拥堵成因分析方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及拥堵成因分析方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括获取道路的交通流数据；对交通流数据进行预处理；根据预处理的交通流数据构建拥堵评价指标体系；识别常发性拥堵路段及重点拥堵路段；针对常发性拥堵路段及重点拥堵路段，构建拥堵特征描述矩阵；采用成因分析模型分析拥堵特征描述矩阵；根据分析结果获取属性分类的决策树；反馈属性分类的决策树。本发明专利技术实现准确发现造成拥堵的主要因素，提高了分析效率，减少因分析不准确造成的损失。

【技术实现步骤摘要】
拥堵成因分析方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及交通拥堵分析方法，更具体地说是指拥堵成因分析方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
一个便捷、高效、畅通的交通系统是一个城市可持续发展的重要保障。随着城市化进程的日益加速，城市规模越来越大，交通需求大幅增长，对现有的城市交通产生极大的压力。交通问题已经成为困扰我国许多城市发展的“流行病”，成为制约城市经济和社会发展的“瓶颈”，造成拥堵供需失衡的原因十分复杂，既有系统功能布局失衡导致的交通需求时空分布畸形化问题，又有系统外部因素如交通意识淡薄等的影响引起，且在拥堵时空分布特点、成因等不清楚的情况下做出治理拥堵的决策，这样存在以下三方面问题：一是缺乏对交通拥堵的客观认识及评价，对城市交通流的形成、发展和运行规律尚不清楚，城市道路网是一个具有高度开放性的复杂系统，具有随机波动性、周期规律性等动态特征，拥堵的治理基于对拥堵形成机理及演变规律的认识，如果不能对路网运行水平做出动态定量评价，就无法准确把握拥堵的生成规律；二是缺乏对交通拥堵规律的科学把握，无法把握有效的治理交通拥堵；三是忽视了对交通拥堵成因的客观分析，治堵重点不明确本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.拥堵成因分析方法，其特征在于，包括：获取道路的交通流数据；对交通流数据进行预处理；根据预处理的交通流数据构建拥堵评价指标体系；识别常发性拥堵路段及重点拥堵路段；针对常发性拥堵路段及重点拥堵路段，构建拥堵特征描述矩阵；采用成因分析模型分析拥堵特征描述矩阵；根据分析结果获取属性分类的决策树；反馈属性分类的决策树。

【技术特征摘要】
1.拥堵成因分析方法，其特征在于，包括：获取道路的交通流数据；对交通流数据进行预处理；根据预处理的交通流数据构建拥堵评价指标体系；识别常发性拥堵路段及重点拥堵路段；针对常发性拥堵路段及重点拥堵路段，构建拥堵特征描述矩阵；采用成因分析模型分析拥堵特征描述矩阵；根据分析结果获取属性分类的决策树；反馈属性分类的决策树。2.根据权利要求1所述的拥堵成因分析方法，其特征在于，所述交通流数据包括静态数据和动态数据，所述静态数据包括交通道路网络数据、车道属性、车道行驶方向以及车道限速信息中至少一个，所述动态数据包括车辆类型、车牌号、过车速度、过车时间以及过车地点中至少一个。3.根据权利要求1所述的拥堵成因分析方法，其特征在于，所述根据预处理的交通流数据构建拥堵评价指标体系，包括：获取预处理后的交通流数据中的车辆速度；根据车辆速度划分交通拥堵类别；利用多个交通拥堵类别构建拥堵评价指标体系。4.根据权利要求1所述的拥堵成因分析方法，其特征在于，所述针对常发性拥堵路段及重点拥堵路段，构建拥堵特征描述矩阵，包括：确定常发性拥堵路段及重点拥堵路段的拥堵特征变量；获取拥堵特征变量的评价值；根据拥堵特征变量以及评价值形成初始矩阵；对初始矩阵进行归一化处理，以得到拥堵特征描述矩阵。5.根据权利要求4所述的拥堵成因分析方法，其特征在于，所述采用成因分析模型分析拥堵特征描述矩阵，包括：对拥堵特征描述矩阵按照属性划分成若干个类数据子集；...

【专利技术属性】
技术研发人员：谷国栋，耿伟，林必毅，程子清，李先明，
申请(专利权)人：深圳市赛为智能股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44