教学课情监控方法技术

本发明专利技术涉及教学监控技术领域，具体涉及一种教学课情监控方法，包括：数据采集步骤，课情数据采集模块采集教室内的课堂数据；音频数据分析步骤，数据分析模块对课堂数据中的音频数据进行分析得到分析结果；言语违规检测步骤，违规检测模块根据音频数据分析步骤的分析结果判断教师是否存在言语违规，如果是，则执行报警步骤，如果否，则不执行报警步骤；报警步骤，报警模块在违规检测步骤检测到教师违规后，根据报警联系数据向相应联系人发送报警提醒。本发明专利技术提供的教学课情监控方法，能够实时监控教师课堂教学过程中的言行举止情况。

【技术实现步骤摘要】
教学课情监控方法
本专利技术涉及教学监控
，具体而言，涉及一种教学课情监控方法。
技术介绍
教师是文明的使者，作为“授业解惑”之人，其对学生的影响不仅仅只是知识内容层面上的，其一言一行都会对学生的人生观、价值观、世界观造成潜移默化的影响。现有的教师评估大多只是针对教师的教学内容和质量进行监控评价，没有针对教师的言行进行监控评估的。如果教师在课堂上有不恰当的言行，例如辱骂或体罚学生、消极抱怨、发表偏激言论、恶意诋毁他人、发表反政府言论等，很可能会使学生走向错误的道路，影响其一生的发展。因此，对教师教学过程的言行举止的监控可以说是非常有必要的。
技术实现思路
本专利技术意在提供一种教学课情监控方法，能够实时监控教师课堂教学过程中的言行举止情况。为了解决上述技术问题，本专利提供如下基础技术方案：教学课情监控方法，该方法基于以下课情监控系统，所述课情监控系统包括：课情信息采集模块，用于采集教室内的课堂数据；数据存储模块，用于存储教师声纹数据、报警联系数据、言语违规关键词和关键词等级；数据分析模块，用于对课堂数据进行分析；违规检测模块，用于判断教师是否在讲课过程中存在违规；报警模块，用于在检测到教师违规后向相应联系人发送报警提醒；所述课堂数据包括音频数据，该方法包括以下步骤：数据采集步骤，课情数据采集模块采集教室内的课堂数据；音频数据分析步骤，数据分析模块对课堂数据中的音频数据进行分析得到分析结果；言语违规检测步骤，违规检测模块根据音频数据分析步骤的分析结果判断教师是否存在言语违规，如果是，则执行报警步骤，如果否，则不执行报警步骤；报警步骤，报警模块在违规检测步骤检测到教师违规后，根据报警联系数据向相应联系人发送报警提醒；其中，音频数据分析步骤具体包括：步骤一：数据分析模块根据教师声纹数据从音频数据中提取教师音频；步骤二：数据分析模块对提取到的教师音频的讲话内容进行识别；所述言语违规检测步骤具体包括：步骤一：违规检测模块根据言语违规关键词对教师的讲话内容进行匹配；步骤二：违规检测模块统计言语违规关键词出现的次数并以关键词等级作为权值计算该言语违规关键词总分值；步骤三：违规检测模块计算该教师讲话内容中所有言语违规关键词的总分值；步骤四：违规检测模块判断言语违规关键词的总分值是否超过预设值，若是判定该教师存在言语违规，若否，则判定该教师不存在言语违规。本专利技术技术方案中，课情信息采集模块能够采集教师上课时教室内的课堂数据，然后由数据分析模块进行分析，再由违规检测模块根据分析的结果判断教师是否有违规的言行，报警模块检测到教室有违规的言行后，根据数据存储模块中预存的报警联系数据向相应的人员发送报警提醒。通过音频数据分析步骤将教师的语音提取出来，并分析教师说话的内容，然后通过言语违规检测步骤对教师说话的内容进行分析，与违规用语进行匹配，记录违规言语的次数并计算分值，然后以分值判定教师讲课时是否存在言语违规，采用分值制，使分值达到一定的值才认定为言语违规，可以减少误报。本专利技术通过言语检测子模块筛选教师讲课的内容，检测统计教师的违规语，并发送给相应的负责人进行处理，能够实时监控教师在课堂上的不恰当的言行，例如辱骂学生、乱发脾气、发牢骚抱怨、传播不正确的价值观、反政府言论等，防止教师向学生传递不正确的思想观念，保护学生健康成长。