智能设备的处理方法、装置、智能设备及介质制造方法及图纸

本申请公开了一种智能设备的处理方法、装置、智能设备及介质，其中，该方法包括：通过获取目标用户的人体关键点特征的操作行为，并在监测到人体关键点特征的操作行为符合预设条件行为时，执行开启服务的操作，从而可以使用户在忘记智能设备唤醒语音指令的情况下依然可以开启智能设备，或者快速便捷简单的唤醒智能设备，从而极大提高了用户的使用体验。

Intelligent device processing method, device, intelligent device and medium

The application discloses a processing method, device, intelligent device and medium of an intelligent device, wherein the method includes: by acquiring the operation behavior of the target user's human key point characteristics, and performing the operation of opening the service when the operation behavior of the human key point characteristics meets the preset conditions, thereby It can enable the user to turn on the smart device even if he forgets the voice command of the wake-up of the smart device, or wake up the smart device quickly, conveniently and simply, thus greatly improving the user's experience.

【技术实现步骤摘要】
智能设备的处理方法、装置、智能设备及介质
本申请涉及互联网技术，尤其是一种智能设备的处理方法、装置、智能设备及介质。
技术介绍
随着通信时代与社会的发展，购买并使用越来越多的智能设备已经渐渐成为了人们生活中必不可少的一项选择。其中，很多的智能设备都已经可以识别用户的语音，并根据用户语音去执行对应的指令。以智能音箱为例，智能音箱是音箱升级的产物，其主要通过语音与用户进行交互，可以实现与用户的日常交流，达到智能的状态。现有技术中，智能音箱是用户通过语音进行播放音乐等信息或者控制家电的一个工具，比如智能音箱可以实现点播歌曲等、上网购物，或是了解天气预报，它也可以对智能家居设备进行控制，比如打开窗帘、设置冰箱温度、提前让热水器升温等。通常，在用户通过语音与智能设备进行交互的过程中，首先需要唤醒智能设备，这样才能启动智能设备。目前，都是使用唤醒指令来唤醒智能设备，其中，唤醒指令是在智能设备的感应范围内说出指定的口令，当智能设备检测到该口令后，即被唤醒。然而，针对上述情况，当用户处在一个不便开口说话的场景中(安静的公共场所，嗓子有恙无法发声，口中含着东西)，或是处在一个声音嘈杂的环境中以致智能设备无法检测到该口令，又或是用户忘记唤醒智能设备的具体指令时，均会导致智能设备无法被唤醒。进而出现用户无法使用智能设备的情况，从而降低用户体验。
技术实现思路
本申请实施例所要解决的一个技术问题是：提供一种智能设备的处理方法、装置、智能设备及介质，可以解决如何快速唤醒智能设备的问题。根据本申请实施例的第一方面，提供一种智能设备的处理方法，所述方法应用于智能设备，所述方法包括：获取目标用户的人体关键点特征,所述人体关键点特征为用于开启所述智能设备的服务操作的特征；监测所述人体关键点特征的操作行为；当所述操作行为符合预设条件行为时，开启服务操作。可选地，作为另一种实施方式，所述获取目标用户的人体关键点特征，包括：通过神经网络图像语义分割模型，获取目标用户的人体关键点特征。可选地，作为另一种实施方式，在所述通过神经网络图像语义分割模型，获取目标用户的人体关键点特征之前，还包括：获取样本图像，其中，所述样本图像包括至少一个标注的人体关键点特征；利用所述包括至少一个标注的人体关键点特征的样本图像对预设的神经网络图像语义分割模型进行训练，得到所述神经网络图像语义分割模型。可选地，作为另一种实施方式，所述人体关键点特征包括所述目标用户的头部特征和/或所述目标用户的手势特征。可选地，作为另一种实施方式，所述人体关键点特征为所述目标用户的头部特征，所述头部特征为脸部特征和/或五官特征，所述监测所述人体关键点特征的操作行为；当所述操作行为符合预设条件行为时，开启所述服务操作，包括：监测所述目标用户的脸部特征的脸部朝向方位与第一参照物的第一夹角角度；当监测到所述第一夹角角度达到第一预设阈值时，开启所述服务操作；和/或，监测所述目标用户的五官特征的五官朝向方位与第二参照物的第二夹角角度；当监测到所述第二夹角角度达到第二预设阈值时，开启所述服务操作。可选地，作为另一种实施方式，所述人体关键点特征为所述目标用户的手势特征，所述手势特征为手指特征和/或手掌特征，所述监测所述人体关键点特征的操作行为；当所述操作行为符合预设条件行为时，开启所述服务操作，包括：监测所述目标用户的手指特征的手指朝向方位与第三参照物的第三夹角角度；当监测到所述第三夹角角度达到第三预设阈值时，开启所述服务操作；和/或，监测所述目标用户的手掌特征的手掌方位与第四参照物的距离，当监测到所述距离小于预设距离时，开启所述服务操作。可选地，作为另一种实施方式，所述监测所述人体关键点特征的操作行为；当所述操作行为符合预设条件行为时，开启所述服务操作，包括：监测所述目标用户的手指特征的手指滑动轨迹，当监测到所述目标用户的手指滑动起始点与所述目标用户的手指滑动终止点之间的第一直线距离达到第一直线预设距离时，开启所述服务操作；和/或，监测所述目标用户的手掌特征的手掌滑动轨迹，当监测到所述目标用户的手掌滑动起始点与所述目标用户的手掌滑动终止点之间的第二直线距离达到第二直线预设距离时，开启所述服务操作。可选地，作为另一种实施方式，所述当所述操作行为符合预设条件行为时，开启所述服务操作，包括：当监测到所述操作行为持续预设时间后时，开启所述服务操作。可选地，作为另一种实施方式，在所述当所述操作行为符合预设条件行为时，开启所述服务操作之后，还包括：播放已开启所述服务操作的通知语音。根据本申请实施例的第二方面，提供一种智能设备的处理装置，所述装置应用于智能设备，所述装置包括：获取模块，用于获取目标用户的人体关键点特征,所述人体关键点特征为用于开启所述智能设备的服务操作的特征；监测模块，用于监测所述人体关键点特征的操作行为；执行模块，用于当所述操作行为符合预设条件行为时，开启服务操作。可选地，作为另一种实施方式，所述获取模块，还用于通过神经网络图像语义分割模型，获取目标用户的人体关键点特征。可选地，作为另一种实施方式，所述装置还包括：训练模块；所述获取模块，还用于获取样本图像，其中，所述样本图像包括至少一个标注的人体关键点特征；所述训练模块，用于利用所述包括至少一个标注的人体关键点特征的样本图像对预设的神经网络图像语义分割模型进行训练，得到所述神经网络图像语义分割模型。可选地，作为另一种实施方式，所述人体关键点特征包括所述目标用户的头部特征和/或所述目标用户的手势特征。可选地，作为另一种实施方式，所述人体关键点特征为所述目标用户的头部特征，所述头部特征为脸部特征和/或五官特征，所述监测模块，还用于监测所述目标用户的脸部特征的脸部朝向方位与第一参照物的第一夹角角度，得到第一监测结果；所述执行模块，还用于当所述第一监测结果为所述第一夹角角度达到第一预设阈值时，开启所述服务操作；所述监测模块，还用于监测所述目标用户的五官特征的五官朝向方位与第二参照物的第二夹角角度，得到第二监测结果；所述执行模块，还用于当所述第二监测结果为所述第二夹角角度达到第二预设阈值时，开启所述服务操作。可选地，作为另一种实施方式，所述人体关键点特征为所述目标用户的手势特征，所述手势特征为手指特征和/或手掌特征，所述监测模块，还用于监测所述目标用户的手指特征的手指朝向方位与第三参照物的第三夹角角度，得到第三监测结果；所述执行模块，还用于当所述第三监测结果为所述第三夹角角度达到第三预设阈值时，开启所述服务操作；所述监测模块，还用于监测所述目标用户的手掌特征的手掌方位与第四参照物的距离，得到第四监测结果；所述执行模块，还用于当所述第四监测结果为所述距离小于预设距离时，开启所述服务操作。可选地，作为另一种实施方式，所述监测模块，还用于监测所述目标用户的手指特征的手指滑动轨迹，得到第五监测结果；所述执行模块，还用于当所述第五监测结果为所述目标用户的手指滑动起始点与所述目标用户的手指滑动终止点之间的第一直线距离达到第一直线预设距离时，开启所述服务操作；所述监测模块，还用于监测所述目标用户的手掌特征的手掌滑动轨迹，得到第六监测结果；所述执行模块，还用于当所述第六监测结果为所述目标用户的手掌滑动起始点与所述目标用户的手掌滑动终止点之间的第二直线距离达到本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能设备的处理方法，其特征在于，所述方法应用于智能设备，所述方法包括：获取目标用户的人体关键点特征,所述人体关键点特征为用于开启所述智能设备的服务操作的特征；监测所述人体关键点特征的操作行为；当所述操作行为符合预设条件行为时，开启服务操作。

