一种计算机可读存储介质及应用该介质的心率分析仪制造技术

一种计算机可读存储介质及应用该介质的心率分析仪，涉及心率传感技术领域，其心率分析仪输出心率数据的过程实现以下步骤：步骤一：根据PPG心率传感器输出的数据得到RRI序列；步骤二：对RRI序列进行去趋势分析；步骤三：重采样得到均匀分布的RRI序列；步骤四：加海明窗将均匀分布的RRI序列分成重叠的小段序列；步骤五：对每段序列进行功率谱估计；步骤六：计算各频段的功率谱估计的平均值；步骤七：分别对各个频段的功率谱估计的平均值进行积分得到超低频段ULF、极低频段VLF、低频段LF、高频段HF这四个频段的功率值，并将各个频段的功率值相加求出信号总功率TP，该心率分析仪可利用更简单的方法将获取到的心率数据处理成准确率更高的心率数据供用户使用。

A computer readable storage medium and a heart rate analyzer using the medium

A computer-readable storage medium and a heart rate analyzer using the medium relate to the technical field of heart rate sensing. The process of the heart rate analyzer outputting the heart rate data realizes the following steps: 1. Getting the RRI sequence from the data output by the PPG heart rate sensor; 2. Detrending the RRI sequence; 3. Step 4: Divide the uniformly distributed RRI sequence into overlapping segments by Hamming Window; Step 5: Estimate the power spectrum of each segment; Step 6: Calculate the average power spectrum estimation of each band; Step 7: Estimate the average power spectrum of each band separately. The power values of ULF, VLF, LF and HF in ultra-low frequency band are obtained by integrating the values, and the total power TP of the signal is calculated by adding the power values of each band. The heart rate analyzer can process the heart rate data obtained by a simpler method to a more accurate heart rate data for users to use. Use.

【技术实现步骤摘要】
一种计算机可读存储介质及应用该介质的心率分析仪
本专利技术涉及心率传感
，特别是涉及一种计算机可读存储介质及应用该介质的心率分析仪。
技术介绍
随着智能可穿戴式设备普及程度的逐渐提高以及用户对产品认知程度的不断上升，全球可穿戴式设备市场正在加速发展。目前，市场上智能可穿戴产品日新月异，更新换代的频率比较高，这反映了人们对智能可穿戴领域的需求比较旺盛，尤其在有关健康测评的领域。而在最近发现，心率变异性的测量评估对健康有着重大的参考价值及分析评估的意义。因此，带有心率变异性检测功能的智能可穿戴式产品有着巨大的市场价值，而带有PPG心率传感器的产品能够满足带有心率变异性检测分析功能的智能可穿戴式产品的需求。现有技术的带有PPG心率传感器的产品，其存在以下的缺陷：1.采集的数据不稳定：在数据采集期间易受机械抖动、受测者情绪波动以及肢体活动等因素造成的影响致使数据偏差，从而造成HRV分析不准确。2.HRV分析所采用的算法不严谨以及不准确而造成的HRV分析不准确。
技术实现思路
本专利技术的目的在于避免现有技术中的不足之处而提供一种计算机可读存储介质及应用该介质的心率分析仪，该计算机可读存储介本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种计算机可读存储介质，其存储有基于PPG心率传感器的HRV分析的计算机程序，其特征在于：该程序被处理器执行时实现以下步骤：步骤一：根据PPG心率传感器输出的数据得到RRI序列；步骤二：对RRI序列进行去趋势分析；步骤三：重采样得到均匀分布的RRI序列；步骤四：将均匀的RRI序列分成重叠的小段序列，在每一小段序列上加海明窗预处理；步骤五：对每段序列进行功率谱估计；步骤六：计算各频段的功率谱估计的平均值；步骤七：分别对各个频段的功率谱估计的平均值进行积分得到超低频段ULF、极低频段VLF、低频段LF、高频段HF这四个频段的功率值。

【技术特征摘要】
1.一种计算机可读存储介质，其存储有基于PPG心率传感器的HRV分析的计算机程序，其特征在于：该程序被处理器执行时实现以下步骤：步骤一：根据PPG心率传感器输出的数据得到RRI序列；步骤二：对RRI序列进行去趋势分析；步骤三：重采样得到均匀分布的RRI序列；步骤四：将均匀的RRI序列分成重叠的小段序列，在每一小段序列上加海明窗预处理；步骤五：对每段序列进行功率谱估计；步骤六：计算各频段的功率谱估计的平均值；步骤七：分别对各个频段的功率谱估计的平均值进行积分得到超低频段ULF、极低频段VLF、低频段LF、高频段HF这四个频段的功率值。2.如权利要求1所述的一种计算机可读存储介质，其特征在于：步骤三的重采样具体是：采样时间分为短期粗略采样和长期精准采样两种采样方式。3.如权利要求1或2所述的一种计算机可读存储介质，其特征在于：步骤三的重采样具体是：对RRI序列进行线性内插从而获得等间隔的RRI时间序列。4.如权利要求3所述的一种计算机可读存储介质，其特征在于：线性内插具体是：在间隔不相等的RRI时间序列中插入一个值，使得该RRI序列的间隔相等，所插入的值为X(n)＝D2*RRI1/(D1+D2)+D1*RRI1/(D1+D2)，其中，RRI1和RRI2分别为插值前与插值后的R-R间期序列值，D1和D2分别为X(n)将要插入的位置与RRI1和RRI2所在位置的时间间距。5.如权利要求1所述的一种计算机可读存储介质，其特征在于：去趋势判定是根据以下公式形成双对数坐标：然后，在双对数坐标(ln(n),ln(F(n)))中的散点图，用最小二乘法对数据点进行拟合得到曲线，利用曲线的直线部分的斜率来判断心率趋势，进而做去趋势判定。6.如权利要求5所述的一种计算机可...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄志强，陈洪太，
申请(专利权)人：广东思派康电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44