对视频进行分类匹配的方法、装置和挑选引擎制造方法及图纸

本发明专利技术的目的是提供一种对视频进行分类匹配的方法、装置和挑选引擎。根据本发明专利技术的方法，包括：对至少一个视频的内容进行多维度识别，以确定所述至少一个视频的摘要信息；基于所述至少一个视频各自的摘要信息，来生成所述至少一个视频各自的分类属性信息，其中，所述分类标签信息包括所述视频的人文属性信息；其中，所述人文属性信息用于指示所述视频所对应的价值判断。本发明专利技术具有以下优点：通过对视频的多维度识别，充分挖掘出视频内容的各项分类属性，并进而获得视频的人文属性。从而能够基于视频的人文属性来进行筛选，将其推荐给更加匹配的用户。

Method, device and selection engine for classification and matching of videos

The object of the present invention is to provide a method, a device and a selection engine for classifying and matching video. According to the method of the present invention, the contents of at least one video are multidimensional identified to determine the summary information of the at least one video, and the classification attribute information of the at least one video is generated based on the summary information of each of the at least one video, wherein the classification label information includes The human attribute information of the video is used to indicate the value judgment corresponding to the video. The invention has the following advantages: through multi-dimensional video recognition, the classification attributes of video content are fully excavated, and then the humanistic attributes of video are obtained. So it can filter video based on the human attributes and recommend it to more matching users.

【技术实现步骤摘要】
对视频进行分类匹配的方法、装置和挑选引擎
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种对视频进行分类匹配的方法、装置和挑选引擎。
技术介绍
现有技术的搜索引擎中，搜索视频信息时，仅能基于其一些外部标签进行分类，例如，采用视频的标题，剧照等来获得外部标签分类后进行搜索。但是，这种方式无法真实的反映视频本身内容对应的信息，因而仅基于外部标签分类进行搜索获得的结果，其匹配度通常较低。并且，用户本身的背景、经历、以及价值判断方面的差异，会使得用户偏向于选择不同的视频。因此，如何能将最匹配的视频结果给与其内容价值观真正相近的用户，真正实现精确匹配，是亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种对视频进行分类匹配的方法、装置和挑选引擎。根据本专利技术的一个方面，提供了一种对视频进行分类匹配的方法，其中，所述方法包括以下步骤：a对至少一个视频的内容进行多维度识别，以确定所述至少一个视频的摘要信息；b基于所述至少一个视频各自的摘要信息，来生成所述至少一个视频各自的分类属性信息，其中，所述分类标签信息包括所述视频的人文属性信息；其中，所述人文属性信息用于指示所述视频所对应的价值判断。根据本专利技术的一个方面，还提供了一种对视频进行分类匹配的视频分类装置，其中，所述视频分类装置包括：识别装置，用于对至少一个视频的内容进行多维度识别，以确定所述至少一个视频的摘要信息；生成装置，用于基于所述至少一个视频各自的摘要信息，来生成所述至少一个视频各自的分类属性信息，其中，所述分类标签信息包括所述视频的人文属性信息；其中，所述人文属性信息用于指示所述视频所对应的价值判断。根据本专利技术的另一个方面，还提供一种挑选引擎，其中，所述挑选引擎包括所述的视频分类装置。与现有技术相比，本专利技术具有以下优点：与现有的搜索引擎不同，根据本专利技术的挑选引擎通过对视频的多维度识别，充分挖掘出视频内容的各项分类属性，并进而获得视频的人文属性。从而能够基于视频的人文属性来进行筛选，将其推荐给更加匹配的用户。使得视频推荐更加精准。并且，通过分析用户的使用场景，可进一步为期推荐与各个场景对应的视频，进一步提升用户体验。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1示意出了根据本专利技术的一个实施例的对视频进行分类匹配的方法流程示意图；图2示意出了根据本专利技术的一个实施例的对视频进行分类匹配的视频分类装置的结构示意图；附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。具体实施方式下面结合附图对本专利技术作进一步详细描述。其中，执行本专利技术方法的视频分类装置通过计算机设备来实现。所述计算机具有存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行程序相应的计算机程序时实现如存取装置所执行的方法。此外，通过在计算机可读存储介质上存储相应的计算机程序，以使得处理器执行该程序时可实现如控制装置对应的方法。其中，所述计算机设备包括一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的电子设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ASIC)、可编程门阵列(FPGA)、数字处理器(DSP)、嵌入式设备等。所述计算机设备可包括网络设备和/或用户设备。优选地，所述计算机设备包括用户设备和/或网络设备。其中，所述用户设备包括但不限于任何一种可内嵌于所述车辆中并可与用户触控方式进行人机交互的电子产品，例如，内嵌智能导航设备、平板电脑等。其中，所述网络设备包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(CloudComputing)的由大量主机或网络服务器构成的云，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。其中，所述网络设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络等。需要说明的是，所述用户设备、网络设备以及网络仅为举例，其他现有的或今后可能出现网络设备以及网络如可适用于本专利技术，也应包含在本专利技术保护范围以内，并以引用方式包含于此。优选地，根据本专利技术的视频分类装置包括于一挑选引擎中。该挑选引擎用于从海量的数据中，挑选出与用户最为匹配的结果。优选地，该挑选引擎应用于视频挑选过程中，实现向用户推荐最为符合其价值判断的视频。参照图1，图1示意出了根据本专利技术的一种优选实施例的对视频进行分类匹配的方法流程示意图。根据本专利技术的方法包括步骤S1和步骤S2。在步骤S1中，视频分类装置对至少一个视频的内容进行多维度识别，以确定所述至少一个视频的摘要信息。其中，所述多维度识别包括对视频内容从声音、文字、图像等多方面进行的识别操作。优选地，所述多维度识别包括但不限于以下至少任一种识别方式：1)声音识别；其中，所述声音识别包括对于所述视频中的声音内容的识别。优选地，所述声音识别操作可包括以下任一项：a)语音类识别；例如，对于视频中的对话、旁白等语音信息进行识别的操作。b)非语音类识别。例如，对于视频中的背景音乐、主题曲、音效等等其他非语音类的声音元素的识别操作。2)文字识别；对于视频图像中的文字的识别操作。具体地，包括对于视频中的字幕信息的识别，或者，对于视频图像中所包含的文字的识别，例如，视频中呈现某一个产品时，对该产品包装上的文字的识别等。3)图像识别，指对于视频帧的图像中的对象、场景等图像信息的识别，例如，对于其中的人物、物品、动物等对象的识别；或者，识别图像中对应的场景的地点名称信息或场景的类型信息，例如，旅游景点名称等；或者如工作场景类型、咖啡厅场景类型、客厅场景类型等。具体地，视频分类装置对视频的内容进行多维度识别，以获得与识别结果对应的结果文本信息，并基于该结果文本信息来确定所述视频的摘要信息。优选地，视频分类装置在获得结果文本信息后，通过对结果文本信息进行诸如去冗余、整合、提炼等所需的文本处理操作后，来确定视频的摘要信息。接着，在步骤S2中，视频分类装置基于所述至少一个视频各自的摘要信息，来生成所述至少一个视频各自的分类属性信息。其中，所述分类标签信息包括所述视频的人文属性信息；其中，所述人文属性信息用于指示所述视频所对应的价值判断。例如，动物保护、时尚追求、人生奋斗目的等具有价值判断的内容。例如，包含奢侈品牌、偶像类人物、场景奢华的视频，往往与新潮、时尚、高级消费等人文属性理念相关联；包含游戏、动画、漫画等内容信息的视频，往往与二次元爱好相关联。优选地，所述分类属性信息除了所述人文属性信息，还可包括其他基于视频内容识别所确定的多种分类信息，例如，基于对视频展现的场景识别确定的场景分类信息，基于对视频主题识别确定的主题分类信息，基于对于视频内出现的人物的识别确定的人物分类信息等等。其中一个视频的每种分类下可包含多个同类型的分类信息标签。例如，视频的场景分类信息可以包括多个旅游地标签，演员分类信息下可包括多个演员标签等等。具体地，视频分类装置可直接基于对所述各个视频的摘要信息进行单独处理来确定其对应的分类属性信息，或者，视频分类装置可基于多个视频的摘要信息，通过对大量视频的摘要信息进行诸如聚合、数据挖掘等综合处理，来确定各个视频各自的分类属性信息；或者，通过单独处理来确定视频的部分分类属性信息，并通过综合处理来视频的另外部分本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对视频进行分类匹配的方法，其中，所述方法包括以下步骤：a对至少一个视频的内容进行多维度识别，以确定所述至少一个视频的摘要信息；b基于所述至少一个视频各自的摘要信息，来生成所述至少一个视频各自的分类属性信息，其中，所述分类标签信息包括所述视频的人文属性信息；其中，所述人文属性信息用于指示所述视频所对应的价值判断。

