【技术实现步骤摘要】
一种海面台风风场的定量探测方法
本专利技术涉及地球遥感气象领域，具体涉及一种海面台风风场的定量探测方法。
技术介绍
台风风场信息是台风表征的重要参数。对台风定强有重要意义。现有对台风风场的观测十分缺乏。目前近岸区域主要使用气象台站和地基雷达观测，观测范围受地理位置限制，十分有限，也不能进行远海地区的台风观测，无法测量台风的生长过程。在远海区域，现有的观测方法包括使用飞机进行下投探空测量，但该测量方法操作复杂，使用人工驾驶飞机时危险系数较高，且获取的是点测量数据，无法获得整个台风区域风场的全貌。目前常用的针对台风的遥感方法包括可见光和近红外、以及微波的方式。使用可见光和近红外的方法主要获取台风的云顶信息来反推台风相关参数。但台风从剖面看，并非刚体结构，且复杂，通过云顶信息难以精确推算近海面的台风的信息。使用被动微波遥感方式，通过辐射计进行海面台风风场估算通常受到分辨率的限制，结果分辨率较差。使用微波散射计进行台风观测，受到台风常伴有的降水的影响，难以进行风场的有效估算。而常规的台风数值预报模型存在区域覆盖方面的问题，而且预报精度不高。
技术实现思路
本专利技术的目的在于...
【技术保护点】
1.一种海面台风风场的定量探测方法，所述方法包括：建立和训练后向传播神经网络，训练集为若干个风单元内微波散射计的后向散射系数、后向散射系数的极化方式、观测入射角、方位角信息及多频段微波辐射计观测亮度温度的数值、相应的观测频段、极化方式和观测角度，以及对应的风场数值；采集实时或者指定时期的观测数据，输入训练好的后向传播神经网络，得到实时或者指定时期的风场数值。
【技术特征摘要】
1.一种海面台风风场的定量探测方法，所述方法包括：建立和训练后向传播神经网络，训练集为若干个风单元内微波散射计的后向散射系数、后向散射系数的极化方式、观测入射角、方位角信息及多频段微波辐射计观测亮度温度的数值、相应的观测频段、极化方式和观测角度，以及对应的风场数值；采集实时或者指定时期的观测数据，输入训练好的后向传播神经网络，得到实时或者指定时期的风场数值。2.根据权利要求1所述的海面台风风场的定量探测方法，其特征在于，所述方法具体包括：步骤1)在台风区域内，获取若干个风单元内的内微波散射计的后向散射系数、后向散射系数的极化方式、观测入射角、方位角信息以及多频段微波辐射计观测亮度温度的数值、相应的观测频段、极化方式和观测角度；步骤2)将步骤1)获取的数据进行匹配，将不同空间分辨率的数据插值到散射计数据的风单元网格中，然后利用台风数值预报模型获...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐星欧，董晓龙，
申请(专利权)人：中国科学院国家空间科学中心，
类型：发明
国别省市：北京,11
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