进一步，所述音频数据分析步骤还包括俚语转化步骤，所述俚语转化步骤用于将教师讲话内容中出现的方言和俚语转化为普通话。通过俚语转化单元能够识别教师方言或俚语。进一步，所述课堂数据还包括视频数据，该方法还包括视频数据分析步骤，所述视频数据分析步骤具体包括：步骤一：数据分析模块对根据教师人脸识别数据分辨视频数据中的教师和学生；步骤二：数据分析模块对学生的姿势和动作进行识别；该方法还包括行为违规检测步骤，所述行为违规检测步骤具体包括：步骤一：违规检测模块根据违规行为识别数据和数据分析模块对学生姿态和动作的识别结果，记录与违规行为识别数据相匹配的学生行为；步骤二：违规检测模块记录学生行为的持续时间；步骤三：违规检测模块判断学生行为的持续时间是否超过预设值，若是，则判断该教师存在行为违规，若否，则判定该教师不存在行为违规。通过视频数据和视频数据分析步骤，分析学生和教师的身份以及动作，违规检测模块对学生的姿势和时间进行记录，根据学生的姿势、时间或位置即可判定教师是否存在体罚行为，如长时间站立、门外站立等，进而判定教师是否存在行为违规。进一步，所述报警步骤包括违规等级生成步骤，所述报警联系数据中包含每个违规等级对应的联系人数据，所述违规等级生成步骤具体包括以下步骤：步骤一：报警模块获取言语违规检测步骤中的违规言语的总分值；步骤二：报警模块获取行为违规检测步骤中检测到的违规行为、违规行为等级和持续时间；步骤三：报警模块计算以违规行为等级和持续时间的乘积作为该违规行为的分值，计算所有违规行为的总分值；步骤四：报警模块计算违规言语的总分值与违规行为总分值的和，以这个和计算该教师的违规等级。将违规行为和违规言语划分等级，根据教师违规言语的等级和次数以及违规行为的等级和持续时间生成违规等级，根据违规等级选择不同的警报联系人，可以根据事态大小通知不同的负责人。进一步，还包括证据存储步骤，所述证据存储步骤能够在违规检测模块检测到教师违规后将相关课堂数据作为违规证据数据存储到数据存储模块中。存留证据，方便后期举证。进一步，还包括学生违规监控步骤，学生违规监控步骤用于教师监控学生课堂的违规行为。使教师能够实时监控教师内学生的行为，及时发现学生的违规行为。附图说明图1为本专利技术教学课情监控方法实施例的逻辑框图。具体实施方式下面通过具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明：本实施例教学课情监控方法基于以下教学课情监控系统，如图1所示，该系统包括：课情信息采集模块，课情信息采集模块用于采集教室内的课堂数据，课堂数据包括音频数据；数据存储模块，数据存储模块用于存储教师信息数据、报警联系数据和违规分析数据；数据分析模块，数据分析模块用于分析课情信息采集模块采集到的课堂数据，数据分析模块包括音频分析子模块，音频分析子模块用于根据教师信息数据从音频数据中分离出教师的音频，音频分析子模块还用于根据教师的音频识别出教师的讲话内容；违规检测模块，违规检测模块用于根据数据分析模块的分析结果判断教师是否违规，违规检测模块包括言语检测子模块，言语检测子模块根据违规分析数据对教师的讲话内容进行分析、匹配和统计，判断教师是否在讲课过程中存在违规言语；报警模块，报警模块用于在违规检测模块检测到教师违规后，根据报警联系数据向相应联系人发送报警提醒。本实施例中，课情信息采集模块设置在教室内的教室终端上，数据存储模块、数据分析模块、违规检测模块以及报警模块均设置在远程云端服务器上，教室终端与远程云端服务器网络连接。教室终端设置在每个教室中，课堂数据包括视频数据和音频数据，课情数据采集模块包括视频采集子模块和音频采集子模块，分别用于采集教师内的视频数据和音频数据，视频采集模块可以为设置在教室中的高清摄像头，为了能够全面的获取教室内的视频数据，摄像头可以设置多个，然后通过图像合成的算法将各个摄像头的图像拼接起来，同理音频采集模块也可以为均匀分布在教室内的麦克风组成，通过音频算法本文档来自技高网...

