欺诈案件的评估方法、装置、存储介质及终端制造方法及图纸

本发明专利技术适用于通信技术领域，提供了一种欺诈案件的评估方法，包括：基于待评估的欺诈案件构建欺诈数据挖掘模型；针对每一待评估的欺诈案件，基于所述欺诈数据挖掘模型获取所述待评估的欺诈案件的风险概率和欺诈标签；根据所述风险概率量化所述待评估的欺诈案件的风险等级；将所述待评估的欺诈案件和欺诈标签发送至所述风险等级对应的至少一个理赔人员。本发明专利技术实施例通过引入挖掘模型识别欺诈案件的风险和欺诈因素，用以辅助保险公司分配案件，实现了欺诈案件的按需分配，有利于更合适的理赔人员跟进，进而有效地降低了人力支出以及赔付成本。

Evaluation method, device, storage medium and terminal for fraud cases

The invention is applicable to the field of communication technology and provides a method for evaluating fraud cases, including: constructing a fraud data mining model based on the fraud cases to be evaluated; obtaining the risk probability and fraud label of the fraud cases to be evaluated based on the fraud data mining model for each fraud case to be evaluated. Quantify the risk level of the fraud case to be evaluated according to the risk probability; send the fraud case to be evaluated and the fraud label to at least one claimant corresponding to the risk level. The embodiment of the present invention identifies the risk and fraud factors of fraud cases by introducing a mining model to assist insurance companies to distribute cases, realizes the on-demand distribution of fraud cases, facilitates more suitable claim settling personnel to follow up, and effectively reduces human expenditure and compensation costs.

【技术实现步骤摘要】
欺诈案件的评估方法、装置、存储介质及终端
本专利技术属于通信
，尤其涉及一种欺诈案件的评估方法、装置、存储介质及终端。
技术介绍
在现有的理赔过程中，由于无法捕捉每个理赔案件的客户和业务员的行为全貌，保险公司无法将理赔案件分配给合适的理赔人员进行跟进，从而导致很多不必要的赔付支出，增加了赔付成本。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种欺诈案件的评估方法、装置、存储介质及终端，以解决在理赔时无法将案件分配给合适的理赔人员跟进、赔付成本高的问题。本专利技术实施例提供了一种欺诈案件的评估方法，所述评估方法包括：基于待评估的欺诈案件构建欺诈数据挖掘模型；针对每一待评估的欺诈案件，基于所述欺诈数据挖掘模型获取所述待评估的欺诈案件的风险概率和欺诈标签；根据所述风险概率量化所述待评估的欺诈案件的风险等级；将所述待评估的欺诈案件和欺诈标签发送至所述风险等级对应的至少一个理赔人员。进一步地，所述基于待评估的欺诈案件构建欺诈数据挖掘模型包括：获取预设的风险标签；获取若干个待评估的欺诈案件，以所述待评估的欺诈案件作为分析对象，获取每一案件对应的风险标签的信息值；根据所述风险标签的信息值训练预设的逻辑本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种欺诈案件的评估方法，其特征在于，所述评估方法包括：基于待评估的欺诈案件构建欺诈数据挖掘模型；针对每一待评估的欺诈案件，基于所述欺诈数据挖掘模型获取所述待评估的欺诈案件的风险概率和欺诈标签；根据所述风险概率量化所述待评估的欺诈案件的风险等级；将所述待评估的欺诈案件和欺诈标签发送至所述风险等级对应的至少一个理赔人员。

【技术特征摘要】
1.一种欺诈案件的评估方法，其特征在于，所述评估方法包括：基于待评估的欺诈案件构建欺诈数据挖掘模型；针对每一待评估的欺诈案件，基于所述欺诈数据挖掘模型获取所述待评估的欺诈案件的风险概率和欺诈标签；根据所述风险概率量化所述待评估的欺诈案件的风险等级；将所述待评估的欺诈案件和欺诈标签发送至所述风险等级对应的至少一个理赔人员。2.如权利要求1所述的欺诈案件的评估方法，其特征在于，所述基于待评估的欺诈案件构建欺诈数据挖掘模型包括：获取预设的风险标签；获取若干个待评估的欺诈案件，以所述待评估的欺诈案件作为分析对象，获取每一案件对应的风险标签的信息值；根据所述风险标签的信息值训练预设的逻辑回归模型，得到欺诈数据挖掘模型。3.如权利要求2所述的欺诈案件的评估方法，其特征在于，所述预设的风险标签包括以下中的一种或者其任意组合：客户属性标签、业务员属性标签、案件属性标签、过往行为标签、价值标签。4.如权利要求1至3任一项所述的欺诈案件的评估方法，其特征在于，所述针对每一待评估的欺诈案件，基于所述欺诈数据挖掘模型获取所述待评估的欺诈案件的风险概率和欺诈标签包括：针对每一待评估的欺诈案件，基于所述欺诈数据挖掘模型获取所述欺诈案件所涉及的风险标签及其权重信息；根据所涉及的风险标签及其权重信息计算风险概率；以及获取权重信息大于预设权重阈值的风险标签，作为所述待评估的欺诈案件的欺诈标签。5.如权利要求1至3任一项所述的欺诈案件的评估方法，其特征在于，所述根据所述风险概率量化所述待评估的欺诈案件的风险等级包括：对所述待评估的欺诈案件的风险概率进行归一化处理，得到风险评分；获取...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡昀，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44