一种基于云模型的公交车客流量的分析方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于云模型的公交车客流量的分析方法及系统。方法包括：根据待分析的原始公交IC卡交易记录，获取有效公交IC卡交易记录；基于云模型，根据所述有效公交IC卡交易记录，获取公交车客流量的分析结果。本发明专利技术提供的方法及系统，通过采用公交车的IC卡交易记录对公交车客流量进行分析，无需车载GPS系统，方便快捷，既节省了存储空间，同时降低了数据处理成本；首次将云模型应用在公交客流量分析中，云模型生成的云图能够直观有效地反映客流分布特征，云模型的三个指标便于比较不同因素间的差异，指导公交运营单位合理调整公交发车间隔，提升公交系统服务水平。

A method and system for passenger flow analysis based on cloud model

The invention provides a method and system for analyzing passenger flow based on cloud model. Methods include: according to the original bus IC card transaction records to be analyzed, obtaining the effective bus IC card transaction records; based on the cloud model, according to the effective bus IC card transaction records, obtaining the bus passenger flow analysis results. The method and system provided by the invention can analyze the bus passenger flow by adopting the IC card transaction record of the bus, without the vehicle GPS system, which is convenient and fast, saves the storage space and reduces the cost of data processing. The three indices of cloud model can be used to compare the differences among different factors, guide the public transport operators to adjust the bus departure interval and improve the service level of the public transport system.

【技术实现步骤摘要】
一种基于云模型的公交车客流量的分析方法及系统
本专利技术涉及交通信息处理
，更具体地，涉及一种基于云模型的公交车客流量的分析方法及系统。
技术介绍
随着经济水平的发展和城镇化的加快，机动车保有量日渐增多，城市道路交通拥堵程度也日益加剧。大力发展和倡导公共交通出行，成为缓解道路交通拥堵的重要举措。然而，公共交通受交通阻塞的影响，往往导致车辆间隔不规律，加上线路客流分布本身具有随机性，公交的承载能力和服务水平降低，无法满足预期的客流需求。因此，采用有效的方法分析公交线网中的客流分布特征，可以为公交线网布设、公交线路调度提供参考，从而提高公交线路的服务水平，提升公共交通分担率。近年来，学者提出了多种方法，对公交线网及客流进行预测和分析。但是预测和分析通常基于理论建模，对于实际中产生的客流信息数据的分析和挖掘相对较少。将实际数据与理论模型的结合程度不够，分析的结果往往不够精确、直观和具象化。并且，大部分的公交预测方法中都需要用到车载GPS系统，成本较高。
技术实现思路
本专利技术提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于云模型的公交车客流量的分析方法及系统。根据本专利技术的一个方面，提供一种基于云模型的公交车客流量的分析方法，包括：根据待分析的原始公交IC卡交易记录，获取有效公交IC卡交易记录；基于云模型，根据所述有效公交IC卡交易记录，获取公交车客流量的分析结果；其中，所述原始公交IC卡交易记录包括多个字段，所述多个字段为IC卡号、IC卡类型、交易类型、下车时间、上车时间、下车站点号、上车站点号、下车线路号、上车线路号、下车车辆号和上车车辆号中的一种或多种。根据本专利技术的另一个方面，提供一种基于云模型的公交车客流量的分析系统，包括：有效公交IC卡交易记录获取模块，用于根据待分析的原始公交IC卡交易记录，获取有效公交IC卡交易记录；公交车客流量的分析结果获取模块，用于基于云模型，根据所述有效公交IC卡交易记录，获取公交车客流量的分析结果；其中，所述原始公交IC卡交易记录包括多个字段，所述多个字段为IC卡号、IC卡类型、交易类型、下车时间、上车时间、下车站点号、上车站点号、下车线路号、上车线路号、下车车辆号和上车车辆号中的一种或多种。根据本专利技术的再一个方面，提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述处理器和所述存储器通过总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行上述的方法。根据本专利技术的还一个方面，提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述的方法。本专利技术提供的一种基于云模型的公交车客流量的分析方法及系统，通过考虑了影响公共交通客流量、线路、站点、时间等多个因素，同时考虑了客流的时空分布规律，处理数据简单，成本低，且有较高预测精度；采用公交IC卡数据，针对多条线路及多个站点，提取客流数据，无需车载GPS系统，方便快捷，既节省了存储空间，同时降低了数据处理成本；首次将云模型应用在公交客流分析中，云模型生成的云图能够直观有效地反映客流分布特征，云模型的三个指标便于比较不同因素间的差异，指导公交运营单位合理调整公交发车间隔，提升公交系统服务水平。附图说明图1为根据本专利技术实施例提供的一种基于云模型的公交车客流量的分析方法流程图；图2为根据本专利技术实施例提供的1路公交车早高峰时段不同方向的线路客流特征云图；图3为根据本专利技术实施例提供的300路公交车早高峰时段内外环方向的线路客流特征云图；图4为根据本专利技术实施例提供的302路公交车早高峰时段不同方向的线路客流特征云图；图5为根据本专利技术实施例提供的671路公交车早高峰时段不同方向的线路客流特征云图；图6为根据本专利技术实施例提供的将4个站点的云模型绘制在相同的坐标中的云图；图7为根据本专利技术实施例提供的671路某一站点的日客流云图；图8为根据本专利技术实施例提供的671路另一站点的日客流云图；图9为根据本专利技术实施例提供的671路再一站点的日客流云图；图10为根据本专利技术实施例提供的671路又一站点的日客流云图；图11为根据本专利技术实施例提供的同一条公交线路在同一行驶方向上不同站点的客流分布规律云图。具体实施方式下面结合附图和实施例，对本专利技术的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本专利技术，但不用来限制本专利技术的范围。图1为根据本专利技术实施例提供的一种基于云模型的公交车客流量的分析方法流程图，如图1所示，该方法包括：根据待分析的原始公交IC卡交易记录，获取有效公交IC卡交易记录；基于云模型，根据所述有效公交IC卡交易记录，获取公交车客流量的分析结果；其中，所述原始公交IC卡交易记录包括多个字段，所述多个字段为IC卡号、IC卡类型、交易类型、下车时间、上车时间、下车站点号、上车站点号、下车线路号、上车线路号、下车车辆号和上车车辆号中的一种或多种。云模型是云的具体实现方法，也是基于云的运算、推理和控制等的基础。它可以表示由定性概念到定量表示的过程(正向云发生器)，也可表示由定量表示到定性概念的过程(逆向云发生器)。该模型是处理定性概念与定量描述的不确定转换模型，已成功地应用到自然语言处理、数据挖掘、决策分析、智能控制和图像处理等领域。将云模型应用在交通信息处理
，可形象地反映公交车客流的分布规律和分布特征，以使得能够合理调配车辆，调整公交发车间隔，优化线路走向，高效输送客流，提高公共交通的出行效率，增强公共交通的吸引力和分担量，实现公共交通服务水平的提升。本实施例提供的一种基于云模型的公交车客流量的分析方法，通过采用公交车的IC卡交易记录对公交车客流量进行分析，无需车载GPS系统，方便快捷，既节省了存储空间，同时降低了数据处理成本；首次将云模型应用在公交客流量分析中，云模型生成的云图能够直观有效地反映客流分布特征，云模型的三个指标便于比较不同因素间的差异，指导公交运营单位合理调整公交发车间隔，提升公交系统服务水平。基于上述实施例，所述根据待分析的原始公交IC卡交易记录，获取有效公交IC卡交易记录，之前还包括：建立公交车运营信息数据库；将通过网络实时获取到的原始公交IC卡交易记录，存入所述公交车运营信息数据库中；在所述公交车运营信息数据库中，提取所述待分析的原始公交IC卡交易记录。其中，所述在所述公交车运营信息数据库中，提取所述待分析的原始公交IC卡交易记录，进一步包括：获取待分析的线路名称和站点名称；基于公交车线路表、公交车站点表和所述公交车原始IC卡交易记录，匹配出待分析的线路号和站点号；在所述公交车运营信息数据库中，提取包含有所述待分析的线路号和站点号的原始公交IC卡交易记录，并作为所述待分析的原始公交IC卡交易记录；其中，所述公交车线路表为公交车的线路名称与线路号的对应关系表，所述公交车站点表为公交车的站点名称与站点号的对应关系表。其中，所述根据待分析的原始公交IC卡交易记录，获取有效公交IC卡交易记录，进一步包括：在所述待分析的原始公交IC卡交易记录中，剔除异常记录和冗余字段，以获取所述有效公交IC卡交易记录；其中，所述异常记录为缺失至少一个字段的记录、上车时间晚于下车时间的记录、上车线路号与下车线路号不一致的记录和上车车辆号和下车车辆号本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于云模型的公交车客流量的分析方法，其特征在于，包括：根据待分析的原始公交IC卡交易记录，获取有效公交IC卡交易记录；基于云模型，根据所述有效公交IC卡交易记录，获取公交车客流量的分析结果；其中，所述原始公交IC卡交易记录包括多个字段，所述多个字段为IC卡号、IC卡类型、交易类型、下车时间、上车时间、下车站点号、上车站点号、下车线路号、上车线路号、下车车辆号和上车车辆号中的一种或多种。

