电气设备故障诊断方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种电气设备故障诊断方法，解决了现有技术的不足，技术方案为：包括以下步骤：步骤S1，构建相关性函数，计算检测电气设备运行的所有传感器之间的相互支持程度；步骤S2，构建隶属度函数，提取传感器回传的故障特征值，计算各传感器所提供数据的可信度；步骤S3，根据传感器的支持度及可信度转换成基本概率赋值；步骤S4，对获取的基本概率赋值进行合成，获得综合概率分配值；步骤S5，综合概率分配值超过设定阈值则进行报警操作。

【技术实现步骤摘要】
电气设备故障诊断方法及装置
本专利涉及电气设备
的安全保护，具体涉及一种电气设备状态监测、城市电力突发事件应急防控故障原因以及对电气设备实时监测的方法
技术介绍
电力安全是公共安全的重要内容，电网稳定安全运行是城市居民生活和国民经济发展的重要保证，减少停电检修是保证供电可靠性的有效手段。随着电力大数据的兴起以及电气设备质量和性能的提高，设备故障诊断和检修工作相应提高。由于设备本身的复杂性和和运行环境的不稳定性，设备反映的信息具有不确定性，如何监视这些设备的状态，分析可能出现的异常情况，预防事故的发生并能快速找出事故发展原因是电气设备故障诊断的重要内容。目前，由于电气设备运行及状态信息分散在多个信息平台，且各平台之间相对独立，造成信息孤岛，各种数据无法进行分享，比如台账信息、电气设备运行参数、在线监测、巡检信息和历史维修数据等；除此之外，数据之间存在结构多样、关系复杂，数据融合程度不足等问题，大量实时数据被沉淀下来成为历史数据，潜在应用价值亟需深入挖掘，给运维评估人员造成信息分析不足、实时性不强等问题。因此，有必要进一步加强电气设备故障诊断，提高故障诊断的准确性。
技术实现思路
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【技术保护点】
1.一种电气设备故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，构建相关性函数，计算检测电气设备运行的所有传感器之间的相互支持程度；步骤S2，构建隶属度函数，提取传感器回传的故障特征值，计算各传感器所提供数据的可信度；步骤S3，根据传感器的支持度及可信度转换成基本概率赋值；步骤S4，对获取的基本概率赋值进行合成，获得综合概率分配值；步骤S5，综合概率分配值超过设定阈值则进行报警操作。

【技术特征摘要】
1.一种电气设备故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，构建相关性函数，计算检测电气设备运行的所有传感器之间的相互支持程度；步骤S2，构建隶属度函数，提取传感器回传的故障特征值，计算各传感器所提供数据的可信度；步骤S3，根据传感器的支持度及可信度转换成基本概率赋值；步骤S4，对获取的基本概率赋值进行合成，获得综合概率分配值；步骤S5，综合概率分配值超过设定阈值则进行报警操作。2.根据权利要求1所述的电气设备故障诊断方法，其特征在于，步骤S1中，构建一个秩为n的矩阵方阵f(h/t)，f(h/t)的相关性函数如下：f(h/t)＝f(h/t)/max[f(h/t)，f(t/h)]，h，t＝1，2，....，n.；f(h/t)表示传感器h被传感器t的支持程度，h，t＝1，2，....，n；通过以下公式计算各个传感器被其他传感器所相互支持程度：C′h＝minf(h/A)，A＝1，2，...，n.；其中，C′h表示第h个传感器被其他传感器支持的程度。3.根据权利要求2所述的电气设备故障诊断方法，其特征在于，步骤S1中，计算相关性函数后得出的f(h/t)＝1-dht，dht表示多传感器数据的置信距离测度。4.根据权利要求1所述的电气设备故障诊断方法，其特征在于，步骤S2中，构建隶属度函数由电气设备本身的工作特性以及采集到的参数及数据确定，即获取电气设备稳定时的工作参数的数据作为标准测量参数，获取当前电气设备的实际测量值，将实际测量值作为变量进行隶属度运算，由得出的隶属度来表示各传感器所提供数据的可信度。5.根据权利要求4所述的电气设备故障诊断方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐文庆，孟鹏，陈晓峰，肖果，黄泰文，金正明，
申请(专利权)人：浙江新能量科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33