一种基于图像分析车辆通行的方法和设备技术

本发明专利技术提出了一种基于图像分析车辆通行的方法和设备，其中该方法包括：对所获取的相邻图像的各像素点进行亮度比对；将亮度差值大于预设值的像素点连通为区域；所述区域按照预设区块划分包括多个区块；若存在区域的面积大于预设阈值，且与所在位置的背景纹理特征值的差异度超过预设差异值的区块的数量超过预设数量，则判断基于所述区块生成的马赛克图是否符合车辆特征；若判断结果为是，则确定有车辆通行，且触发生成过车讯号。以此通过图像识别的技术，来对是否有车通行进行判断，提高了准确性。 1

A method and equipment for vehicle traffic analysis based on image analysis

The present invention provides a method and device for vehicle traffic based on image analysis, in which the method includes: the brightness alignment of each pixel point of the obtained adjacent image; the pixel points greater than the preset value are connected to the region; the region is divided into multiple blocks according to the preset block; if there is a region in the region, the region is divided into several blocks. The area is larger than the preset threshold, and the number of differences in the background texture value of the location exceeds the predetermined number of blocks exceeding the predetermined number, then determines whether the mosaic graph based on the block is consistent with the vehicle characteristics. In this way, the technology of image recognition is used to judge whether there is a vehicle pass or not, and the accuracy is improved. One

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像分析车辆通行的方法和设备
本专利技术涉及车辆检测领域，特别涉及一种基于图像分析车辆通行的方法和设备。
技术介绍
在高速公路收费系统中，需要一种车辆通行的检测手段。目前常规的检测手段是使用地埋线圈，它使用磁场感应原理，车辆检测设备在地埋线圈上施加固定频率的讯号，在线圈周围造成一个磁场，当有金属物通过磁场时，会对线圈上的信号频率造成偏移，会产生偏移量，后续根据偏移量可以判断是不是有车辆通行。但是这种检测手段面对前后车辆跟的比较近的时候，或是前后车之中有大型车辆的时候，线圈信号没法检测到两辆车中间的间隙，也即现有的这种检测手段没法起到作用。此外，在路面变形沉降或是开裂时会将电缆挤压变形甚至破皮，这将造成检测讯号不稳定，从而产生有误检测或是漏检测；此外，现有的检测手段还会受到邻近车道上大型车辆通行的干扰，造成误检测。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术提出了一种基于图像分析车辆通行的方法和设备，用以提高判断的准确性。具体的，本专利技术提出了以下具体的实施例：本专利技术实施例提出了一种基于图像分析车辆通行的方法，包括：对所获取的相邻图像的各像素点进行亮度比对；将亮度差值大于预设值的像素点连通为区域；所述区域按照预设区块划分包括多个区块；若存在区域的面积大于预设阈值，且与所在位置的背景纹理特征值的差异度超过预设差异值的区块的数量超过预设数量，则判断基于所述区块生成的马赛克图是否符合车辆特征；若判断结果为是，则确定有车辆通行，且触发生成过车讯号。在一个具体的实施例中，该方法还包括：对亮度差值大于预设值的像素点进行第一标注；对亮度差值不大于阈值的像素点进行第二标注；其中，所述第一标注与所述第二标注不同。在一个具体的实施例中，该方法还包括：剔除面积小于预设阈值的区域。在一个具体的实施例中，还包括：若不存在区域的面积大于预设阈值，则确定没有车辆通行，且触发生成无车讯号以及周期性获取背景图案，保存所述背景图案中各个区块的背景纹理特征；若存在区域的面积大于预设阈值，且与所述位置的背景纹理特征值的差异度超过预设差异值的区块的数量小于预设数量，则确定没有车辆通行，且触发生成无车讯号；若所述马赛克图案不符合车辆特征，确定没有车辆通行，且触发生成无车讯号。在一个具体的实施例中，应用于设置有反光条的环境，其中，所述反光条与拍摄设备的连接线垂直于车行道，该方法还包括：通过拍摄设备获取拍摄图像；对所述拍摄图像进行分析，以确定所述反光条呈现完整形态与不完整形态的时间数据；基于所述时间数据确定车辆的车流量。本专利技术实施例还提出了一种基于图像分析车辆通行的设备，包括：对比模块，用于对所获取的相邻图像的各像素点进行亮度比对；连通模块，用于将亮度差值大于预设值的像素点连通为区域；所述区域按照预设区块划分包括多个区块；判断模块，用于当存在区域的面积大于预设阈值，且与所在位置的背景纹理特征值的差异度超过预设差异值的区块的数量超过预设数量时，判断基于所述区块生成的马赛克图是否符合车辆特征；确定模块，用于当判断结果为是时，确定有车辆通行，且触发生成过车讯号。在一个具体的实施例中，还包括：标注模块，用于对亮度差值大于预设值的像素点进行第一标注；对亮度差值不大于阈值的像素点进行第二标注；其中，所述第一标注与所述第二标注不同。在一个具体的实施例中，还包括：剔除模块，用于剔除面积小于预设阈值的区域。在一个具体的实施例中，还包括：处理模块，用于当不存在区域的面积大于预设阈值时，确定没有车辆通行，且触发生成无车讯号以及周期性获取背景图案，保存所述背景图案中各个区块的背景纹理特征；以及当存在区域的面积大于预设阈值，且与所述位置的背景纹理特征值的差异度超过预设差异值的区块的数量小于预设数量时，确定没有车辆通行，且触发生成无车讯号；以及当所述马赛克图案不符合车辆特征时，确定没有车辆通行，且触发生成无车讯号。在一个具体的实施例中，还包括：快速确定模块，用于通过拍摄设备获取拍摄图像；对所述拍摄图像进行分析，以确定反光条呈现完整形态与不完整形态的时间数据；其中，所述反光条与拍摄设备的连接线垂直于车行道；基于所述时间数据确定车辆的车流量。以此，本专利技术实施例提出了一种基于图像分析车辆通行的方法和设备，其中该方法包括：对所获取的相邻图像的各像素点进行亮度比对；将亮度差值大于预设值的像素点连通为区域；所述区域按照预设区块划分包括多个区块；若存在区域的面积大于预设阈值，且与所在位置的背景纹理特征值的差异度超过预设差异值的区块的数量超过预设数量，则判断基于所述区块生成的马赛克图是否符合车辆特征；若判断结果为是，则确定有车辆通行，且触发生成过车讯号。以此通过图像识别的技术，来对是否有车通行进行判断，提高了准确性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本专利技术实施例提出的一种基于图像分析车辆通行的方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提出的一种基于图像分析车辆通行的方法中摄像机和电动栏杆机在车道上的安装方式的结构示意图；图3为本专利技术实施例提出的一种基于图像分析车辆通行的方法中摄像机和电动栏杆机在车道上的安装方式的结构示意图；图4为本专利技术实施例提出的一种基于图像分析车辆通行的方法中图像分析时的检测区区块划分的示意图；图5为本专利技术实施例提出的一种基于图像分析车辆通行的方法的示意图；图6为本专利技术实施例提出的一种基于图像分析车辆通行的方法的示意图；图7为本专利技术实施例提出的一种基于图像分析车辆通行的设备的结构示意图。具体实施方式在下文中，将更全面地描述本公开的各种实施例。本公开可具有各种实施例，并且可在其中做出调整和改变。然而，应理解：不存在将本公开的各种实施例限于在此公开的特定实施例的意图，而是应将本公开理解为涵盖落入本公开的各种实施例的精神和范围内的所有调整、等同物和/或可选方案。在下文中，可在本公开的各种实施例中使用的术语“包括”或“可包括”指示所公开的功能、操作或元件的存在，并且不限制一个或更多个功能、操作或元件的增加。此外，如在本公开的各种实施例中所使用，术语“包括”、“具有”及其同源词仅意在表示特定特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合，并且不应被理解为首先排除一个或更多个其它特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的存在或增加一个或更多个特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的可能性。在本公开的各种实施例中，表述“或”或“A或/和B中的至少一个”包括同时列出的文字的任何组合或所有组合。例如，表述“A或B”或“A或/和B中的至少一个”可包括A、可包括B或可包括A和B二者。在本公开的各种实施例中使用的表述(诸如“第一”、“第二”等)可修饰在各种实施例中的各种组成元件，不过可不限制相应组成元件。例如，以上表述并不限制所述元件的顺序和/或重要性。以上表述仅用于将一个元件与其它元件区别开的目的。例如，第一用户装置和第二用户装置指示不同用户装置，尽管二者都是用户装置。例如，在不脱离本公开的各种实施例的范围的情况下，第一元件可被称为第二元本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像分析车辆通行的方法，其特征在于，包括：

