具有教学质量评估功能的服务器制造技术

本发明专利技术涉及教学管理系统技术领域，具体为一种具有教学质量评估功能的服务器，包括数据存储模块、评估管理模块、数据分析模块、数据评估模块,评估管理模块用于控制数据采集设备进行课堂数据的采集和发送；数据分析模块用于分析课堂数据；数据评估模块包括：考勤评估模块，用于根据人脸识别子模块的识别结果和课程基本数据生成学生考勤数据；评估统计模块，用于根据课堂评估数据记录生成该课程的课程评估结果并更新存储模块中的课程评估结果。本发明专利技术提供的具有教学质量评估功能的服务器，能够解决现有教学质量评估过程中存在很大的随机性和主观性、统计过程繁琐费时的问题。

【技术实现步骤摘要】
具有教学质量评估功能的服务器
本专利技术涉及教学管理系统
，具体而言，涉及一种具有教学质量评估功能的服务器。
技术介绍
督导专家评估是教学质量评价中常见的一种方式。由于负责评估的专家都有自己的管理工作、教学工作以及科研工作，所以经常会发生专家的工作时间与待评价教师的课程时间冲突的情况而无法去听课的情况，专家只好考察下一次课程，这无疑会拖长整个评估周期，降低评估效率。随着技术的进步，数字化管理系统被越来越广泛地应用于现代课堂教学中。在教室内布置相应的数据采集设备就可以实时采集到教室内的课堂数据，例如，通过摄像头和麦克风来获取教室内的视频数据和音频数据已经是非常常见的监控手段，通过将采集到的视频数据和音频数据存储起来，可以供督导专家日后查看，在一定程度上解决了专家与课程时间冲突的问题，但其依然是通过人工分析进行评价的，其依然存在主观性大的问题，且专家依然需要花费相同的时间去听完一节课程，为了节省时间，专家通常是以教师一两节课的表现评判整门课程，这显然存在采样的范围过小，偶然性较大的问题，并不能全面真实地反映出教师的教学质量。
技术实现思路
本专利技术意在提供一种具有教学质量评估功能的服务器，能够解决现有教学质量评估过程中存在很大的随机性和主观性、统计过程繁琐费时的问题。为了解决上述技术问题，本专利提供如下基础技术方案：具有教学质量评估功能的服务器，包括数据存储模块、评估管理模块、数据分析模块、数据评估模块；所述数据存储模块存储有待评估课程的课程数据，所述课程数据包括课程基本数据、身份识别数据、课堂评估数据记录和课程评估结果；所述评估管理模块用于根据存储模块中待评估课程的课程数据控制相应的教室内的数据采集设备进行课堂数据的采集和发送；所述数据分析模块包括视频分析模块，所述视频分析模块包括人脸识别子模块和动作识别子模块，所述人脸识别子模块用于根据身份识别数据识别视频数据中人员的身份，所述动作识别子模块用于识别视频数据中学生动作或姿势；数据评估模块包括：考勤评估模块，所述考勤评估模块用于根据人脸识别子模块的识别结果和课程基本数据生成学生考勤数据；互动评估模块，所述互动评估模块用于根据动作识别子模块的识别结果统计师生互动次数数据；积极性评估模块，所述积极性评估模块用于根据动作识别子模块的识别结果和课程基本数据生成学生积极性数据；评估统计模块，所述评估统计模块用于将课堂评估数据更新到存储模块的课堂评估数据记录中，同时根据课堂评估数据记录生成该课程的课程评估结果并更新存储模块中的课程评估结果，所述课堂评估数据包括学生考勤数据、学生动作纪律数据、互动次数数据和学生积极性数据。本专利技术技术方案中，数据存储模块中存储有带评估课程的课程数据，包括课程基本数据，如上课时间、上课地点、上课教师、学生人数等，评估管理模块可以根据上课时间和上课地点自动控制相应的教室内的数据采集设备进行课堂数据的采集，然后由数据分析模块进行分析，数据评估模块再根据数据分析模块的分析结果生成课程评估结果。