用于客户定义信息架构的系统、方法和计算机程序技术方案
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术总体上涉及分类系统。具体而言，本专利技术涉及一种用以 对信息进行分类的系统、方法和计算机程序。本专利技术还涉及一种用 于综合用于特定信息域的分类结构的系统、方法和计算机程序。
技术介绍
分面式分类是基于信息具有多维性质并且可以用许多不同方式 来分类这一原理。信息域的对象被细分成分面以代表这一多维性。 域的属性按分面分级而相关。然后基于这些属性对域内的素材进行 标识和分类。图1图示了现有技术中的分面式分类的大体方式，其中该方式 (例如)应用于酒的分类。分面式分类称为分析-综合方法，因为它涉及到分析和综合两种 过程。为了构思用于分面式分类的方案，分析信息域以确定它们的 基本分面。然后可以通过将这些分面的属性应用于域来对分类进行 综合(或者构建)。许多学者已经将分面式分类认同为用于组织海量信息储存器 (例如因特网上的信息储存器)的理想方法。分面式分类易受迅速 变化和动态信息的影响。另外，通过将对象细分成分面，它提供用以访问信息的多个各种方式。尽管分面式分类有可能解决分类需要，但对其的使用一直是緩 慢的。相对于因特网上的海量信息，只有很少的域使用分面式分类。 ...
【技术保护点】
一种用于组织和管理数据结构的方法，包括基于来自反馈代理的输入，其特征在于： ａ）适用于信息域的用于分面式分类的方法，所述分面式分类方法包括：（ｉ）对所述域的分面进行分析或者接收对所述域的分面分析结果；以及（ｉｉ）应用所述域的分面式分类 综合；以及 ｂ）复杂－自适应方法，用于根据所述分面式分类综合来选择和返回关于一次或者多次迭代的信息，所述复杂－自适应方法响应于所述返回的信息来改变数据结构的组织和管理。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】US 2006-8-31 11/469,258;US 2006-10-18 11/550,457;U1.一种用于组织和管理数据结构的方法，包括基于来自反馈代理的输入，其特征在于a)适用于信息域的用于分面式分类的方法，所述分面式分类方法包括(i)对所述域的分面进行分析或者接收对所述域的分面分析结果；以及(ii)应用所述域的分面式分类综合；以及b)复杂-自适应方法，用于根据所述分面式分类综合来选择和返回关于一次或者多次迭代的信息，所述复杂-自适应方法响应于所述返回的信息来改变数据结构的组织和管理。2. —种用于信息域的分面式分类的方法，其特征在于a )提供包括用来对信息进行分类的分面属性的分面式数据集， 这种分面属性可选地包括用于所述分面属性的分面属性分级；b) 提供维度概念分类法，其中所述分面属性根据将含义与待分 类的所述域的对象进行关联的概念而分配给所述对象，所述概念由 概念定义表示，所述概念定义在所述维度概念分类法中使用所述分 面属性来定义并且与所述对象相关联，所述维度概念分类法根据所 述分面式数据集来表达所述概念定义之间的维度概念关系；以及c )提供或者实现一种复杂-自适应系统，其用于选择和返回维度 概念分类法信息，以响应于所述维度概念分类法信息来改变所述分 面式数据集和维度概念分类法。3. 根据权利要求2所述的方法，其中所述对输入信息的分面分 析根据源数据结构选自信息域，所述方法的特征在于使用模式扩充和/或统计分析来发现所述输入信息的至少 一 个所 述分面属性，以标识所述输入信息中的分面属性关系模式。4. 根据权利要求3所述的方法，其特征在于根据从所述输入信息获得的概念定义和概念关系来推断所述分 面属性关系，由此实现分面属性分级的构建，所述概念定义包括用 于定义所述分面属性的属性。5. 根据权利要求4所述的方法，其特征在于根据所述输入信息中的概念定义和概念关系中的分面属性关系 排列，来建立潜在分面属性关系。6. 