【技术特征摘要】
1.一种基于云模型的公交车客流量的分析方法，其特征在于，包括：根据待分析的原始公交IC卡交易记录，获取有效公交IC卡交易记录；基于云模型，根据所述有效公交IC卡交易记录，获取公交车客流量的分析结果；其中，所述原始公交IC卡交易记录包括多个字段，所述多个字段为IC卡号、IC卡类型、交易类型、下车时间、上车时间、下车站点号、上车站点号、下车线路号、上车线路号、下车车辆号和上车车辆号中的一种或多种。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据待分析的原始公交IC卡交易记录，获取有效公交IC卡交易记录，之前还包括：建立公交车运营信息数据库；将通过网络实时获取到的原始公交IC卡交易记录，存入所述公交车运营信息数据库中；在所述公交车运营信息数据库中，提取所述待分析的原始公交IC卡交易记录。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述公交车运营信息数据库中，提取所述待分析的原始公交IC卡交易记录，进一步包括：获取待分析的线路名称和站点名称；基于公交车线路表、公交车站点表和所述公交车原始IC卡交易记录，匹配出待分析的线路号和站点号；在所述公交车运营信息数据库中，提取包含有所述待分析的线路号和站点号的原始公交IC卡交易记录，并作为所述待分析的原始公交IC卡交易记录；其中，所述公交车线路表为公交车的线路名称与线路号的对应关系表，所述公交车站点表为公交车的站点名称与站点号的对应关系表。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据待分析的原始公交IC卡交易记录，获取有效公交IC卡交易记录，进一步包括：在所述待分析的原始公交IC卡交易记录中，剔除异常记录和冗余字段，以获取所述有效公交IC卡交易记录；其中，所述异常记录为缺失至少一个字段的记录、上车时间晚于下车时间的记录、上车线路号与下车线路号不一致的记录和上车车辆号和下车车辆号不一致的记录中的一种或多种；所述冗余数据为IC卡号、IC卡类型、交易类型中的一种或多种。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述有效公交IC...

【专利技术属性】
技术研发人员：马晓磊，沈宣良，陈汐，于滨，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：北京,11