The present disclosure provides a vehicle system and a vehicle controller for controlling the vehicle. The processor (100) is coupled to the vehicle (1), and the processor (100) is configured to store lane changing parameters. The characteristic sensor (110) detects the characteristics of passengers in vehicle (1). The processor (100) is programmed to control the vehicle (1) based on the lane change parameters to perform the auxiliary lane change, and the lane change parameters define the characteristics of the auxiliary lane change; communicate with the feature sensor (110) to detect passenger characteristics during the auxiliary lane change; and determine the auxiliary lane based on the detected passenger characteristics. Whether the passengers are comfortable during the change period and how to modify lane changing parameters when determining passenger discomfort.
【技术实现步骤摘要】
车辆系统和用于控制车辆的车辆控制器
本公开内容涉及车辆系统和用于控制车辆的车辆控制器。
技术介绍
近期,辅助驾驶和自动驾驶已经成为趋势技术。作为这种技术的一个示例,车辆控制器可以通过控制车辆的转向系统来执行辅助车道变换或自动车道变换。然而,关心的是使用这种技术,辅助车道变换或自动车道变换可能不足以满足乘客的舒适度。
技术实现思路
根据本公开内容的一个方面,处理器被耦接至车辆,处理器被配置成存储车道变换参数。特征传感器检测车辆中乘客的特征。处理器被编程为:基于车道变换参数来控制车辆以执行辅助车道变换,车道变换参数限定辅助车道变换的特性;与特征传感器通信以在辅助车道变换期间检测乘客的特征;基于所检测到的乘客的特征来确定在辅助车道变换期间乘客是否舒适;以及在确定乘客不舒适时修改车道变换参数。根据本公开内容的第二方面,中央处理单元(CPU)与车辆耦接并且与检测车辆中的乘客的特征的特征传感器通信。存储器与CPU耦接,存储器被配置成存储车道变换参数。CPU被编程为:与特征传感器通信以在辅助车道变换期间检测乘客的特征,车道变换参数限定辅助车道变换的特性;基于所检测到的乘客的特征来确定在辅助车道变换期间乘客是否舒适;以及在确定乘客不舒适时修改车道变换参数。在考虑详细描述和附图之后,本公开内容的另外的其他目的、优点和特征将变得明显。附图说明图1是车辆的概况。图2是车辆LAN的系统图。图3是示出控制过程的流程图。图4是车辆LAN和移动装置的系统图。图5是示出控制过程的流程图。图6是示出控制过程的流程图。具体实施方式(第一实施方式)将参照图1至图3来说明本公开内容的第一实施方式。图 ...
【技术保护点】
1.一种车辆系统,包括:耦接至车辆(1)的处理器(100),所述处理器被配置成存储车道变换参数;以及特征传感器(110),其检测所述车辆中的乘客的特征,其中,所述处理器被编程为:基于所述车道变换参数来控制(310)所述车辆以执行辅助车道变换,所述车道变换参数限定所述辅助车道变换的特性,与所述特征传感器通信(320)以在所述辅助车道变换期间检测所述乘客的特征,基于所检测到的所述乘客的特征来确定(330)在所述辅助车道变换期间所述乘客是否舒适,以及在确定所述乘客不舒适时修改(340)所述车道变换参数。
【技术特征摘要】
2017.03.17 US 15/461,8121.一种车辆系统,包括:耦接至车辆(1)的处理器(100),所述处理器被配置成存储车道变换参数;以及特征传感器(110),其检测所述车辆中的乘客的特征,其中,所述处理器被编程为:基于所述车道变换参数来控制(310)所述车辆以执行辅助车道变换,所述车道变换参数限定所述辅助车道变换的特性,与所述特征传感器通信(320)以在所述辅助车道变换期间检测所述乘客的特征,基于所检测到的所述乘客的特征来确定(330)在所述辅助车道变换期间所述乘客是否舒适,以及在确定所述乘客不舒适时修改(340)所述车道变换参数。2.根据权利要求1所述的车辆系统,还包括:移动装置(20),其存储与所述乘客对应的移动参数,其中,所述处理器被编程为:在检测到所述移动装置在所述车辆中时,从所述移动装置下载所述移动参数,以及将下载的移动参数存储为所述车道变换参数。3.根据权利要求2所述的车辆系统,其中,所述处理器被编程为:在修改所述车道变换参数时,以对应的方式修改(510)存储在所述移动装置中的所述移动参数。4.根据权利要求2所述的车辆系统,其中,所述移动装置包括所述特征传感器。5.根据权利要求1至4中任一项所述的车辆系统,其中,所述处理器使用机器学习模型来确定在所述辅助车道变换期间所述乘客是否舒适。6.根据权利要求5所述的车辆系统,其中,所述机器学习模型是神经网络和决策树模型中之一。7.根据权利要求5所述的车辆系统,还包括:安装在所述车辆中的人机界面(140),其中,所述处理器被编程为:通过所述人机界面从所述乘客接收(610)针对所述辅助车道变换的舒适评分,以及基于所检测到的特征和接收到的舒适评分来训练(620)所述机器学习模型。8.根据权利要求1至4中任一项所述的车辆系统,其中,所述特征传感器包括以下中的一个或更多个:安装在所述车辆中的相机(112),所述相机检测所述乘客的表情和所述乘客的瞳孔直径中的至少一个作为所述乘客的特征,所述乘客穿戴的可穿戴传感器(114),所述可穿戴传感器检测所述乘客的脉搏、体温和排汗率中的至少一个作为所述乘客的特征,以及安装在所述车辆的方向盘上的压力传感器(116),所述压力传感器检测由所述乘客施加的压力作为所述乘客的特征。9.根据权利要求1至4中任一项所述的车辆系统,其中,所述车道变换参数包括最大速度、最大加速度、最大偏航角度和最小车辆间距中的至少一个。10.根据权利要求9所述的车辆系统,其中,所述处理器被编程为:在修改所述车道变换参数时,执行以下中的至少一个:减小所述最大速...
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