根据权利要求5所述的方法，其特征在于 根据潜在分面属性关系来建立分面属性关系，以减少潜在分面属性关系的数目，以便扩充用于统计分析的所述模式。7. 根据权利要求6所述的方法，其特征在于 根据如下各项中的至少一项来建立潜在分面属性关系(a)存在跨过相关概念定义的配对而共享的分面属性；(b)在所述分面属 性分级中直接或者间接地存在所述分面属性关系；以及(c)外部词 典。8. 根据权利要求7所述的方法，其特征在于对于每个潜在分面属性关系，评估相应潜在分面属性关系保持 基本上适用于其中存在所述相应潜在分面属性关系的所述概念关系 的可能性；以及响应于所述评估，使所述相应潜在分面属性关系构 成用于所述分面属性分级的候选分面属性关系。9. 根据权利要求8所述的方法，其特征在于所述评估包括确定所述相应潜在分面属性关系在所有概念关系 的集合体背景中的普及度，以及其中所述构成响应于所述普及度。10. 根据权利要求8所述的方法，其特征在于所述评估包括标识所述潜在分面属性关系之中存在循环关系， 以及标识与分面属性关系之间的分级假设相抵触的相应潜在分面属 性关系，并且其中所述变成响应于所述标识。11. 根据权利要求8所述的方法，其特征在于 将所述候选分面属性关系组装成分面属性多分级，从而使所述多分级中的候选分面属性关系集在所述集合体中在逻辑上基本一 致。12. 根据权利要求4所述的方法，其特征在于 通过将具有多个父属性的分面属性的级别重新考虑为所述多个父属性的祖先的属性，来将所述分面属性分级定义为严格分级。13. 根据权利要求12所述的方法，其特征在于 根据所述分面属性分级内的根节点来确定所述分面属性。14. 根据权利要求3所述的方法，其特征在于所述分面属性是语素，并且所述分面属性关系是语素关系。15. 根据权利要求14所述的方法，其特征在于 使用所述分面属性以及可选地使用所述分面属性分级，来对从第二信息域中选择的更多输入信息执行分面分析。16. 根据权利要求3所述的方法，其特征在于 提供包括所述分面属性以及可选地包括分面属性分级的分面式数据集。17. 根据权利要求16所述的方法，其特征在于 将所述分面式数据集用于分面分类综合。18. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于访问包括多个统计分析的数据储存设备，以及通过所述复杂-自 适应系统的操作将所述统计分析用于通过聚集所选维度概念分类法 信息，来改变所述分面式数据集和维度概念分类法。19. 一种用于组织和管理数据结构的系统，包括基于来自反馈 代理的输入，其特征在于所述系统包括或者链接到复杂-自适应系统，所述复杂-自适应系 统用于选择和返回维度概念分类法信息，以响应于维度概念分类法 信息来改变分面式数据集和维度概念分类法，其中所述系统可操作用以处理分面式数据集，所述分面式数据集包 括分面、分面属性以及可选地包括用来对信息进行分类的用于所述 分面属性的分面属性分级；以及所述系统还可操作用以定义所述维度概念分类法，其中所述分 面属性根据将含义与待分类的所述域的对象进行关联的概念而分配 给所述对象，所述概念由概念定义表示，所述概念定义在所述维度 概念分类法中使用所述分面属性来定义并且与所述对象相关联，所述维度概念分类法根据所述分面式数据集来表达所述概念定义之间 的维度概念关系。20. 根据权利要求19所述的系统，其特征在于 所述复杂-自适应系统可操作用以(i)根据源数据结构来处理从信息域中选择的输入信息；以及(ii)使用模式扩充和/或统计分析 来发现所述输入信息的至少 一个所述分面属性，或者可选地发现所 述输入信息的所述分面属性分级之一 ，以标识所述输入信息中的分 面属性关系模式。21. 根据权利要求19所述的系统，其特征在于所述复杂-自适应系统可#:作用以返回用于加强所述分面属性或 者可选地加强所述分面属性分级的更多输入信息，所述分面属性和 所述分面属性分级构成用于所述返回的更多输入信息的基础，所述 更多输入信息根据基于机器或者基于用户的返回路径中的一个或者 多个^各径而派生。