The invention proposes a maximum power point tracking control method based on the kernel partial least squares. According to the photoelectric conversion characteristics of the photovoltaic cells, various factors that affect its output power are determined, and the actual running data of the photovoltaic cells and the corresponding maximum power point voltage are collected, and the training set samples and the prediction set samples are obtained; the kernel bias is used. The least square regression algorithm is used to regress the training set sample, and the nonlinear relation between the input variable and the maximum power point voltage is established. The prediction set sample is used as the input of the kernel partial least square algorithm, and the output is predicted as the maximum power point voltage, and the dynamic voltage of the photovoltaic cell is adjusted to the maximum power. The predicted value of point voltage makes it work at the maximum power point. The invention makes the photovoltaic cell always work at the maximum power point.
【技术实现步骤摘要】
一种基于核偏最小二乘的最大功率点跟踪控制方法
本专利技术属于智能电网领域,具体涉及一种基于核偏最小二乘的最大功率点跟踪控制方法。
技术介绍
21世纪以来,能源危机日益加剧,化石燃料面临枯竭,其造成的环境污染和温室效应也成为摆在人类面前的巨大问题,所以人们转而寻求其他可再生能源。光伏发电凭借绿色无污染、发电装置过程简单、无噪声等优点,获得了人们的青睐。光伏发电的基本组件是光伏电池,它通过光生伏打效应将光能直接转化为电能。光伏电池由晶体硅制成,造价成本较高。由于光伏电池的输出电压和输出电流随着外界光照强度和工作温度的变化而变化,且具有强烈的非线性,因此在特定的工作环境下存在着一个唯一的最大功率点。为了最大限度地提高光伏电池的转换效率,必须使其始终工作在最大功率点。现有的最大功率点(MPPT)电压跟踪控制方方法主要有恒定电压法、扰动观察法、电导增量法等。恒定电压法忽略了温度对输出功率的影响,实际光伏电池并不工作在最大功率点;扰动观察法由于不断地引入扰动,光伏电池总是在最大功率点附近波动;电导增量法应用时在步长选择上存在困难。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提出一种基于核偏最小二乘的最大功率点跟踪控制方法,引入一种机器学习的算法来动态预测光伏电池最大功率点的工作电压,并实时调整光伏电池的工作电压等于最大功率点(MPPT)电压预测值,从而保证光伏电池始终工作在最大功率点,使得光伏电池的输出功率最大化,提高光电转换效率,产生更高的经济效益。为了解决上述技术问题,本专利技术提供一种基于核偏最小二乘的最大功率点跟踪控制方法,步骤如下:步骤一、根据光伏电池的光电转换特性,确 ...
【技术保护点】
1.一种基于核偏最小二乘的最大功率点跟踪控制方法,其特征在于,步骤如下:步骤一、根据光伏电池的光电转换特性,确定影响其输出功率的各种因素;步骤二、采集光伏电池实际运行数据与对应的最大功率点电压,得到训练集样本和预测集样本;步骤三、使用核偏最小二乘回归算法对训练集样本进行回归拟合,建立输入变量与最大功率点电压的非线性关系,将预测集样本作为核偏最小二乘算法的输入,将其输出做为最大功率点电压的预测值;步骤四、将光伏电池的工作电压动态调整为最大功率点电压的预测值,使其工作在最大功率点。
【技术特征摘要】
1.一种基于核偏最小二乘的最大功率点跟踪控制方法,其特征在于,步骤如下:步骤一、根据光伏电池的光电转换特性,确定影响其输出功率的各种因素;步骤二、采集光伏电池实际运行数据与对应的最大功率点电压,得到训练集样本和预测集样本;步骤三、使用核偏最小二乘回归算法对训练集样本进行回归拟合,建立输入变量与最大功率点电压的非线性关系,将预测集样本作为核偏最小二乘算法的输入,将其输出做为最大功率点电压的预测值;步骤四、将光伏电池的工作电压动态调整为最大功率点电压的预测值,使其工作在最大功率点。2.如权利要求1所述基于...
【专利技术属性】
技术研发人员:吕友杰,张俊芳,张雅慧,徐忆,邓远,
申请(专利权)人:南京理工大学,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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