危险监测方法、装置、头戴设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本公开实施例公开了危险监测方法、装置、头戴设备及计算机可读存储介质。所述方法在头戴设备上运行，包括：获取危险程度分析参数；所述危险程度分析参数包括所述头戴设备所在区域的环境参数和穿戴所述头戴设备的用户的人体生命特征数据；对所述危险程度分析参数进行生存威胁评估，计算得出一个生存威胁指数；所述生存威胁指数用于指示所述用户在当前环境下受到身体伤害或致死的可能性；将所述生存威胁指数显示在所述头戴设备上的透过性显示单元上。通过这种方式，可以实时根据环境的变化以及消防人员自身身体状况的变化确定消防人员所面对的危险数据，进而将危险数据显示在穿戴设备的透过性显示单元上。

【技术实现步骤摘要】
危险监测方法、装置、头戴设备及计算机可读存储介质
本公开涉及计算机
，具体涉及一种危险监测方法、装置、头戴设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
已有技术中，消防设备能从材质，氧气补给等方面给到消防员基本的防范需求，但只限于被动的方法。目前的消防设备无法从自主角度评估现场危险性，及时做出有利于消防员的撤退工作，也无法让后方指挥系统及时做出安全防范措施。
技术实现思路
本公开实施例提供一种危险监测方法、装置、头戴设备及计算机可读存储介质。第一方面，本公开实施例中提供了一种危险监测方法。具体的，所述危险监测方法在头戴设备上运行，包括：获取危险程度分析参数；所述危险程度分析参数包括所述头戴设备所在区域的环境参数和穿戴所述头戴设备的用户的人体生命特征数据；对所述危险程度分析参数进行生存威胁评估，计算得出一个生存威胁指数；所述生存威胁指数用于指示所述用户在当前环境下受到身体伤害或致死的可能性；将所述生存威胁指数显示在所述头戴设备上的透过性显示单元上。可选地，对所述危险程度分析参数进行生存威胁评估，计算得出一个生存威胁指数，包括：将所述危险程度分析参数输入至预定义拟合函数，得到生存威胁指数；所述预定义拟合函数预先根据历史危险程度分析参数以及所述历史危险程度分析参数下用户的伤亡率拟合得到。可选地，对所述危险程度分析参数进行生存威胁评估，计算得出一个生存威胁指数，包括：将所述危险程度分析参数输入至威胁指数识别模型，得到生存威胁指数；所述威胁指数识别模型是预先利用训练样本对机器学习模型进行训练得到的。可选地，对所述危险程度分析参数进行生存威胁评估，计算得出一个生存威胁指数，包括：将不同的所述危险程度分析参数分别采用各自对应的计算规则计算得到不同种类的生存威胁指数。可选地，所述不同种类的生存威胁指数包括以下至少之一：温度威胁指数、有害气体威胁指数和爆炸威胁指数。可选地，所述危险程度分析参数还包括所述头戴设备当前位置对应的导航数据；其中，对所述危险程度分析参数进行生存威胁评估，计算得出一个生存威胁指数，还包括：根据所述导航数据确定穿戴所述头戴设备的用户逃离当前位置的路线以及所述路线相关的环境参数；根据所述路线和所述路线相关的环境参数确定逃生路线威胁指数。可选地，对所述危险程度分析参数进行生存威胁评估，计算得出一个生存威胁指数，还包括：确定一个或多个所述路线对应的不同逃生路线威胁指数；将所述生存威胁指数显示在所述头戴设备上的透过性显示单元上，包括：将一个或多个所述路线以及逃生路线威胁指数对应呈现在所述透过性显示单元；或者,根据所述逃生路线威胁指数以及所述头戴设备的方位信息所确定的所述路线呈现在所述透过性显示单元上。可选地，对所述危险程度分析参数进行生存威胁评估，计算得出一个生存威胁指数，还包括：根据氧气余量确定氧气生存威胁指数；或者，根据所述氧气余量以及所述危险程度分析参数中的其他至少一个参数共同确定综合生存威胁指数；所述氧气余量通过所述头戴设备上的氧气呼吸系统获取得到。可选地，所述方法还包括：根据所述危险程度分析参数预测在未来预定时间范围内的生存威胁指数；并将预测的所述生存威胁指数显示在所述透过性显示单元上。可选地，所述方法还包括：响应于所述生存威胁指数超出预定阈值的触发事件，产生预警信号；将所述头戴设备的标识、当前位置、所述生存威胁指数和所述危险程度分析参数传送至控制中心和/或预定范围内的其他头戴设备。可选地，所述方法还包括：响应于所述生存威胁指数超出预定阈值的触发事件，执行对生命维持系统的预设处理；所述预设处理包括以下至少之一：开启降温模块、加快氧气供给、启动照明系统、启动导航系统。