本发明提供了一种脑卒中患者康复预测方法及系统，包括数据预处理步骤：对历史数据进行数据预处理，得到数据建模所需的目标人群数据；特征构造步骤：对目标人群数据进行数据划分，并对划分的数据进行特征构造得到数据集；模型训练步骤：选取数据集中的部分...

本发明提供了一种基于脑卒中患者相似性分析的治疗方案推荐方法及系统，包括：对数据进行预处理，得到数据建模所需的目标人群数据；对目标人群数据的不同类型数据用不同方法进行特征选择，得到特征选择数据；对特征选择数据进行分类，并对每个类别进行特征...

本发明提供了一种基于人工智能的脑卒中筛查方法及方法，包括：数据预处理步骤：选取历史数据，对历史数据进行预处理，得到预处理数据集；特征选择步骤：基于预处理数据集，采用遗传算法来进行特征选择，得到特征选择数据集；特征优化步骤：对特征选择数据...

本发明提供的基于分词网络的中文疾病诊断的智能编码方法及系统，包括如下步骤：步骤1，获取中文疾病诊断名称；步骤2，将中文疾病诊断名称与动态扩充分词网络进行适配，从中文疾病诊断名称中提取关键信息并将提取的关键信息组成关键词组；步骤3，将关键...

本发明提供的基于分词网络的中文手术操作的智能编码方法及系统，包括如下步骤：步骤1，获取中文手术操作名称；步骤2，将中文手术操作名称与动态扩充分词网络进行适配，从中文手术操作名称中提取关键信息并将提取的关键信息组成关键词组；步骤3，将关键...