提供有效而可靠的自动化手段。

【技术实现步骤摘要】
基于连续监测的风机1p信号识别方法、装置、终端与计算机可读存储介质
本专利技术属于风机模态分析
，具体地来说，是一种基于连续监测的风机1p信号识别方法、装置、终端与计算机可读存储介质。
技术介绍
随着人们环保意识的提高，清洁能源的需要日益增长，使风电行业迎来了良好的发展机遇。风机多建设于荒野无人区域，风速较大、环境恶劣，难以到达现场进行维护。尤其是海上风机，环境更为恶劣且更难到达，使测量维护面临巨大挑战。为了实现风机的连续监测，一些在线监测系统应运而生。目前，在线监测系统多运用于监测风机的3p(三倍转速激励频率)、6p(六倍转速激励频率)等信号，对于1p(一倍转速激励频率)信号难以有效地识别观察，具有明显的缺陷。
技术实现思路
为了克服现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于连续监测的风机1p信号识别方法、装置、终端与计算机可读存储介质，可有效识别1p信号而提取1p频率，为风机结构监测提供有效而可靠的自动化手段。本专利技术的目的通过以下技术方案来实现：一种基于连续监测的风机1p信号识别方法，包括：获取风机的结构动力响应；将所述风机的结构动力响应分解为若干本征模态函数；对每一本征模态本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于连续监测的风机1p信号识别方法，其特征在于，包括：获取风机的结构动力响应；将所述风机的结构动力响应分解为若干本征模态函数；对每一本征模态函数进行变换以得到与之对应的瞬时频率，并计算所述每一本征模态函数的瞬时频率均值；以所述瞬时频率均值位于低频区段的本征模态函数作为有效本征模态函数，并以所述有效本征模态函数之和作为目标本征模态函数，所述低频区段为低于1Hz的频率范围；识别所述目标本征模态函数对应的频率并建立稳态图，根据所述稳态图提取1p频率。

【技术特征摘要】
1.一种基于连续监测的风机1p信号识别方法，其特征在于，包括：获取风机的结构动力响应；将所述风机的结构动力响应分解为若干本征模态函数；对每一本征模态函数进行变换以得到与之对应的瞬时频率，并计算所述每一本征模态函数的瞬时频率均值；以所述瞬时频率均值位于低频区段的本征模态函数作为有效本征模态函数，并以所述有效本征模态函数之和作为目标本征模态函数，所述低频区段为低于1Hz的频率范围；识别所述目标本征模态函数对应的频率并建立稳态图，根据所述稳态图提取1p频率。2.根据权利要求1所述的基于连续监测的风机1p信号识别方法，其特征在于，“识别所述目标本征模态函数对应的频率并建立稳态图”包括：建立离散状态空间方程；根据所述离散状态空间方程与所述风机的结构动力响应计算风机的频率、阻尼比与模态振型；根据所述风机的频率与模态振型建立稳态图。3.根据权利要求1所述的基于连续监测的风机1p信号识别方法，其特征在于，所述变换为希尔伯特变换。4.根据权利要求1所述的基于连续监测的风机1p信号识别方法，其特征在于，所述风机的结构动力响应为加速度、速度或位移响应。5.根据权利要求4所述的基于连续监测的风机1p信号识别方法，其特征在于，“获取风机的结构动力响应”包括：确定风机的时不变周期；获取所述风机于所述时不变周期内的结构动力响应。6.一种基于连续监测的风机1p信号识别装置，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡卫华，滕军，张笑，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学深圳，
类型：发明
国别省市：广东,44