可选地，所述方法还包括：响应于所述生存威胁指数超出预定阈值的触发事件，确定所述生存威胁指数对应的威胁因素，并将所述生存威胁指数和所述威胁因素呈现在所述透过性显示单元上。可选地，所述方法还包括：获取环境图像；根据所述环境图像确定环境中物体的生存威胁指数；在所述透过性显示单元上显示物体时，根据所述头戴设备的方位信息将所述物体的生存威胁指数叠加显示在所述物体上。可选地，所述方法还包括：监测所述头戴设备上设置的预设模块的运行情况；在所述预设模块的运行情况出现异常时，发出预警信号。可选地，获取危险程度分析参数，包括：通过数据网络获取其他预设头戴设备检测到的危险程度分析参数。第二方面，本公开实施例还公开了一种危险监测装置，所述装置设置在头戴设备上，包括：第一获取模块，被配置为获取危险程度分析参数；所述危险程度分析参数包括所述头戴设备所在区域的环境参数和穿戴所述头戴设备的用户的人体生命特征数据；计算模块，被配置为对所述危险程度分析参数进行生存威胁评估，计算得出一个生存威胁指数；所述生存威胁指数用于指示所述用户在当前环境下受到身体伤害或致死的可能性；第一显示模块，被配置为将所述生存威胁指数显示在所述头戴设备上的透过性显示单元上。可选地，所述计算模块，包括：拟合子模块，被配置为将所述危险程度分析参数输入至预定义拟合函数，得到生存威胁指数；所述预定义拟合函数预先根据历史危险程度分析参数以及所述历史危险程度分析参数下用户的伤亡率拟合得到。可选地，所述计算模块，包括：识别子模块，被配置将所述危险程度分析参数输入至威胁指数识别模型，得到生存威胁指数；所述威胁指数识别模型是预先利用训练样本对机器学习模型进行训练得到的。可选地，所述计算模块，包括：计算子模块，被配置为将不同的所述危险程度分析参数分别采用各自对应的计算规则计算得到不同种类的生存威胁指数。可选地，所述生存威胁指数包括以下至少之一：温度威胁指数、有害气体威胁指数和爆炸威胁指数。可选地，所述危险程度分析参数还包括所述头戴设备当前位置对应的导航数据；其中，所述计算模块还包括：第一确定子模块，被配置为根据所述导航数据确定穿戴所述头戴设备的用户逃离当前位置的路线以及所述路线相关的环境参数；第二确定子模块，被配置为根据所述路线和所述路线相关的环境参数确定逃生路线威胁指数。可选地，所述计算模块还包括：第三确定子模块，被配置为确定一个或多个所述路线对应的不同逃生路线威胁指数；所述第一显示模块包括：第一显示子模块，被配置为将一个或多个所述路线以及逃生路线威胁指数对应呈现在所述透过性显示单元；或者第二显示子模块，被配置为根据所述逃生路线威胁指数以及所述头戴设备的方位信息所确定的所述路线呈现在所述透过性显示单元上。可选地，所述计算模块，还包括：第四确定子模块，被配置为根据所述氧气余量确定氧气生存威胁指数；或者第五确定子模块，被配置为根据所述氧气余量以及所述危险程度分析参数中的其他至少一个参数共同确定综合生存威胁指数；所述氧气余量通过所述头戴设备上的氧气呼吸系统获取得到。可选地，还包括：预测模块，被配置为根据所述危险程度分析参数预测在未来预定时间范围内的生存威胁指数；第二显示模块，被配置为并将预测的所述生存威胁指数显示在所述透过性显示单元上。可选地，所述装置还包括：第一响应模块，被配置为响应于所述生存威胁指数超出预定阈值的触发事件时，产生预警信号；传送模块，被配置为将所述头戴设备的标识、当前位置、所述生存威胁指数和所述危险程度分析参数传送至控制中心和/或预定范围内的其他头戴设备。可选地，所述装置还包括：第二响应模块，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种危险监测方法，其特征在于，所述方法在头戴设备上运行，包括：获取危险程度分析参数；所述危险程度分析参数包括所述头戴设备所在区域的环境参数和穿戴所述头戴设备的用户的人体生命特征数据；对所述危险程度分析参数进行生存威胁评估，计算得出一个生存威胁指数；所述生存威胁指数用于指示所述用户在当前环境下受到身体伤害或致死的可能性；将所述生存威胁指数显示在所述头戴设备上的透过性显示单元上。

【技术特征摘要】
