【技术实现步骤摘要】
基于机器人情绪状态的回复信息生成方法、装置
本专利技术涉及智能机器人
,具体涉及一种基于机器人情绪状态的回复信息生成方法、装置。
技术介绍
目前,涉及到人机交互技术的产品和平台甚多,大多通过对用户语音或多模态输入的处理分析,从中获取各种信息,根据这些信息从目标数据库或知识库中提取或生成回复信息,回复给用户。但是,现有技术潜在的问题是:不论用户在何时、何种情况下与产品进行交互,在大多数情况下,产品会对用户的相同输入给予相同的回复。这明显不符合人与人交互的情况。如何结合真实的交互场景,指导回复信息的生成,实现多样化的人机交互过程,是本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷,本专利技术提供了一种基于机器人情绪状态的回复信息生成方法、装置,能够结合真实的交互场景,指导回复信息的生成,实现多样化的人机交互过程。第一方面,一种基于机器人情绪状态的回复信息生成方法,包括:获取机器人的情绪因子,所述情绪因子包括机器人的当前心情状态、机器人对当前用户的熟悉度、机器人与当前用户的情感历史、机器人对当前环境的情感历史、当前用户情感状态;根据机器人的情绪因子生 ...
【技术保护点】
1.一种基于机器人情绪状态的回复信息生成方法,其特征在于,包括:获取机器人的情绪因子,所述情绪因子包括机器人的当前心情状态、机器人对当前用户的熟悉度、机器人与当前用户的情感历史、机器人对当前环境的情感历史、当前用户情感状态;根据机器人的情绪因子生成机器人情绪标签;根据所述机器人情绪标签,指导生成回复信息。
【技术特征摘要】
2018.02.27 CN 20181016274561.一种基于机器人情绪状态的回复信息生成方法,其特征在于,包括:获取机器人的情绪因子,所述情绪因子包括机器人的当前心情状态、机器人对当前用户的熟悉度、机器人与当前用户的情感历史、机器人对当前环境的情感历史、当前用户情感状态;根据机器人的情绪因子生成机器人情绪标签;根据所述机器人情绪标签,指导生成回复信息。2.根据权利要求1所述基于机器人情绪状态的回复信息生成方法,其特征在于,获取机器人的情绪因子,包括:统计所述机器人当前的剩余电量、使用时长;检测所述机器人当前的网络状况、活动状况;根据所述剩余电量、所述使用时长、所述网络状况、所述活动状况或预接收的心情特定信息,确定所述机器人的当前心情状态。3.根据权利要求1或2所述基于机器人情绪状态的回复信息生成方法,其特征在于,获取机器人的情绪因子,包括:构建知识图谱;所述知识图谱中包括多个知识图谱子图;所述知识图谱子图包括用户数据和用户历史交互信息;获取机器人与当前用户交互的语音信息或图片信息;根据所述语音信息或所述图片信息,确定当前用户ID或当前用户名称;从知识图谱中提取用户数据与当前用户ID或当前用户名称相匹配的知识图谱子图;根据知识图谱子图的完善程度,确定所述机器人对当前用户的熟悉度;根据提取得到的知识图谱子图的用户历史交互信息,确定所述机器人与当前用户的情感历史。4.根据权利要求3所述基于机器人情绪状态的回复信息生成方法,其特征在于,所述知识图谱子图还包括机器人环境数据;所述获取机器人的情绪因子,包括:获取机器人与当前用户交互的多模态信息;从所述多模态信息中确定环境名称或环境ID;从知识图谱中提取机器人环境数据与环境名称或环境ID相匹配的知识图谱子图;根据提取到的知识图谱子图,确定所述机器人对当前环境的情感历史。5.根据权利要求3所述基于机器人情绪状态的回复信息生成方法,其特征在于,所述知识图谱子图还包括用户情感数据;所述用户情感数据包括用户输入的语气数据、表情数据、动作数据和措辞数据中的一种或几种;所述获取机器人的情绪因子,包括:获取机器人与当前用户交互的多模态信息;从所述多模态信息中提取当前用户的语气信息、表情信息或动作信息;从知识图谱中提取...
【专利技术属性】
技术研发人员:宋亚楠,邱楠,陈甜,
申请(专利权)人:深圳狗尾草智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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