【技术特征摘要】
1.一种基于图像分析车辆通行的方法，其特征在于，包括：对所获取的相邻图像的各像素点进行亮度比对；将亮度差值大于预设值的像素点连通为区域；所述区域按照预设区块划分包括多个区块；若存在区域的面积大于预设阈值，且与所在位置的背景纹理特征值的差异度超过预设差异值的区块的数量超过预设数量，则判断基于所述区块生成的马赛克图是否符合车辆特征；若判断结果为是，则确定有车辆通行，且触发生成过车讯号。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：对亮度差值大于预设值的像素点进行第一标注；对亮度差值不大于阈值的像素点进行第二标注；其中，所述第一标注与所述第二标注不同。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：剔除面积小于预设阈值的区域。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：若不存在区域的面积大于预设阈值，则确定没有车辆通行，且触发生成无车讯号以及周期性获取背景图案，保存所述背景图案中各个区块的背景纹理特征；若存在区域的面积大于预设阈值，且与所述位置的背景纹理特征值的差异度超过预设差异值的区块的数量小于预设数量，则确定没有车辆通行，且触发生成无车讯号；若马赛克图案不符合车辆特征，确定没有车辆通行，且触发生成无车讯号。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，应用于设置有反光条的环境，其中，所述反光条与拍摄设备的连接线垂直于车行道，该方法还包括：通过拍摄设备获取拍摄图像；对所述拍摄图像进行分析，以确定所述反光条呈现完整形态与不完整形态的时间数据；基于所述时间数据确定车辆的车流量。6.一种基于图像分析车辆通行的设备，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭景新，
申请(专利权)人：彭景新，
类型：发明
国别省市：江苏,32