The invention belongs to the field of electrical control technology, especially in the field of robust control technology, especially a robust controller construction method of magnetic suspension bearing based on multi-objective particle swarm optimization. By summarizing the general formula of the robust controller weight matrix function and limiting the range of the weight function parameter, the manual adjustment is given. The direction of weight parameter adjustment solves the blindness of beginners choosing robust controller's weight function. The dual objective particle swarm optimization (PSO) is used to optimize the parameters of the weight function, so that the designer can compromise the closed-loop response performance and the control signal according to the actual needs, thus obtaining the optimal Lu H controller under the two targets. The invention can allow users to easily and reasonably construct a robust H controller for the axial (single degree of freedom) or Jing Xiang (multi degree of freedom) magnetic suspension bearing system without having to master too much professional knowledge.
【技术实现步骤摘要】
一种基于多目标粒子群算法的磁悬浮轴承鲁棒控制器构造方法
本专利技术属于电气控制
,具体涉及鲁棒控制
,特别涉及一种基于多目标粒子群算法的磁悬浮轴承鲁棒控制器构造方法。
技术介绍
冷压缩机作为超流氦低温制冷系统的关键部件,用于在低温负压下对饱和液氦槽进行抽气减压以获取超流氦。目前由中国科学院理化技术研究所自主研制的离心式冷压缩机,其转速高达60000rpm,这对压缩机转子的支撑部件提出较高要求。磁悬浮轴承通过产生电磁力使转子悬浮于空间,实现定子和转子之间无接触且轴承刚度、阻尼的可调节。磁悬浮轴承系统具有零摩擦,高转速,寿命长,无润滑油污染,能工作在负压等极端环境下等优点,被视为冷压缩机支撑部件的最佳选择。控制器是决定磁悬浮轴承能否稳定工作的关键。但由于实际物体在加工装配时难免存在偏差,而且由于高转速造成磁悬浮轴承不同自由度之间的惯性耦合和陀螺耦合严重,造成实际被控对象和标称对象之间存在诸多不确定性。传统控制策略,比如PID,需要依赖于被控对象精确的数学模型,并且往往只能用于单自由度的控制,使得对多自由度磁悬浮轴承的控制效果难以取得较好的效果。鲁棒控制的思想是在存在模型不确定性的情况下,设计出的控制器仍能满足闭环系统的稳定。然而构造鲁棒H∞控制器的技术难题在于权函数的选择。关于如何选择合适的鲁棒控制器的权函数,现有的技术主要分为两种,第一种常用的方法是基于三个权函数的一些定性特性,工程师们反复试凑迭代,这种方法需要大量经验,尤其对于新手来说,更是费时费力。第二种比较新进的技术是基于启发式算法对权函数进行寻优,但是目前的技术都是采用单个适应度函数,这 ...
【技术保护点】
1.一种基于多目标粒子群算法的磁悬浮轴承鲁棒控制器构造方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、总结出权函数的通用公式;S2、根据权函数和磁悬浮轴承控制系统之间的物理联系对权函数参数进行范围限定;S3、基于权函数通用公式和搜索域,采用粒子群多目标算法对鲁棒控制器权函数进行优化;S4、根据优化后的权函数参数,输出控制器。
【技术特征摘要】
1.一种基于多目标粒子群算法的磁悬浮轴承鲁棒控制器构造方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、总结出权函数的通用公式;S2、根据权函数和磁悬浮轴承控制系统之间的物理联系对权函数参数进行范围限定;S3、基于权函数通用公式和搜索域,采用粒子群多目标算法对鲁棒控制器权函数进行优化;S4、根据优化后的权函数参数,输出控制器。2.如权利要求1所述的基于多目标粒子群算法的磁悬浮轴承鲁棒控制器构造方法,其特征在于,步骤S1中所述权函数通用公式为:其中,W1为灵敏度函数加权矩阵;W2为线性加权矩阵;W3为补灵敏度加权矩阵;W1为灵敏度函数加权函数,W2线性加权函数,W3为补灵敏度函数加权函数;τ1,θ1,μ1,τ2,τ3,θ3,μ3为权参数;s拉普拉斯算子;n为磁悬浮轴承的自由度数。3.如权利要求2所述的基于多目标粒子群算法的磁悬浮轴承鲁棒控制器构造方法,其特征在于,步骤S2中所述权参数τ1,θ1,μ1,τ2,τ3,θ3,μ3与磁悬浮轴承控制系统的物理联系以及取值范围限定如下:对于灵敏度函数加权函数ω1,低频时,1/ω1≈μ1/θ1,与闭环响应的稳态误差有关;高频时,1/ω1≈1/τ1,与系统阻尼有关,其中1≤τ1≤0.5τ1的截止频率近似为θ1,引起磁悬浮轴承转子振动的外界干扰信号是正弦干扰,根据应用环境设定参数θ1取值为arad/s;对于补灵敏度函数加权函数ω3,低频时1/ω3≈μ3/θ3,其中μ3>θ3;高频时,1/ω3≈τ3,为高频干扰的放大因数,0<τ3<1;1/ω3的剪切频率在μ3附近,接近于闭环系统的带宽;根据公式S(s)+T(s)=IS(s)+T(s)=I,则ω1(s)+ω3(s)<1,因此在选择ω1和ω3时,满足θ1<μ3;线性权函数ω2中,τ2用以限制控制器输出,取值为(0.0001,1);使ω2为有理函数,常在常数τ2的基础上加上1/(s+θ2)项,使该添加项接近于0。4.如权利要求3所述的基于多目标粒子群算法的磁悬浮轴承鲁棒控制器构造方法,其特征在于,所述步骤S3中“采用粒子群多目标算法对鲁棒控制器权函数进行优化”具体包括如下步骤:S31、种群初始化;初始设置种群个数和迭代次数,在权函数的取值范围内随机初始化粒子的位置;S32、稳定性判定;以磁悬浮轴承数学模型为被控对象,判定与粒子对应的鲁棒控制器能否使得闭环系统稳定;S33、计算目标函数值;如果粒子不能使系统稳定,直接设置两个目标函数值为较大的常数;如果系统能够定,则计算该组粒子下的目标函数值;S34、更新个体最优粒子;根据Pareto支配机制,由新粒子和当前历史最优粒子对应下的目标函数值,判断支配关系,更新个体最优粒子;S35、更新群体最优粒子;S36、更新粒子的速度和位置;根据惯性权重和加速度因子更新个...
【专利技术属性】
技术研发人员:伍继浩,张舒月,魏操兵,董欣勃,吕翠,潘薇,
申请(专利权)人:中国科学院理化技术研究所,
类型:发明
国别省市:北京,11
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