基于DRT分析的电池内短路故障和析锂故障联合诊断方法技术

本发明专利技术公开了一种基于DRT分析的电池内短路故障和析锂故障联合诊断方法，该方法首先对电池施加交流电信号，并测量其响应从而获得电池的电化学阻抗谱，接着利用DRT对EIS数据进行时间尺度辨识，从而获得电池在不同频率下的电阻和电容分布情况，最后从辨识结果中提取关键特征，实现无模型化内短路故障和析锂故障联合诊断。该方法不需要建立实际电池模型，实现了无模型化的故障诊断；不依赖于电池组内其他单体，克服了复杂系统及复杂模型导致的不确定性及计算复杂度高等问题。本发明专利技术适用于电动汽车、储能系统以及电动工具等电池单体和成组应用场合。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种电池内短路故障和析锂故障识别方法，具体涉及一种基于drt分析的电池内短路故障和析锂故障联合诊断方法。

技术介绍

1、锂电池广泛应用于各种领域，如移动设备、电动汽车、储能系统等。然而，锂电池在充放电过程中可能出现析锂故障，即锂金属在电池内部产生枝晶或枝晶长大。当析锂故障发生到一定程度时会引起电池内部短路故障，引发严重的安全事故，如过热、起火、爆炸等。因此，对锂电池析锂故障和内短路故障进行及时、准确的诊断具有重要的安全意义。目前，对于锂电池析锂故障和内短路故障的检测与诊断主要依赖于电池内部电阻、电压、温度等参数的监测。然而，这些方法往往需要离线测试或使用复杂的仪器设备，限制了其实时性和便携性。因此，需要开发新的诊断技术和方法来更准确、及时地识别和定位锂电池内部的析锂故障。

2、drt(distributed resistive and capacitive network，分布式电阻电容网络)分析法是一种用于电化学系统的动力学特性研究的方法。它通过将电化学阻抗谱(electrochemical impedance spectros本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于DRT分析的电池内短路故障和析锂故障联合诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于DRT分析的电池内短路故障和析锂故障联合诊断方法，其特征在于，步骤1具体为：

3.根据权利要求1所述的基于DRT分析的电池内短路故障和析锂故障联合诊断方法，其特征在于，步骤2采用DRT分析方法对获得的EIS数据进行时间尺度辨识，具体为：

4.根据权利要求3所述的基于DRT分析的电池内短路故障和析锂故障联合诊断方法，其特征在于，建立弛豫分布函数与EIS数据的函数关系式；

5.根据权利要求4所述的基于DRT分析的电池内短路故障和...

【技术特征摘要】

1.一种基于drt分析的电池内短路故障和析锂故障联合诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于drt分析的电池内短路故障和析锂故障联合诊断方法，其特征在于，步骤1具体为：

3.根据权利要求1所述的基于drt分析的电池内短路故障和析锂故障联合诊断方法，其特征在于，步骤2采用drt分析方法对获得的eis数据进行时间尺度辨识，具体为：

4.根据权利要求3所述的基于drt分析的电池内短路故障和析锂故障联合诊断方法，其特征在于，建立弛豫分布函数与eis数据的函数关系式；

5.根据权利要求4所述的基于drt分析的电池内短路故障和析锂故障联合诊断方法，其特征在于，计算弛豫分布函数的离散形式；

6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙金磊，陈思文，幸世优，郭一龙，王若宇，王书航，吴雨灏，
申请(专利权)人：南京理工大学，
类型：发明
国别省市：