【技术特征摘要】
1.一种智能设备的处理方法，其特征在于，所述方法应用于智能设备，所述方法包括：获取目标用户的人体关键点特征,所述人体关键点特征为用于开启所述智能设备的服务操作的特征；监测所述人体关键点特征的操作行为；当所述操作行为符合预设条件行为时，开启服务操作。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标用户的人体关键点特征，包括：通过神经网络图像语义分割模型，获取目标用户的人体关键点特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述通过神经网络图像语义分割模型，获取目标用户的人体关键点特征之前，还包括：获取样本图像，其中，所述样本图像包括至少一个标注的人体关键点特征；利用所述包括至少一个标注的人体关键点特征的样本图像对预设的神经网络图像语义分割模型进行训练，得到所述神经网络图像语义分割模型。4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述人体关键点特征包括所述目标用户的头部特征和/或所述目标用户的手势特征。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述人体关键点特征为所述目标用户的头部特征，所述头部特征为脸部特征和/或五官特征，所述监测所述人体关键点特征的操作行为；当所述操作行为符合预设条件行为时，开启所述服务操作，包括：监测所述目标用户的脸部特征的脸部朝向方位与第一参照物的第一夹角角度；当监测到所述第一夹角角度达到第一预设阈值时，开启所述服务操作；和/或，监测所述目标用户的五官特征的五官朝向方位与第二参照物的第二夹角角度；当监测到所述第二夹角角度达到第二预设阈值时，开启所述服务操作。6.如权利要求1或5所述的方法，其特征在于，所述人体关键点特征为所述目标用户的手势特征，所述手势特征为手指特征和/或...

【专利技术属性】
技术研发人员：褚长森，
申请(专利权)人：北京金山安全软件有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11