视频分析模块能够对视频数据进行人脸识别和动作识别，从而能够识别视频数据中的学生和教师，考勤评估模块可以根据人脸识别的识别结果计算这一节课的出勤率、迟到率、早退率等考勤数据，互动评估模块根据动作识别结果，可以筛选出学生举手的动作，互动评估模块根据学生举手的时间间隔，可以将课堂划分为多个不同的互动时间段，进而可以得到师生互动次数数据，积极性评估模块根据学生举手的数量，再通过相应的计算，例如计算举手学生的占比，即可得到学生积极性数据，评估统计模块将上述几个数据一起统计起来作为这一节课的课堂评估数据，并将这个评估数据记录到数据存储模块的课堂评估数据记录中，然后对课堂评估数据记录中的所有课堂评估记录进行累计，最终生成整门课程的课程评估结果并同步到数据存储模块中。评估管理模块能够控制待评估课程所在的教室的数据采集设备自动采集记录每一堂课的课堂数据，无需专人专门去听课，通过考勤评估模块、互动评估模块以及积极性评估模块从学生考勤、互动次数、问答积极性三个方面生成课堂评估数据，学生考勤显示了教师的课堂管理方面的能力，互动次数则体现了教师的教学方法和课堂氛围的掌控能力，问答积极性则体现了教师的教学方法和教学效果方面的能力，并通过评估统计模块将这三个数据综合起来，对每一节课都生成课堂评估结果，无需人工进行评价，简单方便效率高，更加客观以及公正，并最终累计每一节可得课堂评估结果生成最终课程评估结果，将教师每一节课的课堂表现都纳入最终的课程评估中，采样范围大，随机性小，能够更加真实准确的反应教师的教学水平和教学质量。进一步，所述互动评估模块包括举手动作记录子模块、划分子模块、互动记录子模块，所述举手动作记录子模块用于根据动作识别的结果将视频数据中学生的举手动作按时间依次记录，所述划分子模块用于根据相邻的两个举手动作之间的时间差值将整节课程划分为不同的互动区间，所述互动记录子模块用于统计互动区间的个数并以统计的结果作为师生互动次数数据。通过视频数据检测举手动作之间的间隔差值，将大于预设值的两次举手划分为不同的互动，自动记录互动的次数，无需其他传感器，简单快速。进一步，所述积极性评估模块包括举手次数统计子模块、积极性数据计算子模块，所述举手次数统计子模块能够根据举手动作记录子模块记录的举手动作统计课堂上学生总的举手次数，所述积极性计算子模块用于根据学生总的举手次数和师生互动次数数据计算每次互动的平均举手次数，所述积极性计算子模块还用于计算平均举手次数占出勤总人数的比例，并以该比例作为学生积极性数据。通过计算平均举手次数占出勤总人数的比例作为学生积极性数据，可以消除不同课程由于课程本身学生人数的不同而带来的影像，更加公平。进一步，所述数据分析模块还包括音频分析子模块，所述音频分析子模块用于识别教师和学生的讲话内容；数据评估模块还包括教师违规评估模块，所述教师违规评估模块用于根据教师讲话内容对教师讲课中所说的违规语进行统计并生成语言违规数据，所述课堂评估数据还包括语言违规数据。通过采集音频以及分析音频，可以获取教师和学生的讲话内容，可以进一步的利用音频数据对教师教学质量进行评价，增加评价的准确性。通过违规评估模块筛选教师讲课的内容，并统计教师的违规语，防止教师向学生传导不正确的思想，例如辱骂学生、乱发脾气、发牢骚抱怨、传播不正确的价值观、反政府、反人类等。通过语言违规数据能够体现教师的责任心、政治观、人生观、价值观，可以更加全面的评估教师。进一步，所述数据评估模块还包括课堂纪律评估模块，所述课堂纪律评估模块用于根据动作识别子模块的识别结果生成学生动作纪律数据，所述音频分析子模块还用于从音频数据中获取学生上课时的噪音，所述课堂纪律评估模块还用于根据学生上课时的噪音生成学生声音纪律数据，所述课堂评估数据还包括学生动作纪律数据和学生声音纪律数据。课堂纪律评估模块通过统计睡觉、低头、走动的学生数量即可得出学生动作纪律数据，可以反应出课堂纪律，进而体现教师的管理能力，通过上课时的噪音也可以从另一方面反应课堂纪律，两者结合，可以全面反应课堂的纪律情况，进而可以更加全面的评价教师的教学质量。进一步，还包括教案文档生成模块，所述数据存储模块还用于存储教案文档，所述教案文档生成模块用于将教师讲课内本文档来自技高网...

