The invention provides a treatment scheme recommendation method and a system based on the similarity analysis of stroke patients, including: preprocessing the data to obtain the target population data needed for data modeling; selecting different types of target population data by different methods to obtain the feature selection data; and processing the data to obtain the feature selection data; Select the data to classify, and describe the features of each category to get the clustering feature description; extract and summarize the treatment schemes of each category based on the clustering feature description, rank the treatment schemes of all categories effectively, and recommend the best treatment scheme. The invention carries on the similarity analysis and the clustering processing to the stroke patient, carries on the effective sorting to each group treatment plan, provides the precise individualized treatment plan, reduces the time cost and the economical cost; for the individual patient to find the similar precise crowd, provides the individualized effective treatment plan proposal, for the doctor. It has great guiding significance for patients to carry out rehabilitation treatment and related research.
【技术实现步骤摘要】
基于脑卒中患者相似性分析的治疗方案推荐方法及系统
本专利技术涉及医疗领域中的脑卒中康复治疗领域,具体地,涉及一种基于脑卒中患者相似性分析的治疗方案推荐方法及系统。
技术介绍
“脑卒中”(cerebralstroke)又称“中风”、“脑血管意外”。是一种急性脑血管疾病,具有高致残率和高复发性等特点。循证医学证实,脑卒中康复治疗是降低致残率最有效的方法,也是脑卒中组织化管理模式中不可或缺的关键环节,目前,康复治疗方案主要有运动训练、作业疗法、言语训练、吞咽训练、气压治疗、理疗等。沈明强等在《中国血液流变学杂志》[2008年,18(2):205-231]发表的论文“卒中急性期血压与预后的相关研究”中,分析了卒中急性期血压与预后的关系以指导临床治疗,研究入院距发病时间小于24h的急性脑梗死及脑出血的住院患者,进行基本资料收集,监测入院后7d内血压变化,对病程中伴发疾病进行评分,对入院后血压管理的方式及干预时间进行登记。结果显示,(1)入院时血压及入院后7d内平均血压与1月死亡率和6月死亡或残疾率呈U型关系,血压过高或过低者预后均差。入院时收缩压在120~180mmHg和舒张压在70~100mmHg预后较好,取中间值即血压在150/85mmHg时预后最佳。(2)大动脉硬化型梗死及心源性梗死均在入院时血压(120~180/70~100)mmHg时预后相对较好,在入院2d内平均血压、入院7d内平均血压不同血压段的梗死近期死亡率、远期死亡和残疾率无显著性差异,TOAST其它亚型脑梗死因样本量小无法进行统计分析。(3)脑出血患者入院时收缩压在120~180mmHg,6月时死 ...
【技术保护点】
1.一种基于脑卒中患者相似性分析的治疗方案推荐方法,其特征在于,包括如下步骤:数据预处理步骤:对数据进行预处理,得到数据建模所需的目标人群数据;特征选择步骤:对目标人群数据的不同类型数据用不同方法进行特征选择,得到特征选择数据;相似性分群步骤:对特征选择数据进行分类,并对每个类别进行特征描述得到分群特征描述;治疗方案推荐步骤:基于分群特征描述提取并汇总每个类别的治疗方案,对所有类别的治疗方案进行有效性排序,推荐最优治疗方案。
【技术特征摘要】
1.一种基于脑卒中患者相似性分析的治疗方案推荐方法,其特征在于,包括如下步骤:数据预处理步骤:对数据进行预处理,得到数据建模所需的目标人群数据;特征选择步骤:对目标人群数据的不同类型数据用不同方法进行特征选择,得到特征选择数据;相似性分群步骤:对特征选择数据进行分类,并对每个类别进行特征描述得到分群特征描述;治疗方案推荐步骤:基于分群特征描述提取并汇总每个类别的治疗方案,对所有类别的治疗方案进行有效性排序,推荐最优治疗方案。2.根据权利要求1所述的基于脑卒中患者相似性分析的治疗方案推荐方法,其特征在于,所述数据预处理步骤包括:数据集成步骤:对数据进行集成,形成完整数据集;数据清洗步骤:对完整数据集中的不规范数据进行数据清洗;数据去缺失步骤:对完整数据集中存在缺失的数据的分类型和连续型特征依照众数或者均值进行缺失数据填充;入组筛选步骤:基于入组条件,对完整数据集进行数据筛选。3.根据权利要求1所述的基于脑卒中患者相似性分析的治疗方案推荐方法,其特征在于,所述特征选择步骤包括:转换衍生步骤:对目标人群数据进行转换衍生,形成特征变量;特征筛选步骤:对特征变量进行筛选,得到候选特征;特征选取步骤:对所有的候选特征分别计算p-value值,选取p-value值小于阈值的候选特征作为特征选择数据。4.根据权利要求1所述的基于脑卒中患者相似性分析的治疗方案推荐方法,其特征在于,所述相似性分群步骤包括:特征分群步骤:选取分类特征,设定分群规则对特征选择数据分群处理,得到分群结果;特征描述步骤:对分群结果的每个类别特征进行描述,得到分群特征描述。5.根据权利要求1所述的基于脑卒中患者相似性分析的治疗方案推荐方法,其特征在于,所述治疗方案推荐步骤包括:治疗方案集合步骤:基于分群特征描述,对每个分群中的治疗方案进行选择、汇总,得到每个分群的治疗方案集合;治疗方案排序步骤:对每个分群的治疗方案采用广义回归法计算影响,并计算oddsratio值,依据oddsratio值对对每个分群的治疗方案排序;治疗方案推荐步骤:对各个分群治疗方案推荐,按照oddsratio值大小降序排列。6.一种基于脑卒中患者相似性分析...
【专利技术属性】
技术研发人员:王永明,胡天龙,熊伟,刘佳伟,翟向东,陈继智,赵政达,章玉宇,崔修涛,应振宇,
申请(专利权)人:上海长江科技发展有限公司,
类型:发明
国别省市:上海,31
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