用于用户驱动的语义网络和媒体合成的动态产生的方法、系统和计算机程序技术方案

技术编号:15640583 阅读:43 留言:0更新日期:2017-06-16 06:50
本申请的各实施例涉及用于用户驱动的语义网络和媒体合成的动态产生的方法、系统和计算机程序。本发明专利技术总体上涉及分类系统。更具体地,本发明专利技术涉及用于动态地产生由分类系统或语义网络合成的信息域的系统、方法和计算程序。本发明专利技术公开了提供了以下方式的方法、系统和计算机程序,根据代理识别的一个或多个思维所定义的想法和通过数据实例实施的一个或多个想法之间的相关链接,所述方式可最优选地组织和存取信息贮存,所述信息贮存包括知识表示,例如包括多个网页的网站或包括多个数据实例的数据库。这种方式在下文中被称为“思维网络”。

【技术实现步骤摘要】
用于用户驱动的语义网络和媒体合成的动态产生的方法、系统和计算机程序分案申请说明本申请是国际申请日为2009年5月1日、于2010年11月1日进入中国国家阶段、国家申请号为200980115650.8、名称为“用于用户驱动的语义网络和媒体合成的动态产生的方法、系统和计算机程序”的中国专利技术专利申请的分案申请。
本专利技术总体上涉及分类系统。更具体地,本专利技术涉及动态产生由分类系统或语义网络合成的信息域并促进媒体合成的系统、方法和计算机程序。
技术介绍
常以知识表示的形式使用语义网络。语义网络是包括顶点和边缘的有向图,所述顶点表示概念,所述边缘表示所述概念之间的语义关系。与网络对象相比,联网活动包括网络的活跃创建和重组。社交网络是联网活动的一个示例,其中创建和修改熟人的网络。成员可使用这种网络促进与其它成员的有效互动。这些联网互动可导致网络的变化。然而语义网络是有向图,语义联网是发展这些图的过程。通常,对本领域的技术人员而言,对创建大众市场、消费者聚集活动的抽象知识的表示是具有挑战性的。其一个原因在于,消费者市场中的语义网络的主旨通常是非常主观的和个人化的。不同于机构设置,个体消费者无法被指定或赋予通用表示。另外,知识实体是多面的;即,它们可以具有多种不同的组织基数(或维数)。如果维数的数量增加超过三或四,则多维对象、矩阵或网络的表示,对人类用户的认知能力而言快速成为太过不实用。因为每个人将具有他或她自己独特的思考方法和词汇量,所以当一个人的表示与其它人的表示结合时,这个问题被复合化。另一个困难在于可量测性:思维和知识是无限的,并且表示它们引起了存储和管理的问题。此外,语义网络需要指导其的方法。虽然例如人的认知代理可指引知识表示的产生,但是所述方法必须被调解为有效的。目前这样做的方法包括:本体构建和分类构建工具;语义网络和集体知识主动性;大众分类(例如社会标注);(从知识的遗留表示中的)语义提取;数据挖掘;以及其它。这些方法需要用户修改或使他们的思维适应支持所述技术。更有效地,所述的系统设计将被人类如何思维所指导。显然,语义联网方法与例如语义网络的总体概念十分不同,所述语义网络的总体概念如之前提及的仅仅是知识状态的表示。语义网络作为知识表示的形式具有广泛的效用。如计算机可读数据,它们可支持大量先进技术,例如人工智能、软件自动化和“代理”、专家系统和知识管理。另外,它们可被转换为各种形式的媒体(其它知识表示)。换句话说,语义网络的合成或创建可支持批量媒体的合成以从语义网络中提取附加值。目前已知一些合成媒体的方法。例如,NLP/基于语法的/语言文档结构分析被当作点阵使用,用于核对内容组成和扣除组成链接和对齐,以形成合成媒体。另外,多文档文摘方法是已知的,凭借所述多文档文摘方法可贯穿多个文档捕获常见的和不同的元素,并使用这些元素合并或组织这些元素。另一个方法涉及使用单个超级文档(例如,内容模型)以及使用文档转换,例如,图XSLT或XSD,以合成较小的文档子集。另外,另一个已知的方法是响应来自用户的复杂说明的合成,凭借所述复杂说明用户需求可被模型化,或者隐含地(例如,如人口统计学),或明确地(例如,如特定的主题或观点)提供合成操作的基础。其它已知的方法包括社会的/合作的/Web2.0。上述列出的方法不向媒体用户提供指导合成方法的选择。需要个人定制媒体的用户必须从头创建文档,或者使用根据现存文档或来源的合成方法。
