保险产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及基于数据仓库的数据处理技术，提供了一种保险产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取与用户标识对应的用户基本数据和保险产品数据；根据所述保险产品数据，确定所述用户标识对应的保险产品类型和所述保险产品类型对应的保险产品购买数据；根据所述保险产品类型和所述保险产品购买数据确定保险特征数据；将所述用户基本数据和所述保险特征数据输入已训练的保险标签预测模型进行预测，获得相应的保险标签信息；根据所述保险标签信息确定推荐的保险产品。采用本方法能够提高保险产品的推荐准确性和推荐效率。

【技术实现步骤摘要】
保险产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种保险产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
保险即人寿保险，主要作用是在被保险人年老时，或者发生意外或疾病时，为被保险人提供经济保障。随着生活水平的不断提高，购买保险产品的用户越来越多，可选择的保险产品也越来越来。业务员通常会通过电话、短信、电子邮件和面谈等方式主动向用户推荐保险产品。若业务员盲目向用户推荐保险产品，不仅会浪费人力物力，还会引起用户的不满。由此可见，如何确定推荐给用户的保险产品是值得考虑的问题。目前，通常是由业务员凭借自身经验根据已有的用户数据，确定推荐的保险产品，但是该种推荐方式受限于业务员的自身经验，导致所确定的保险产品不一定适应于相应用户，即导致保险产品的推荐准确度低。而且，当保险产品数量和用户数据的数据量足够大时，业务员需要耗费大量的时间进行分析以确定推荐的保险产品，从而存在推荐效率低的问题。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高推荐效率的保险产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。一种保险产品推荐方法，所述方法包括：获取与用户标识对应的用户基本数据和保险产品数据；根据所述保险产品数据，确定所述用户标识对应的保险产品类型和所述保险产品类型对应的保险产品购买数据；根据所述保险产品类型和所述保险产品购买数据确定保险特征数据；将所述用户基本数据和所述保险特征数据输入已训练的保险标签预测模型进行预测，获得相应的保险标签信息；根据所述保险标签信息确定推荐的保险产品。在其中一个实施例中，所述保险产品数据包括保险产品标识和相应的购买金额；所述保险产品购买数据包括保险产品数量和购买总金额；所述根据所述保险产品数据，确定所述用户标识对应的保险产品类型和所述保险产品类型对应的保险产品购买数据，包括：根据所述保险产品标识确定所述用户标识对应的保险产品类型；根据所述保险产品标识和相应的购买金额确定所述保险产品类型对应的保险产品数量和购买总金额。在其中一个实施例中，所述根据所述保险标签信息确定推荐的保险产品，包括：根据所述保险标签信息选择已训练的保险产品推荐模型；将所述用户基本数据和所述保险产品数据输入所述保险产品推荐模型进行预测，获得对应推荐的保险产品。在其中一个实施例中，所述根据所述保险标签信息确定推荐的保险产品，包括：根据所述保险标签信息确定所述用户标识所属的用户标识群组；按照所述用户标识群组对应的保险产品推荐策略参数，确定对应于所述用户标识推荐的保险产品。在其中一个实施例中，所述保险标签预测模型的训练步骤，包括：获取与目标用户标识对应的用户基本数据和保险产品数据；根据所述保险产品数据确定所述目标用户标识对应的保险特征数据；根据所述用户基本数据和所述保险特征数据，确定所述目标用户标识对应的保险标签信息；根据所述目标用户标识对应的所述用户基本数据、所述保险特征数据和所述保险标签信息，得到训练样本集；根据所述训练样本集进行模型训练，获得已训练的保险标签预测模型。在其中一个实施例中，所述根据所述训练样本集进行模型训练，获得已训练的保险标签预测模型，包括：根据所述训练样本集分别进行模型训练，获得多个保险标签预测模型；基于已获取的测试样本集，对训练获得的所述保险标签预测模型分别进行测试，获得相应的预测准确率；将预测准确率符合预设筛选条件的保险标签预测模型确定为已训练的保险标签预测模型。一种保险产品推荐装置，所述装置包括：获取模块，用于获取与用户标识对应的用户基本数据和保险产品数据；确定模块，用于根据所述保险产品数据，确定所述用户标识对应的保险产品类型和所述保险产品类型对应的保险产品购买数据；所述确定模块，还用于根据所述保险产品类型和所述保险产品购买数据确定保险特征数据；预测模块，用于将所述用户基本数据和所述保险特征数据输入已训练的保险标签预测模型进行预测，获得相应的保险标签信息；推荐模块，用于根据所述保险标签信息确定推荐的保险产品。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取与用户标识对应的用户基本数据和保险产品数据；根据所述保险产品数据，确定所述用户标识对应的保险产品类型和所述保险产品类型对应的保险产品购买数据；根据所述保险产品类型和所述保险产品购买数据确定保险特征数据；将所述用户基本数据和所述保险特征数据输入已训练的保险标签预测模型进行预测，获得相应的保险标签信息；根据所述保险标签信息确定推荐的保险产品。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取与用户标识对应的用户基本数据和保险产品数据；根据所述保险产品数据，确定所述用户标识对应的保险产品类型和所述保险产品类型对应的保险产品购买数据；根据所述保险产品类型和所述保险产品购买数据确定保险特征数据；将所述用户基本数据和所述保险特征数据输入已训练的保险标签预测模型进行预测，获得相应的保险标签信息；根据所述保险标签信息确定推荐的保险产品。上述保险产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，获取用户标识对应的用户基本数据和保险产品数据，并根据所获取的保险产品数据确定相应的保险特征数据，获得包括用户基本数据和保险特征数据的输入特征。进一步地，通过已训练的保险标签预测模型根据所获得的输入特征进行预测，获得相应的保险标签信息，进而根据保险标签信息对应确定推荐的保险产品。通过自动获取用户基本数据和保险产品数据，根据保险产品数据自动确定相应的保险特征数据，进而确定输入特征，提高了输入特征确定效率，同时通过保险标签预测模型根据输入特征预测获得保险标签信息，提高了预测的准确率和效率，根据保险标签信息自动确定推荐的保险产品，提高了保险产品的推荐效率。附图说明图1为一个实施例中保险产品推荐方法的应用场景图；图2为一个实施例中保险产品推荐方法的流程示意图；图3为另一个实施例中保险产品推荐方法的流程示意图；图4为另一个实施例中保险标签预测模型的训练方法的流程示意图；图5为一个实施例中保险产品推荐装置的结构框图；图6为另一个实施例中保险产品推荐装置的结构框图；图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请提供的保险产品推荐方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。服务器104获取与用户标识对应的用户基本数据和保险产品数据，根据所获取的保险产品数据确定相应的保险特征数据，将用户基本数据和保险特征数据输入已训练的保险标签预测模型进行预测，获得相应的保险标签信息，进而确定推荐的保险产品，并将所确定的保险产品推送至终端102。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。在一个实施例中，如图2所示，提供了一种保险产品推荐方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：S202，获取与本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种保险产品推荐方法，所述方法包括：获取与用户标识对应的用户基本数据和保险产品数据；根据所述保险产品数据，确定所述用户标识对应的保险产品类型和所述保险产品类型对应的保险产品购买数据；根据所述保险产品类型和所述保险产品购买数据确定保险特征数据；将所述用户基本数据和所述保险特征数据输入已训练的保险标签预测模型进行预测，获得相应的保险标签信息；根据所述保险标签信息确定推荐的保险产品。