【技术保护点】
具有教学质量评估功能的服务器，其特征在于：包括数据存储模块、评估管理模块、数据分析模块、数据评估模块；所述数据存储模块存储有待评估课程的课程数据，所述课程数据包括课程基本数据、身份识别数据、课堂评估数据记录和课程评估结果；所述评估管理模块用于根据存储模块中待评估课程的课程数据控制相应的教室内的数据采集设备进行课堂数据的采集和发送；所述数据分析模块包括视频分析模块，所述视频分析模块包括人脸识别子模块和动作识别子模块，所述人脸识别子模块用于根据身份识别数据识别视频数据中人员的身份，所述动作识别子模块用于识别视频数据中学生动作或姿势；数据评估模块包括：考勤评估模块，所述考勤评估模块用于根据人脸识别子模块的识别结果和课程基本数据生成学生考勤数据；互动评估模块，所述互动评估模块用于根据动作识别子模块的识别结果统计师生互动次数数据；积极性评估模块，所述积极性评估模块用于根据动作识别子模块的识别结果和课程基本数据生成学生积极性数据；评估统计模块，所述评估统计模块用于将课堂评估数据更新到存储模块的课堂评估数据记录中，同时根据课堂评估数据记录生成该课程的课程评估结果并更新存储模块中的课程评估结果，所述课堂评估数据包括学生考勤数据、学生动作纪律数据、互动次数数据和学生积极性数据。...

【技术特征摘要】
1.具有教学质量评估功能的服务器，其特征在于：包括数据存储模块、评估管理模块、数据分析模块、数据评估模块；所述数据存储模块存储有待评估课程的课程数据，所述课程数据包括课程基本数据、身份识别数据、课堂评估数据记录和课程评估结果；所述评估管理模块用于根据存储模块中待评估课程的课程数据控制相应的教室内的数据采集设备进行课堂数据的采集和发送；所述数据分析模块包括视频分析模块，所述视频分析模块包括人脸识别子模块和动作识别子模块，所述人脸识别子模块用于根据身份识别数据识别视频数据中人员的身份，所述动作识别子模块用于识别视频数据中学生动作或姿势；数据评估模块包括：考勤评估模块，所述考勤评估模块用于根据人脸识别子模块的识别结果和课程基本数据生成学生考勤数据；互动评估模块，所述互动评估模块用于根据动作识别子模块的识别结果统计师生互动次数数据；积极性评估模块，所述积极性评估模块用于根据动作识别子模块的识别结果和课程基本数据生成学生积极性数据；评估统计模块，所述评估统计模块用于将课堂评估数据更新到存储模块的课堂评估数据记录中，同时根据课堂评估数据记录生成该课程的课程评估结果并更新存储模块中的课程评估结果，所述课堂评估数据包括学生考勤数据、学生动作纪律数据、互动次数数据和学生积极性数据。2.根据权利要求1所述的具有教学质量评估功能的服务器，其特征在于：所述互动评估模块包括举手动作记录子模块、划分子模块、互动记录子模块，所述举手动作记录子模块用于根据动作识别的结果将视频数据中学生的举手动作按时间依次记录，所述划分子模块用于根据相邻的两个举手动作之间的时间差值将整节课程划分为不同的互...

【专利技术属性】
技术研发人员：张亚维，
申请(专利权)人：重庆大争科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50