本发明专利技术公开了一种社交媒体动态事件演变可视分析方法及系统，针对某事件，从社交媒体中提取关键词，然后根据关键词，从社交媒体中获取社交媒体数据；根据基于地图隐喻处理规则，采用地图映射的方式，将输入的社交媒体数据转换为事件演变地图E‑Map；所述基于地图隐喻处理规则包括：城市、城镇以及河流，形成一个结构化的且包含语义的投影空间，用户能通过交互去探索该投影空间；所述发送给处理规则的社交媒体数据中至少以下数据：关键词，包含关键词的发布信息及转发信息，用户信息传播行为。该方法及系统，能够支持对社交媒体中的事件可视分析，所述可视化能够提供用户一个高层次的对事件演变的总结，以及拥有深入探索数据不同方面的能力。
【技术实现步骤摘要】
一种社交媒体动态事件演变可视分析方法及系统
本专利技术涉及社交媒体中事件的传播分析
，具体涉及一种社交媒体动态事件演变可视分析方法及系统。尤指基于地图隐喻的社交媒体动态事件演变可视分析方法及系统。所述事件指社会事件。所述基于地图隐喻即基于地图的可视化隐喻。
技术介绍
在社交媒体中发布、传播的社会事件(简称为事件)，随着事件的传播(信息扩散)，形成了由若干阶段构成的事件演变，例如开始阶段、中间阶段、结束阶段等等，为了充分理解并讨论事件演变，以及在事件演变中的社交媒体用户(简称为用户)的行为(例如信息传播行为)，我们需要有分析动态的信息扩散的能力。在已有的分析动态的信息扩散的研究工作中，目前的情况是这样的：有的研究者从一条微博或一个主题(亦称为话题)的传播路径入手进行可视化[1，2]。他们可以很好地探索某个具体信息的传播路径，该某个具体信息来源于所述一条微博或一个主题，但很难获得对事件演变的全局的概览，以及事件演变的不同阶段。还有的研究者研究了关于社交媒体中关键词随着时间变化[3]、主题随着时间演变[4，5]以及用户的感情随着时间演变的问题[6]，并提出了相应的可视分析方法。他们的方法使用了基于河流隐喻(即基于河流的可视化隐喻)，清楚地定义了事件演变的不同阶段，可视化空间主要投影在屏幕空间的二维平面上。然而，由于二维平面有两个维度方向，基于河流隐喻需要用一个维度方向创建时间轴，其他的信息只能被压缩到另一个维度方向上，例如：用横向的维度方向创建时间轴，则其他的信息只能在纵向的维度方向上，所述其他的信息包括：社交媒体中人物(指关键人物)关系、信息的转发关系、关键词与主题之间的相关关系等，这样一来，就很难看出社交媒体用户在不同时间段内的转发关系以及语义变化。本专利技术涉及以下技术术语：动态的信息扩散，是指：在社交媒体中，一个用户针对事件发布某信息后，该信息可以被其他用户转发，以此并进一步被更多的其他用户转发。所述其他用户的这种转发行为，产生转发链，导致动态的信息扩散，亦可理解为信息的动态扩散。在事件演变中，动态的信息扩散的意义和作用在于：短时间内不断地让更多用户知道事件的情况及进展，并且每个用户都可以作为参与主体，在转发信息时进行评论与描述，更多的评论观点与评论内容的产生随着时间在社交媒体中会影响事件演变的走向。全局的概览，是指：对社交媒体中参与转发信息的用户群体、事件演变的走向及时间趋势等进行总体的把握。事件演变的不同阶段，是指：事件的起始、发展、高潮及消亡。基于河流隐喻，是指：利用类似河流的形状，可视化的表达出信息中的时变规律。上述中涉及以下参考文献：[1]N.Cao,Y.Lin,X.Sun,D.Lazer,S.LiuandH.Qu.“Whisper:TracingtheSpatiotemporalProcessofInformationDiffusioninRealTime”.IEEETransactionsonVisualizationandComputerGraphics,2012,18(12):2649–2658.http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/TVCG.2012.291.[2]D.Ren,X.Zhang,Z.Wang,J.LiandX.Yuan.“WeiboEvents:ACrowdSourcingWeiboVisualAnalyticSystem”.In:Proc.ofIEEEPacificVisNotes,2014:330–334.[3]D.Archambault,D.Greene,P.CunninghamandN.Hurley.“ThemeCrowds:MultiresolutionSum-mariesofTwitterUsage”.In:Proceedingsofthe3rdInternationalWorkshoponSearchandMiningUser-generatedContents.Glasgow,Scotland,UK:ACM,2011:77–84.http://doi.acm.org/10.1145/2065023.2065041.[4]W.Dou,X.Wang,D.Skau,W.RibarskyandM.X.Zhou.“LeadLine:Interactivevisualanalysisoftextdatathrougheventidentificationandexploration”.In:Proc.ofIEEEVisualAnalyticsScienceandTechnology,2012:93–102.http://dx.doi.org/10.1109/VAST.2012.6400485.[5]Y.Wu,S.Liu,K.Yan,M.LiuandF.Wu.