一种人体疲劳测定方法技术

技术编号:18551344 阅读:51 留言:0更新日期:2018-07-28 09:24
本发明专利技术公开了一种人体疲劳测定方法,属于人体疲劳检测领域,通过测定疲劳蛋白标志物确定是否疲劳及疲劳程度。本发明专利技术是一种非侵入式的疲劳标志物的检测方法,利用在人体呈现疲劳状态时具有良好稳定性和特异性的疲劳蛋白标志物,建立疲劳程度‑相关蛋白标志物评价模型,能够准确、简单、快捷地测定人体疲劳程度,且不会破坏人体组织,具有无创、无痛、快速的优点,具有重要社会意义和应用前景。

【技术实现步骤摘要】
一种人体疲劳测定方法
本专利技术涉及人体疲劳检测领域,涉及一种以唾液中出现的蛋白质为疲劳标志物判定疲劳的检测方法。
技术介绍
疲劳又称疲乏,是主观上一种疲乏无力的不适感觉,客观上会失去其完成原来所从事的正常活动或工作的能力,按照形成的原因和发生机制可分为紧张性疲劳、运动性疲劳、情绪性疲劳、癌性疲劳及特定器官的疲劳,如肌肉疲劳、听觉疲劳、视觉疲劳等。疲劳的发生机制比较复杂,多数认为与多种感染,应激等引起的神经-内分泌-免疫网络功能紊乱的结果,另外近期研究进一步发现遗传、代谢等方面的因素也可能参与其中。精神和躯体疲劳会导致操作人员由适任状态衰退成亚适任和不适任状态,类似醉酒后失去正常活动或工作的能力,对人的警觉、机敏、动作的协调、信息处理和决策都会产生负面影响,大量证据显示疲劳所致判断、决策和操作水平降低,导致了大量的职业伤害,比如:交通事故及医源性伤害。疲劳伤害是各国面临的重大公共卫生问题之一。虽然有些国家对于疲劳作业已经立法如:《欧洲工作时间法》,但因没有方便快捷的检测方法,立法执行困难。全球每年因疲劳导致的伤害占职业性伤害的21.7%,所致死亡占交通死亡的57%;我国每年因疲劳意外本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人体疲劳测定方法,其特征在于:通过测定疲劳蛋白标志物确定是否疲劳及疲劳程度;所述疲劳蛋白标志物为免疫球蛋白KV‑I、生长因子受体结合蛋白2、ADP‑核糖基化酶、载脂蛋白‑1、线粒体苹果酸脱氢酶、热休克同源71kDa蛋白、免疫球蛋白kV‑302、高尔基体膜蛋白1、半胱氨酸蛋白酶抑制剂、黏液素、热休克蛋白β1、免疫球蛋白G3、丝氨酸蛋白酶抑制蛋白、Rho GDP解离抑制因子β、膜联蛋白A1、白蛋白、蛋白质二硫化物异构酶、免疫球蛋白kV‑312、跨膜丝氨酸蛋白酶、核苷二磷酸激酶、杀菌通透性增加蛋白、泛素样修饰激活酶、巨噬细胞加帽蛋白、髓源生长因子、胰腺α‑淀粉酶、L‑乳酸脱氢酶B链、过氧化物...

【技术特征摘要】
1.一种人体疲劳测定方法,其特征在于:通过测定疲劳蛋白标志物确定是否疲劳及疲劳程度;所述疲劳蛋白标志物为免疫球蛋白KV-I、生长因子受体结合蛋白2、ADP-核糖基化酶、载脂蛋白-1、线粒体苹果酸脱氢酶、热休克同源71kDa蛋白、免疫球蛋白kV-302、高尔基体膜蛋白1、半胱氨酸蛋白酶抑制剂、黏液素、热休克蛋白β1、免疫球蛋白G3、丝氨酸蛋白酶抑制蛋白、RhoGDP解离抑制因子β、膜联蛋白A1、白蛋白、蛋白质二硫化物异构酶、免疫球蛋白kV-312、跨膜丝氨酸蛋白酶、核苷二磷酸激酶、杀菌通透性增加蛋白、泛素样修饰激活酶、巨噬细胞加帽蛋白、髓源生长因子、胰腺α-淀粉酶、L-乳酸脱氢酶B链、过氧化物酶-5、Prominin-1蛋白、角蛋白和唾液酸性富含脯氨酸蛋白中的任一种或几种的组合。2.根据权利要求1所述的人体疲劳测定方法,其特征在于:所述疲劳蛋白标志物来自于体液,疲劳蛋白标志物的分子量在2000~15000Da范围内。3.根据权利要求2所述的人体疲劳测定方法,其特征在于:所述体液为唾液。4.根据权利要求3所述的人体疲劳测定方法,其特征在于:唾液收集时要先用生理盐水漱口三次,再用清水漱口三次,然后收集唾液0.5~2.5毫升,唾液收集后在装有干冰的保温盒中运输,在-80~-70℃下储藏。5.根据权利要求1所述的人体疲劳测定方法,其特征在于:所述疲劳蛋白标志物为载脂蛋白-1、热休克同源71kDa蛋白、免疫球蛋白kV-302、免疫球蛋白G3、膜联蛋白A1、免疫球蛋白kV-312、过氧化物酶-5中的任一种。6.根据权利要求1所述的人体疲劳测定方法,其特征在于:测定唾液中疲劳蛋白标志物的含量,并通过Bayes判别方程计算得到的疲劳值和非疲劳值来判定疲劳程度。7.根据权利要求6所述的人体疲劳测定方法,其特征在于:当疲劳值小于或等于非疲劳值判定为非疲劳,当疲劳值大于非疲劳值时判定为疲劳,当疲劳值为非疲劳值2倍及2倍以下时为轻度度疲劳,当疲劳值为非疲劳值的2倍以上时为重度疲劳。8.根据权利要求6所述的人体疲劳测定方法,其特征在于:所述Bayes判别方程为非疲劳值=∑(疲劳蛋白标志物含量×非疲劳系数)+6.180,疲劳值=∑(疲劳蛋白标志物含量×疲劳系数)+14.741。9.根据权利要求8所述的人体疲劳测定方法,其特征在于:疲劳系数和非疲劳系数是通过将疲劳蛋白标志物引入Fisher判别分析得到的。10.根据权利要求8所述的人体...

【专利技术属性】
技术研发人员:许岩丽刘志军张建中席爱萍宫雅楠赵朝贤丁敏苏现辉李焰王健刘凤丽熊南燕王雪玲刘晓霞
申请(专利权)人:河北工程大学
类型:发明
国别省市:河北,13

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