一种确定发车策略的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种确定发车策略的方法和装置，涉及数据处理的技术领域，包括：获取目标数据，其中，目标数据为用于指定目标车队的发车策略的数据；获取目标车队的目标预期，其中，目标预期包括以下至少一种参数：目标车队的运行成本，目标车队的乘客满意度，所述目标车队的人车数量比；将目标预期和目标数据分别输入到多种算法的每种算法中，得到多个发车策略和每个发车策略的得分值。本发明专利技术缓解了现有的技术方案在对发车策略的优化进行求解时只考虑到车辆的平均时速和车辆运行的首末站等单一因素导致的发车策略不能满足实际应用需求的技术问题。

Method and device for determining departure strategy

The invention provides a method and apparatus for determining a departure strategy, relating to the technical field of data processing, including: acquiring target data, wherein the target data is data for specifying the departure strategy of the target fleet; acquiring target expectation of the target fleet, wherein the target expectation includes at least one of the following parameters: The running cost of the tender fleet, the passenger satisfaction of the target fleet, the ratio of the number of people to vehicles of the target fleet, and the target anticipation and target data are input into each algorithm of various algorithms respectively, and the scores of multiple departure strategies and each departure strategy are obtained. The invention alleviates the technical problem that the existing technical scheme only considers the average speed of the vehicle and the first and last station of the vehicle operation when solving the optimization of the departure strategy, and so on.

【技术实现步骤摘要】
一种确定发车策略的方法和装置
本专利技术涉及数据处理
，尤其是涉及一种确定发车策略的方法和装置。
技术介绍
公交车发车策略主要包括两个方面：一是公交车的发车位置及车辆数，另一个方面为不同地点发车的频率以及跑完一个圈次的大概时间规定。就发车策略中的公交调度中发车间隔优化问题而言，已是世界公认的NP难问题，所以目前一般采用启发式算法进行求解，目前采用遗传算法对此问题求解的算法比较多见。但是，这些算法一般都假设公交车以平均时速在道路上运行，公交车只在首末站发车，也不区分公交车的不同车型及驾驶员的驾驶水平。但在实际调度场景中，调度员最迫切、也最需计算机自动辅助排班的时段为人流高峰期(早、晚高峰)，在这种场合下，调度员往往采取发区间车、中间站点屯车等方式来缓解乘客拥堵，且因为车辆在不同路段及时段的时速变化很大，车型和驾驶员的情况也各不相同等原因，导致公交应用的实际场合中很少利用这些算法。针对上述问题，还未提出有效的解决方案。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种确定发车策略的方法和装置，以缓解了现有技术对公交发车策略的优化进行求解，只考虑到公交车辆的平均时速和公交车辆运行的首本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定发车策略的方法，其特征在于，包括：获取目标数据，其中，所述目标数据为用于指定目标车队的发车策略的数据，所述目标数据包括以下至少一种：客流量数据，所述目标车队中每辆车的位置数据，所述目标车队中每辆车的基础属性数据，所述目标车队中每个驾驶员的基础属性数据，所述目标车队中每辆车的车辆充能数据，所述目标车队中每辆车的车辆保养数据；获取所述目标车队的目标预期，其中，所述目标预期包括以下至少一种参数：所述目标车队的运行成本，所述目标车队的乘客满意度，所述目标车队的人车数量比。将所述目标预期和所述目标数据分别输入到多种算法的每种算法中，得到多个发车策略和每个所述发车策略的得分值，其中，每种算法对...

【技术特征摘要】
1.一种确定发车策略的方法，其特征在于，包括：获取目标数据，其中，所述目标数据为用于指定目标车队的发车策略的数据，所述目标数据包括以下至少一种：客流量数据，所述目标车队中每辆车的位置数据，所述目标车队中每辆车的基础属性数据，所述目标车队中每个驾驶员的基础属性数据，所述目标车队中每辆车的车辆充能数据，所述目标车队中每辆车的车辆保养数据；获取所述目标车队的目标预期，其中，所述目标预期包括以下至少一种参数：所述目标车队的运行成本，所述目标车队的乘客满意度，所述目标车队的人车数量比。将所述目标预期和所述目标数据分别输入到多种算法的每种算法中，得到多个发车策略和每个所述发车策略的得分值，其中，每种算法对应输出一个发车策略和每个发车策略的得分值，所述得分值用于表征对应的发车策略的预期执行效果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标数据包括：获取与所述多个发车策略所执行的目标日期相对应的历史日期，并将所述历史日期所对应的历史客流量统计数据，得到所述目标日期所对应的所述客流量数据，其中，所述历史日期的属性信息与所述目标日期的属性信息部分重叠或者全部重叠，所述客流量数据包括以下至少一种：车辆在所述目标日期的各个时段和各个站点的上车人数、车辆在所述目标日期的各个时段和各个站点的下车人数；基于所述历史日期的位置数据，得到所述目标日期的所述位置数据，所述位置数据包括以下至少一种：车辆在各个预设时段的平均时速，车辆各个路段的平均时速，车辆在各个站点的停留时间；基于用户确定的数据或公交车辆调度IT系统中的数据，得到所述目标车队中每辆车的基础属性数据和所述目标车队中每个驾驶员的基础属性数据，所述每辆车的基础数据包括以下至少一种：车辆运行线路，车辆停靠站点，车辆属性数据；基于用户输入的数据或车辆can总线显示的数据，得到所述目标车队中每辆车的车辆充能数据和所述目标车队中每辆车的车辆保养数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述目标车队的目标预期包括：获取所述目标车队中每个车辆的运行成本，每个车辆的乘客满意度，和目标车队的人车数量比；基于所述运行成本、所述乘客满意度，所述目标车队的人车数量比和预设条件，确定所述目标预期，其中，所述预设条件为所述运行成本在所述目标预期中的权重值，所述乘客满意度在所述目标预期中的权重值以及所述目标车队的人车数量比在所述目标预期中的权重值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述目标预期和所述目标数据分别输入到多种算法的每种算法中，得到多个发车策略和每个所述发车策略的得分值包括：根据用户在所述目标数据中选择的参数作为第一目标数据，其中，所述第一目标数据所对应的历史日期的属性特征与所述目标日期的属性特征全部重叠；将所述目标预期和所述第一目标数据分别输入到多种算法的每种算法中，得到多个发车策略和每个所述发车策略的得分值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述得分值分最高的发车策略作为目标发车策略；对所述目标发车策略进行参数调整，得到最优发车策略，其中，所述参数调整包括以下至少之一：更换所...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓伟，
申请(专利权)人：重庆交通开投科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50