【技术保护点】
教学课情监控方法，其特征在于：包括以下步骤：数据采集步骤，课情数据采集模块采集教室内的课堂数据；音频数据分析步骤，数据分析模块对课堂数据中的音频数据进行分析得到分析结果；言语违规检测步骤，违规检测模块根据音频数据分析步骤的分析结果判断教师是否存在言语违规，如果是，则执行报警步骤，如果否，则不执行报警步骤；报警步骤，报警模块在违规检测步骤检测到教师违规后，根据报警联系数据向相应联系人发送报警提醒；其中，音频数据分析步骤具体包括：步骤一：数据分析模块根据教师声纹数据从音频数据中提取教师音频；步骤二：数据分析模块对提取到的教师音频的讲话内容进行识别；所述言语违规检测步骤具体包括：步骤一：违规检测模块根据言语违规关键词对教师的讲话内容进行匹配；步骤二：违规检测模块统计言语违规关键词出现的次数并以关键词等级作为权值计算该言语违规关键词总分值；步骤三：违规检测模块计算该教师讲话内容中所有言语违规关键词的总分值；步骤四：违规检测模块判断言语违规关键词的总分值是否超过预设值，若是判定该教师存在言语违规，若否，则判定该教师不存在言语违规。

【技术特征摘要】
1.教学课情监控方法，其特征在于：包括以下步骤：数据采集步骤，课情数据采集模块采集教室内的课堂数据；音频数据分析步骤，数据分析模块对课堂数据中的音频数据进行分析得到分析结果；言语违规检测步骤，违规检测模块根据音频数据分析步骤的分析结果判断教师是否存在言语违规，如果是，则执行报警步骤，如果否，则不执行报警步骤；报警步骤，报警模块在违规检测步骤检测到教师违规后，根据报警联系数据向相应联系人发送报警提醒；其中，音频数据分析步骤具体包括：步骤一：数据分析模块根据教师声纹数据从音频数据中提取教师音频；步骤二：数据分析模块对提取到的教师音频的讲话内容进行识别；所述言语违规检测步骤具体包括：步骤一：违规检测模块根据言语违规关键词对教师的讲话内容进行匹配；步骤二：违规检测模块统计言语违规关键词出现的次数并以关键词等级作为权值计算该言语违规关键词总分值；步骤三：违规检测模块计算该教师讲话内容中所有言语违规关键词的总分值；步骤四：违规检测模块判断言语违规关键词的总分值是否超过预设值，若是判定该教师存在言语违规，若否，则判定该教师不存在言语违规。2.根据权利要求1所述的教学课情监控方法，其特征在于：所述音频数据分析步骤还包括俚语转化步骤，所述俚语转化步骤用于将教师讲话内容中出现的方言和俚语转化为普通话。3.根据权利要求1所述的教学课情监控方法，其特征在于：所述课堂数据还包括视频数据，该方法还包括视频数据分析步骤，所述视频数据分析步骤具体包括：步骤一：数据分析模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：张亚维，
申请(专利权)人：重庆大争科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50