【技术特征摘要】
1.一种保险产品推荐方法，所述方法包括：获取与用户标识对应的用户基本数据和保险产品数据；根据所述保险产品数据，确定所述用户标识对应的保险产品类型和所述保险产品类型对应的保险产品购买数据；根据所述保险产品类型和所述保险产品购买数据确定保险特征数据；将所述用户基本数据和所述保险特征数据输入已训练的保险标签预测模型进行预测，获得相应的保险标签信息；根据所述保险标签信息确定推荐的保险产品。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述保险产品数据包括保险产品标识和相应的购买金额；所述保险产品购买数据包括保险产品数量和购买总金额；所述根据所述保险产品数据，确定所述用户标识对应的保险产品类型和所述保险产品类型对应的保险产品购买数据，包括：根据所述保险产品标识确定所述用户标识对应的保险产品类型；根据所述保险产品标识和相应的购买金额确定所述保险产品类型对应的保险产品数量和购买总金额。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述保险标签信息确定推荐的保险产品，包括：根据所述保险标签信息选择已训练的保险产品推荐模型；将所述用户基本数据和所述保险产品数据输入所述保险产品推荐模型进行预测，获得对应推荐的保险产品。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述保险标签信息确定推荐的保险产品，包括：根据所述保险标签信息确定所述用户标识所属的用户标识群组；按照所述用户标识群组对应的保险产品推荐策略参数，确定对应于所述用户标识推荐的保险产品。5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述保险标签预测模型的训练步骤，包括：获取与目标用户标识对应的用户基本数据和保险产品数据；根据所述保险产品数据确定所述目标用户标识对应的保险特征数据；根据所述用户基本数据和所述保险特征数据，确定所述目标用户标识对应的保险标签信息；根据所述目标用户标...

【专利技术属性】
技术研发人员：韦雨露，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44