22. 根据权利要求21所述的系统，其特征在于 (a)所述更多输入信息借助对所述复杂-自适应系统生成的更多输入信息的请求来获得；(b )这种请求与用于响应于这样的请求的时间限制相关联。23. 根据权利要求19所述的系统，其特征在于 所述复杂-自适应系统包括或者链接到统计分析数据储存设备；以及所述复杂-自适应系统可操作用以通过聚集所选维度概念分类法 信息基于所述统计分析，来改变所述分面式数据集和维度概念分类法。24. 根据权利要求22所述的系统，其特征在于所述复杂-自适应系统可操作用以响应于所述维度概念分类法信 息，来控制所述分面式数据集和维度概念分类法的变化。25. 根据权利要求23所述的系统，其特征在于所述复杂-自适应系统可操作用以针对根据所述维度概念分类法信息派生的所述分面属性，对于所述分面、所述分面属性和所述分面属性分级来应用以下一个或者多个(i)统计障碍；以及(ii) 模式匹配约束。26. 根据权利要求19所述的系统，其特征在于 所述复杂-自适应系统包括基于机器的复杂自适应系统，所述基于机器的复杂自适应系统可操作用以使用统计分析以分析所述维度 概念分类法以及选择将要返回的维度概念分类法信息。27. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于执行分面式分类综合以将概念集相关，所述概念集由根据包括 分面属性以及可选地包括分面属性分级的分面式数据集所定义的概 念定义来表示，所述分面式分类综合包括表达所述概念定义之间 的维度概念关系，其中通过检查显式关系和隐式关系中的至少 一 个 关系在两个概念定义的所述相应分面属性之间在所述分面式数据集 中是否存在，来确定所述两个概念定义在特定维度概念关系中相关。28. 根据权利要求27所述的方法，其特征在于 在维度概念分级中组装所述维度概念关系。29. 根据权利要求27所述的方法，其特征在于 根据一个或者多个分面属性来定义维度轴，所述维度轴用来根据所述维度概念关系来生成维度概念分级。30. 根据权利要求29所述的方法，其特征在于 定义以下一个或者多个(i)将要分类的域，以及(ii)来自所述概念集之中的活跃概念，所述活跃概念用作用于生成所述维度概 念分级的祖先概念或者后代概念。31. 根据权利要求27所述的方法，其特征在于 所述两个概念定义的所述相应分面属性定义所述两个概念关系之间的祖先或者后代关系。32. 根据权利要求30所述的方法，其特征在于 定义来自所述域中的一个或者多个概念的所述活跃概念。33. 根据权利要求30所述的方法，其特征在于如果定义所述活跃概念，则根据所述活跃概念的一个或者多个 分面属性来定义所述维度轴。34. 根据权利要求30所述的方法，其特征在于 借助人类输入来定义所述域、所述活跃概念和所述维度轴中的一个或者多个。35. 根据权利要求30所述的方法，其特征在于 借助机器输入来定义所述域、所述活跃概念和所述维度轴中的一个或者多个。36. 根据权利要求29所述的方法，其特征在于 定义所述维度概念分级中的分级阶跃的数目限制。37. 根据权利要求29所述的方法，其特征在于 定义将要相关的概念的数目限制。38. 根据权利要求36或者37所述的方法，其特征在于 借助人类输入来定义所述限制。39. 根据权利要求36或者37所述的方法，其特征在于 借助机器输入来定义所述限制。40. 根据权利要求27所述的方法，其特征在于定义多个维度轴，各轴根据一个或者多个分面属性的相应集合 来定义，以便定义多个维度概念分级。41. 根据权利要求29所述的方法，其特征在于 在特定维度概念关系中，如果两个概念定义之一的所述分面属性与所述两个概念定义中另一概念定义的所有分面属...
【专利技术属性】
技术研发人员：彼得斯威尼，罗伯特古德，
申请(专利权)人：启创互联公司，
类型：发明
国别省市：CA[加拿大]
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