“OpinionFlow:VisualAnalysisofOpinionDiffusiononSocialMedia”.IEEETransactionsonVisualizationandComputerGraphics,2014,20(12):1763–1772.http://dx.doi.org/10.1109/TVCG.2014.2346920.[6]J.Zhao,L.Gou,F.WangandM.Zhou.“PEARL:Aninteractivevisualanalytictoolforunderstandingpersonalemotionstylederivedfromsocialmedia”.In:Proc.ofIEEEVisualAnalyticsScienceandTechnology,2014:203–212.通常，重大的事件会在社交媒体中被大量用户群体评论与传播(转发)。理解用户发布信息、转发信息的信息传播行为，能够更好地理解事件演变。然而，发布与转发信息的动态性以及用户群体评论的主题的多样性给事件演变分析带来了很大的难度。事件演变包括两部分，首先有信息源，即发布信息，其次会有转发信息。这两者在整个事件演变中都一直存在。事件中，主题是重要的部分，用户群体评论内容的聚合即为主题，因此，一个事件可能有多个不同的主题。由于社交媒体中信息(文字)来源于不同的用户，包含不同的评论观点与评论内容，此即为主题的多样性。
技术实现思路
针对现有技术中存在的缺陷，本专利技术的目的在于提供一种社交媒体动态事件演变可视分析方法及系统，通过该方法能够支持对社交媒体中的事件可视分析(可视化)，所述可视化能够提供用户一个高层次的对事件演变的总结，以及拥有深入探索数据不同方面的能力，所述数据指社交媒体数据。为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：一种社交媒体动态事件演变可视分析方法，包括以下步骤：针对某事件，从社交媒体中提取关键词，然后根据关键词，从社交媒体中获取社交媒体数据；根据基于地图隐喻处理规则，采用地图映射的方式，将输入的社交媒体数据转换为事件演变地图E-Map；所述基于地图隐喻处理规则包括：城市、城镇以及河流，形成一个结构化的且包含语义的投影空间，用户能通过交互去探索该投影空间；所述发送给处理规则的社交媒体数据中至少以下数据：关键词，包含关键词的发布信息本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种社交媒体动态事件演变可视分析方法，包括以下步骤：针对某事件，从社交媒体中提取关键词，然后根据关键词，从社交媒体中获取社交媒体数据；根据基于地图隐喻处理规则，采用地图映射的方式，将输入的社交媒体数据转换为事件演变地图E‑Map；所述基于地图隐喻处理规则包括：城市、城镇以及河流，形成一个结构化的且包含语义的投影空间，用户能通过交互去探索该投影空间；所述发送给处理规则的社交媒体数据中至少以下数据：关键词，包含关键词的发布信息及转发信息，用户信息传播行为。
【技术特征摘要】
1.一种社交媒体动态事件演变可视分析方法，包括以下步骤：针对某事件，从社交媒体中提取关键词，然后根据关键词，从社交媒体中获取社交媒体数据；根据基于地图隐喻处理规则，采用地图映射的方式，将输入的社交媒体数据转换为事件演变地图E-Map；所述基于地图隐喻处理规则包括：城市、城镇以及河流，形成一个结构化的且包含语义的投影空间，用户能通过交互去探索该投影空间；所述发送给处理规则的社交媒体数据中至少以下数据：关键词，包含关键词的发布信息及转发信息，用户信息传播行为。2.根据权利要求1所述的一种社交媒体动态事件演变可视分析方法，其特征在于：在基于地图隐喻处理规则中，按以下方式预设语义地图及视觉映射，具体包括：所述语义地图包括：关键词，映射为城市，包含关键词的发布信息及转发信息，映射为城镇，城镇围绕城市分布，用户信息传播行为，映射为河流，对应于空间的轨迹以及城市或区域之间的联系，发布信息及转发信息对应的信息分部，映射为大陆或岛屿；大陆和岛屿通过城市与城镇形成的区域的连接度所决定。3.根据权利要求2所述的一种社交媒体动态事件演变可视分析方法，其特征在于：语义地图采用统一的颜色映射进行映射，使用颜色来表征事件特征的时变属性，所述统一的颜色映射包括但不限于感知度均衡的“inferno”颜色映射。4.根据权利要求1所述的一种社交媒体动态事件演变可视分析方法，其特征在于：所述转换为事件演变地图，包括：多实体图构造，及事件演变地图生成。5.根据权利要求4所述的一种社交媒体动态事件演变可视分析方法，其特征在于：多实体图即从社交媒体信息中抽取的图结构，描述了社交媒体中关于某个事件的关键词、信息与时间的相互关系；多实体图构造中，输入是社交媒体信息M＝(m1，m2，...，mi，...，mnm)，输出是一个多实体图G＝(N，E)，其中：N＝(K，M，T)包括了关键词K，信息M，和虚拟时间点T，E＝(KK，KT，KM)包括了关键词与关键词的连边KK，关键词与时间点的连边KT，和关键词与信息的连边KM。6.根据权利要求5所述的一种社交媒体动态事件演变可视分析方法，其特征在于：多实体图构造中，包括两轮布局处理，分别为初始布局和第二阶段布局。7.根据权利要求4所述的一种社交媒体动态事件演变可视分析方法，其特征在于：事件演变地图生成中，基于多实体图G作为输入，按以下步骤最终生成带有城市、城镇、区域、河流、大陆以及岛屿的事件演变地图：放置节点，节点包括：种子点、城市与城镇；...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁晓如，陈思明，
申请(专利权)人：北京大学，
类型：发明
国别省市：北京,11
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