技术实现思路
在本专利技术的一个方面,提供了一种用于产生语义网络的计算机实现方法,其特征在于所述方法包括步骤:(a)提供信息域;(b)将信息域表示为数据集,所述数据集由数据实体和数据实体之间的一种或多种关系限定;(c)通过代理,提供表示一个或多个思维的数据;以及(d)根据数据实体和一个或多个思维之间的一种或多种互动,通过一台或多台计算机处理器,合成语义网络或促进语义网络的合成。在本专利技术的另一个方面,提供了一种用于产生语义网络的计算机系统,其特征在于所述计算机系统包括:(a)一台或多台计算机,所述计算机被构造用于提供信息域或提供信息域存取,其中数据集可操作地用于表示信息域,所述数据集由数据实体和数据实体之间的一种或多种关系限定,并且其中代理可操作地用于提供表示一个或多个思维的数据;以及(b)思维处理器,所述思维处理器可操作地用于根据数据实体和一个或多个思维之间的一种或多种互动,通过一台或多台计算机处理器,合成语义网络或促进语义网络的合成。在本专利技术的又一个方面,提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品用于实现可通过网络界面存取的语义网络的产生,所述网络界面可促使代理启动一台或多台计算机以产生语义网络,所述计算机程序产品的特征在于它包括用于配置一台或多台计算机处理器的计算机指令和数据,以:(a)获取信息域,或获取信息域存取,所述信息域由表示信息域的数据集所表示,所述数据集由数据实体和数据实体之间的一种或多种关系限定,其中代理可操作地用于提供表示一个或多个思维的数据;以及(b)根据数据实体和一个或多个思维之间的一种或多种互动,通过思维处理器,合成语义网络或促进语义网络的应用。在本专利技术的其它方面,提供了一种使用语义网络合成媒体的计算机实现方法,其特征在于所述方法包括步骤:(a)根据数据实体和一个或多个思维之间的一种或多种互动,通过一台或多台计算机处理器,产生思维网络或促进思维网络的产生;以及(b)转换思维网络以便于产生和向用户提供一种或多种形式的合成媒体。在本专利技术的又一个方面,提供了一种产生语义网络的方法,其特征在于所述方法包括步骤:(a)提供信息域;(b)将信息域表示为数据集,所述数据集由数据实体和数据实体之间的一种或多种关系限定;(c)代理提供表示一个或多个思维的数据;以及(d)根据数据实体和一个或多个思维之间的一种或多种互动,合成语义网络。在本专利技术的又一方面,提供了一种产生语义网络的系统,其特征在于所述系统包括:(a)信息域;(b)数据集,所述数据集可操作地用于表示信息域,所述数据集由数据实体和数据实体之间的一种或多种关系限定;(c)代理,所述代理可操作地用于提供表示一个或多个思维的数据;以及(d)语义网络,根据数据实体和一个或多个思维之间的一种或多种互动合成所述语义网络。在本专利技术的又一方面,提供了一种用于实现语义网络的产生的计算机程序,所述计算机程序的特征在于它包括计算机指令,所述计算机指令在被载入连接到互联网的服务器计算机上时,可操作地用于提供限定了界面的网络应用,所述界面使得代理启动服务器计算机通过以下方式产生语义网络:(a)提供信息域;(b)将信息域表示为数据集,所述数据集由数据实体和数据实体之间的一种或多种关系限定;(c)代理提供表示一个或多个思维的数据;以及(d)根据数据实体和一个或多个思维之间的一种或多种互动合成语义网络。在本专利技术的另一个方面,提供了一种使用语义网络产生合成媒体的方法,所述方法包括:(a)通过以下步骤产生语义网络:(i)提供信息域;(ii)将信息域表示为数据集,所述数据集由数据实体和数据实体之间的一种或多种关系限定;(iii)代理提供表示一个或多个思维的数据;以及(iv)根据数据实体和一个或多个思维之间的一种或多种互动合成语义网络;(b)通过语义网络的转换产生合成媒体;以及(c本文档来自技高网
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用于用户驱动的语义网络和媒体合成的动态产生的方法、系统和计算机程序