1.一种危险监测方法，其特征在于，所述方法在头戴设备上运行，包括：获取危险程度分析参数；所述危险程度分析参数包括所述头戴设备所在区域的环境参数和穿戴所述头戴设备的用户的人体生命特征数据；对所述危险程度分析参数进行生存威胁评估，计算得出一个生存威胁指数；所述生存威胁指数用于指示所述用户在当前环境下受到身体伤害或致死的可能性；将所述生存威胁指数显示在所述头戴设备上的透过性显示单元上。2.根据权利要求1所述的危险监测方法，其特征在于，对所述危险程度分析参数进行生存威胁评估，计算得出一个生存威胁指数，包括：将所述危险程度分析参数输入至预定义拟合函数，得到生存威胁指数；所述预定义拟合函数预先根据历史危险程度分析参数以及所述历史危险程度分析参数下用户的伤亡率拟合得到。3.根据权利要求1所述的危险监测方法，其特征在于，对所述危险程度分析参数进行生存威胁评估，计算得出一个生存威胁指数，包括：将所述危险程度分析参数输入至威胁指数识别模型，得到生存威胁指数；所述威胁指数识别模型是预先利用训练样本对机器学习模型进行训练得到的。4.根据权利要求1所述的危险监测方法，其特征在于，对所述危险程度分析参数进行生存威胁评估，计算得出一个生存威胁指数，包括：将不同的所述危险程度分析参数分别采用各自对应的计算规则计算得到不同种类的生存威胁指数。5.根据权利要求4所述的危险监测方法，其特征在于，所述不同种类的生存威胁指数包括以下至少之一：温度威胁指数、有害气体威胁指数和爆炸威胁指数。6.根据权利要求1-5任一项所述的危险监测方法，其特征在于，所述危险程度分析参数还包括所述头戴设备当前位置对应的导航数据；其中，对所述危险程度分析参数进行生存威胁评估，计算得出一个生存威胁指数，还包括：根据所述导航数据确定穿戴所述头戴设备的用户逃离当前位置的路线以及所述路线相关的环境参数；根据所述路线和所述路线相关的环境参数确定逃生路线威胁指数。7.根据权利要求6所述的危险监测方法，其特征在于，对所述危险程度分析参数进行生存威胁评估，计算得出一个生存威胁指数，还包括：确定一个或多个所述路线对应的不同逃生路线威胁指数；将所述生存威胁指数显示在所述头戴设备上的透过性显示单元上，包括：将一个或多个所述路线以及逃生路线威胁指数对应呈现在所述透过性显示单元；或者，根据所述逃生路线威胁指数以及所述头戴设备的方位信息所确定的所述路线呈现在所述透过性显示单元上。8.根据权利要求1所述的危险监测方法，其特征在于，对所述危险程度分析参数进行生存威胁评估，计算得出一个生存威胁指数，还包括：根据氧气余量确定氧气生存威胁指数；或者，根据所述氧气余量以及所述危险程度分析参数中的其他至少一个参数共同确定综合生存威胁指数；所述氧气余量通过所述头戴设备上的氧气呼吸系统获取得到。9.根据权利要求1所述的危险监测方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述危险程度分析参数预测在未来预定时间范围内的生存威胁指数；并将预测的所述生存威胁指数显示在所述透过性显示单元上。10.根据权利要求1所述的危险监测方法，其特征在于，所述方法还包括：响应于所述生存威胁指数超出预定阈值的触发事件，产生预警信号；将所述头戴设备的标识、当前位置、所述生存威胁指数和所述危险程度分析参数传送至控制中心和/或预定范围内的其他头戴设备。11.根据权利要求1所述的危险监测方法，其特征在于，所述方法还包括：响应于所述生存威胁指数超出预定阈值的触发事件，执行对生命维持系统的预设处理；所述预设处理包括以下至少之一：开启降温模块、加快氧气供给、启动照明系统、启动导航系统。12.根据权利要求1所述的危险监测方法，其特征在于，所述方法还包括：响应于所述生存威胁指数超出预定阈值的触发事件，确定所述生存威胁指数对应的威胁因素，并将所述生存威胁指数和所述威胁因素呈现在所述透过性显示单元上。13.根据权利要求1所述的危险监测方法，其特征在于，所述方法还包括：获取环境图像；根据所述环境图像确定环境中物体的生存威胁指数；在所述透过性显示单元上显示物体时，根据所述头戴设备的方位信息将所述物体的生存威胁指数叠加显示在所述物体上。14.根据权利要求1所述的危险监测方法，其特征在于，所述方法还包括：监测所述头戴设备上设置的预设模块的运行情况；在所述预设模块的运行情况出现异常时，发出预警信号。15.根据权利要求1所述的危险监测方法，其特征在于，获取危险程度分析参数，包括：通过数据网络获取其他预设头戴设备检测到的危险程度分析参数。16.一种危险监测装置，其特征在于，所述装置设置在头戴设备上，包括：第一获取模块，被配置为获取危险程度分析参数；所述危险程度分析参数包括所述头戴设备所在区域的环境参数和穿戴所述头戴设备的用户的人体生命特征数据；计算模块，被配置为对所述危险程度分析参数进行生...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴疆，
申请(专利权)人：上海瀚莅电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31