The invention relates to the technical field of teaching management system, in particular to a teaching quality evaluation system. It includes the class data acquisition module, the video analysis module, the attendance evaluation module, the classroom discipline evaluation module, the enthusiasm evaluation module and the evaluation statistical module. The class data acquisition module is used to collect the video data in the classroom; the video analysis module includes the face recognition sub module and the action recognition module; the attendance evaluation model is used. The block is used to generate student attendance data according to the face recognition results; the class discipline evaluation module is used to generate student action discipline data according to the student movements; the activity evaluation module is used to generate student positive data according to the results of the action recognition; the evaluation statistical module is used to generate the classroom evaluation results based on the data. The results of the course assessment are generated by all classroom assessment results. The teaching quality evaluation system provided by the invention can solve the problem of large evaluation workload, small sampling range and great contingency of evaluation results in the process of evaluation of existing teaching quality. One
【技术实现步骤摘要】
教学质量评估系统
本专利技术涉及教学管理系统
,具体而言,涉及一种教学质量评估系统。
技术介绍
2009年2月《国家中长期教育改革和发展规划纲要》工作小组办公室面向全社会发布了第二轮20个重大关键问题,其中一个重要问题就是如何改进高等教育质量管理,建立健全教学质量标准和教学质量评价制度。督导专家评估是教学质量评价中常见的一种方式。由于负责评估的专家都有自己的管理工作、教学工作以及科研工作,对于待评价的课程,如果要求专家们每节都去听,无疑会增加专家的工作量,增加评价周期,降低评估效率,所以实际操作时,通常是以教师一两节课的表现评判整门课程,但是这样存在采样的范围过小,偶然性较大的问题,因而评价的结果也不能够真实的反映出教师的教学质量。随着互联网技术的发展,逐渐出现了各种教学管理系统,极大的方便了学校的教学管理工作,但是现有的教学管理系统中的教学质量评估系统依旧沿用传统的评估方式,存在着工作量大,采样范围小,评估结果不真实、偶然性大等问题,降低了评估的实际价值。
技术实现思路
本专利技术意在提供一种教学质量评估系统,能够解决现有教学质量评估过程中存在的评工作量大,采样范围小,评价结果偶然性大的问题。为了解决上述技术问题,本专利提供如下基础技术方案:教学质量评估系统,包括:课堂数据采集模块,所述课堂数据采集模块用于采集教室内的视频数据;视频分析模块,所述视频分析模块包括人脸识别子模块和动作识别子模块,所述人脸识别子模块用于识别视频数据中人员的身份,所述动作识别子模块用于识别视频数据中学生动作或姿势;考勤评估模块,所述考勤评估模块用于根据人脸识别子模块的识别结果 ...
【技术保护点】
1.教学质量评估系统,其特征在于:包括:
【技术特征摘要】
1.教学质量评估系统,其特征在于:包括:课堂数据采集模块,所述课堂数据采集模块用于采集教室内的视频数据;视频分析模块,所述视频分析模块包括人脸识别子模块和动作识别子模块,所述人脸识别子模块用于识别视频数据中人员的身份,所述动作识别子模块用于识别视频数据中学生动作或姿势;考勤评估模块,所述考勤评估模块用于根据人脸识别子模块的识别结果生成学生考勤数据;课堂纪律评估模块,所述课堂纪律评估模块用于根据动作识别子模块的识别结果生成学生动作纪律数据;积极性评估模块,所述积极性评估模块用于根据动作识别子模块的识别结果生成学生积极性数据;评估统计模块,所述评估统计模块用于根据课堂评估数据为视频数据所对应的课程的教学质量进行评估并生成课堂评估结果,所述课堂评估数据包括学生考勤数据、学生动作纪律数据和学生积极性数据,所述评估统计模块还用于统计课程的所有课堂评估结果生成该课程的课程评估结果。2.根据权利要求1所述的教学质量评估系统,其特征在于:还包括音频分析模块,所述课堂数据采集模块还用于采集教室内的音频数据,所述音频分析模块用于识别教师和学生的讲话内容。3.根据权利要求2所述的教学质量评估系统,其特征在于:还包括知识点评估模块,所述知识点评估模块用于根据教师讲话内容对教师讲课中所传达的知识点进行统计并生成知识点数据,所述课堂评估数据还包括知识点数据。4.根据权利要求3所述的教学质量评估系统,其特征在于:所述知识点数据包括重点突出评...
【专利技术属性】
技术研发人员:张亚维,
申请(专利权)人:重庆大争科技有限公司,
类型:发明
国别省市:重庆,50
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