【技术保护点】
一种用于产生语义网络的计算机实现方法,其特征在于所述方法包括步骤:(a)提供信息域;(b)将所述信息域表示为数据集,所述数据集由数据实体和所述数据实体之间的一种或多种关系限定;(c)通过代理,提供表示一个或多个思维的数据;以及(d)根据所述数据实体和所述一个或多个思维之间的一种或多种互动,通过一台或多台计算机处理器合成或促使合成语义网络。

【技术特征摘要】
2008.05.01 US 61/049,5811.一种用于产生语义网络的计算机实现方法,其特征在于所述方法包括步骤:(a)提供信息域;(b)将所述信息域表示为数据集,所述数据集由数据实体和所述数据实体之间的一种或多种关系限定;(c)通过代理,提供表示一个或多个思维的数据;以及(d)根据所述数据实体和所述一个或多个思维之间的一种或多种互动,通过一台或多台计算机处理器合成或促使合成语义网络。2.根据权利要求1所述的计算机实现方法,其特征在于所述方法包括通过一个或多个合成操作,使一种或多种互动得以实现的另外的步骤,所述一种或多种互动包括:(a)所述数据实体和所述一个或多个思维之间的互动;以及(b)所述代理和基于一个或多个思维的所述数据实体之间的互动。3.根据权利要求1所述的计算机实现方法,其特征在于所述方法包括将所述一个或多个思维融入所述数据实体的另外的步骤。4.根据权利要求1所述的计算机实现方法,其特征在于所述方法包括通过选择涉及所述一个或多个思维的数据实体,向所述代理提供穿过所述语义网络的方式的另外的步骤。5.根据权利要求1所述的计算机实现方法,其特征在于所述方法包括当所述代理提供表示所述一个或多个思维的数据时,动态地合成所述语义网络的另外的步骤。6.根据权利要求4所述的计算机实现方法,其特征在于所述方法包括将源自所述语义网络的一个或多个方面的知识存储到存储装置的另外的步骤。7.根据权利要求6所述的计算机实现方法,其特征在于所述方法包括以选择涉及所述一个或多个思维的所述数据实体作为知识的基础的另外的步骤。8.根据权利要求6所述的计算机实现方法,其特征在于所述方法包括存储一个或多个方面的知识,由此促使一个或多个其它的语义网络的动态产生的另外的步骤。9.根据权利要求6所述的计算机实现方法,其特征在于所述语义网络的概念被存储到所述存储装置。10.根据权利要求9所述的计算机实现方法,其特征在于所述方法包括将所述概念之间的关系存储到所述存储装置的另外的步骤。11.根据权利要求1所述的计算机实现方法,其特征在于所述方法包括产生所述语义网络以包括标签到概念的转化的另外的步骤。12.根据权利要求11所述的计算机实现方法,其特征在于所述方法包括限定表示字符串的标签,并从所述标签产生对概念的表示的另外的步骤。13.根据权利要求12所述的计算机实现方法,其特征在于所述方法包括以下一个或多个另外的步骤:(a)通过所述代理限定所述标签;或者(b)从另一个知识表示获取所述标签。14.根据权利要求11所述的计算机实现方法,其特征在于所述方法包括通过:(a)所述一个或多个思维包括所述标签;(b)将所述标签分成它的一个或多个单词组成;(c)从所述信息域获取与所述一个或多个单词组成有关的多个关键词;(d)根据所述关键词与所述一个或多个单词组成的匹配评定所述关键词的等级;以及(e)根据所述关键词的等级创建概念定义将所述标签到概念的转化应用于合成所述语义网络的另外的步骤。15.根据权利要求1所述的计算机实现方法,其特征在于所述方法包括所述代理指定参数以限制所产生的所述语义网络的合成的另外的步骤。16.根据权利要求15所述的计算机实现方法,其特征在于所述方法包括将域、主轴方向、(多...

【专利技术属性】
技术研发人员:P·斯威尼R·古德R·巴洛布希A·布莱克
申请(专利权)人:启创互联公司
类型:发明
国别省市:加拿大,CA

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