【技术特征摘要】
1.一种对视频进行分类匹配的方法，其中，所述方法包括以下步骤：a对至少一个视频的内容进行多维度识别，以确定所述至少一个视频的摘要信息；b基于所述至少一个视频各自的摘要信息，来生成所述至少一个视频各自的分类属性信息，其中，所述分类标签信息包括所述视频的人文属性信息；其中，所述人文属性信息用于指示所述视频所对应的价值判断。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括以下步骤：-基于至少一个视频的摘要信息，并结合至少一个学科领域的相关信息来确定至少一个视频各自的人文属性信息。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括以下步骤：-获取视频的历史用户的用户人文属性，以确定与该视频对应的至少一项人文属性信息。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括以下步骤：-根据用户的历史操作和/或用户属性信息，来确定所述用户对应的人文属性信息。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述方法包括以下步骤：-根据用户的用户人文属性与多个视频的分类属性信息进行筛选，确定与所述用户对应的至少一个视频。6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括以下步骤：x获取用户的使用需求；y确定与所述使用需求对应的一个或多个视频；其中，所述步骤c进一步包括：-基于所述一个或多个视频各自的分类属性信息，以及所述用户的用户人文属性，来确定与所述用户对应的至少一个推荐视频。7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，所述分类属性信息还包括场景分类信息，所述步骤y进一步包括：-基于所述使用场景，与各个视频的场景分类信息进行比对，以获得与所述使用场景匹配的场景分类信息对应的至少一个视频作为推荐视频。8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，所述多维度识别包括以下至少任一项识别操作：-语音识别；-文字识别；-图像识别。9.一种对视频进行分类匹配的视频分类装置，其中，所述视频分类装置包括：识别装置，用于对至少一个视频的内容进行多维度识别，以确定所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗江春，陈锡岩，
申请(专利权)人：北京一览科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11