The invention provides an image recognition method and device, which detects the target object from the received image and determines the target image from the image; evaluates the quality of the target image to determine the corresponding target image evaluation value, and determines whether the evaluation value meets the preset threshold; when the evaluation value is not less than the preset threshold, the target image is determined. The target image is compared with the pre-existing target data to identify the target to determine the target recognition result. Especially in the quality evaluation of the target image, when the evaluation value is not less than the preset threshold, the current image recognition is withdrawn and the subsequent received image is processed as soon as possible, which can greatly save the processing time, ensure the recognition accuracy, improve the processing speed of the recognition process, and detect. The model of the object is consistent with the evaluation model, which saves the storage space of the model, does not need to reconstruct the model, reduces the cost, and makes the invention more promising in the field of object recognition, especially in face recognition.
【技术实现步骤摘要】
图像识别方法及装置
本专利技术涉及图像识别
,特别涉及一种图像识别方法及装置。
技术介绍
现有的图像识别被广泛用于各个行业,常用于检测我们期待的目标物,在检测时,以计算机为基础,并在此基础上进行图像处理和检测,在处理时,常通过分析提供的图像,在提供图像中提取需要进行检测的目标物,图像识别技术广泛用于视频、识别、界面图像搜索、监控系统等其他各种领域。然而在这种方法中,由于采用的是非接触式方法进行目标的识别,由于拍摄的环境或者拍摄设备等会导致拍摄的图像发生降质,如模糊、低光照和背光等,但图像降质可通过现有的图像质量评价方法进行筛选识别,而图像内容的降质还无法通过现有的图像质量评价方法进行筛选识别,如算法失败导致图像内容的损坏、人脸识别时人脸角度过大等,同时在对图像内容降质的图像进行筛选识别时,装置无法给出结果,并花费大量的时间对其进行筛选识别,不仅浪费了时间,还降低了装置识别精度的下降,也可能给出错误匹配的结果。
技术实现思路
基于此,有必要针对上述提到的至少一个问题,提供一种图像识别方法,并相应提供一种图像识别装置。一种图像识别方法,包括:从接收到的图像中检测目标物,并从所述图像中确定与所述目标物相应的目标图像;对所述目标图像进行质量评估;将所述目标图像进行识别处理以确定目标识别结果。进一步的,步骤:对所述目标图像进行质量评估,包括:确定所述目标图像的评判值,并判断所述评判值是否满足预设阈值。进一步的,步骤:对所述目标图像进行质量评估,以确定相应的目标图像评判值,并判断所述评判值是否满足预设阈值中,还包括:当所述目标图像的所述评判值小于预设阈值时,则退出对 ...
【技术保护点】
1.一种图像识别方法,其特征在于,包括:从接收到的图像中检测目标物,并从所述图像中确定与所述目标物相应的目标图像;对所述目标图像进行质量评估;将所述目标图像进行识别处理以确定目标识别结果。
【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法,其特征在于,包括:从接收到的图像中检测目标物,并从所述图像中确定与所述目标物相应的目标图像;对所述目标图像进行质量评估;将所述目标图像进行识别处理以确定目标识别结果。2.根据权利要求1所述的图像识别方法,其特征在于,步骤:对所述目标图像进行质量评估,包括:确定所述目标图像的评判值,并判断所述评判值是否满足预设阈值。3.根据权利要求2所述的图像识别方法,其特征在于,步骤:对所述目标图像进行质量评估,以确定相应的目标图像评判值,并判断所述评判值是否满足预设阈值中,还包括:当所述目标图像的所述评判值小于预设阈值时,则退出对当前帧图像的目标物的识别,并进入下一帧图像进行目标物识别;当所述目标图像的所述评判值不小于预设阈值时,将所述目标图像进行识别处理以确定目标识别结果。4.根据权利要求1、2或3所述的图像识别方法,其特征在于,步骤:从接收到的图像中检测目标物,并从所述图像中确定与所述目标物相应的目标图像中,还包括:接收图像,从所述图像中检测目标物,并从所述图像中获取所述目标物所在的目标区域;依据所述目标区域,获取所述目标区域图像,并提取出所述目标区域图像中的至少一个目标特征信息;依据所述目标特征信息,对所述目标区域图像进行预处理,获得归一化的目标图像。5.根据权利要求4所述的图像识别方法,其特征在于,步骤:接收图像,从所述图像中检测目标物,并从所述图像中获取所述目标物所在的目标区域中,还包括:对所述图像进行目标物检测,以确定所述图像中存在目标物;对所述图像进行指定目标特征检测,确定所述图像中的目标区域。6.根据权利要求4所述的图像识别方法,其特征在于,步骤:从所述图像中获取所述目标物所在的目标区域,包括:以第一目标物模型从所述图像中获取所述目标物所在的目标区域。7.根据权利要求1所述的图像识别方法,其特征在于,步骤:对所述目标图像进行质量评估,包...
【专利技术属性】
技术研发人员:冯昊,韩在濬,张超,徐静涛,善言虎,安耀祖,崔昌圭,
申请(专利权)人:北京三星通信技术研究有限公司,三星电子株式会社,
类型:发明
国别省市:北京,11
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