教学质量评估系统技术方案

技术编号:18238383 阅读:28 留言:0更新日期:2018-06-17 01:55
本发明专利技术涉及教学管理系统技术领域,具体为一种教学质量评估系统。包括课堂数据采集模块、视频分析模块、考勤评估模块、课堂纪律评估模块、积极性评估模块和评估统计模块,课堂数据采集模块用于采集教室内的视频数据;视频分析模块包括人脸识别子模块和动作识别子模块;考勤评估模块用于根据人脸识别结果生成学生考勤数据;课堂纪律评估模块用于根据学生动作生成学生动作纪律数据;积极性评估模块用于根据动作识别结果生成学生积极性数据;评估统计模块用于根据上述数据生成课堂评估结果,并统计所有课堂评估结果生成课程评估结果。本发明专利技术提供的教学质量评估系统,能够解决现有教学质量评估过程中存在的评工作量大,采样范围小,评价结果偶然性大的问题。 1

Teaching quality evaluation system

The invention relates to the technical field of teaching management system, in particular to a teaching quality evaluation system. It includes the class data acquisition module, the video analysis module, the attendance evaluation module, the classroom discipline evaluation module, the enthusiasm evaluation module and the evaluation statistical module. The class data acquisition module is used to collect the video data in the classroom; the video analysis module includes the face recognition sub module and the action recognition module; the attendance evaluation model is used. The block is used to generate student attendance data according to the face recognition results; the class discipline evaluation module is used to generate student action discipline data according to the student movements; the activity evaluation module is used to generate student positive data according to the results of the action recognition; the evaluation statistical module is used to generate the classroom evaluation results based on the data. The results of the course assessment are generated by all classroom assessment results. The teaching quality evaluation system provided by the invention can solve the problem of large evaluation workload, small sampling range and great contingency of evaluation results in the process of evaluation of existing teaching quality. One

【技术实现步骤摘要】
教学质量评估系统
本专利技术涉及教学管理系统
,具体而言,涉及一种教学质量评估系统。
技术介绍
2009年2月《国家中长期教育改革和发展规划纲要》工作小组办公室面向全社会发布了第二轮20个重大关键问题,其中一个重要问题就是如何改进高等教育质量管理,建立健全教学质量标准和教学质量评价制度。督导专家评估是教学质量评价中常见的一种方式。由于负责评估的专家都有自己的管理工作、教学工作以及科研工作,对于待评价的课程,如果要求专家们每节都去听,无疑会增加专家的工作量,增加评价周期,降低评估效率,所以实际操作时,通常是以教师一两节课的表现评判整门课程,但是这样存在采样的范围过小,偶然性较大的问题,因而评价的结果也不能够真实的反映出教师的教学质量。随着互联网技术的发展,逐渐出现了各种教学管理系统,极大的方便了学校的教学管理工作,但是现有的教学管理系统中的教学质量评估系统依旧沿用传统的评估方式,存在着工作量大,采样范围小,评估结果不真实、偶然性大等问题,降低了评估的实际价值。
技术实现思路
本专利技术意在提供一种教学质量评估系统,能够解决现有教学质量评估过程中存在的评工作量大,采样范围小,评价结果偶然性大的问题。为了解决上述技术问题,本专利提供如下基础技术方案:教学质量评估系统,包括:课堂数据采集模块,所述课堂数据采集模块用于采集教室内的视频数据;视频分析模块,所述视频分析模块包括人脸识别子模块和动作识别子模块,所述人脸识别子模块用于识别视频数据中人员的身份,所述动作识别子模块用于识别视频数据中学生动作或姿势;考勤评估模块,所述考勤评估模块用于根据人脸识别子模块的识别结果生成学生考勤数据;课堂纪律评估模块,所述课堂纪律评估模块用于根据动作识别子模块的识别结果生成学生动作纪律数据;积极性评估模块,所述积极性评估模块用于根据动作识别子模块的识别结果生成学生积极性数据;评估统计模块,所述评估统计模块用于根据课堂评估数据为视频数据所对应的课程的教学质量进行评估并生成课堂评估结果,所述课堂评估数据包括学生考勤数据、学生动作纪律数据和学生积极性数据,所述评估统计模块还用于统计课程的所有课堂评估结果生成该课程的课程评估结果。本专利技术技术方案中,通过数据采集模块能够采集教室内每一堂课的视频数据,通过视频分析模块对这一节课的视频进行分析,识别视频数据中的学生和教师,并根据人脸识别的识别结果计算这一节课的出勤率、迟到率、早退率等考勤数据,通过动作识别模块能识别学生低头、睡觉、举手、走动等动作,课堂纪律评估模块通过统计睡觉、低头、走动的学生数量即可得出学生动作纪律数据,积极性评估模块根据学生举手的数量,再通过相应的计算,例如计算举手学生的占比,即可得到学生积极性数据,评估统计模块将上述几个数据一起统计起来生成这一节课的课堂评估结果,评估统计模块还会统计课程所有课堂的课堂评估结果进行累计,最终生成整门课程的课程评估结果。与现有技术相比,本专利技术技术方案中,通过课堂数据采集模块能够自动采集记录每一堂课的课堂数据,无需专人专门去听课,通过考勤评估模块、课堂纪律评估模块以及积极性评估模块从学生考勤、课堂纪律、问答积极性三个方面生成课堂评估数据,学生考勤以及课堂纪律显示了教师的课堂管理方面的能力,问答积极性则体现了教师的教学方法和教学效果方面的能力,并通过评估统计模块将这三个数据综合起来,对每一节课都生成课堂评估结果,无需人工进行评价,简单方便效率高,更加客观以及公正,并最终累计每一节可得课堂评估结果生成最终课程评估结果,将教师每一节课的课堂表现都纳入最终的课程评估中,采样范围大,偶然性小,能够更加真实准确的反应教师的教学水平和教学质量。进一步,还包括音频分析模块,所述课堂数据采集模块还用于采集教室内的音频数据,所述音频分析模块用于识别教师和学生的讲话内容。通过采集音频以及分析音频,可以获取教师和学生的讲话内容,可以进一步的利用音频数据对教师教学质量进行评价,增加评价的准确性。进一步,还包括知识点评估模块,所述知识点评估模块用于根据教师讲话内容对教师讲课中所传达的知识点进行统计并生成知识点数据,所述课堂评估数据还包括知识点数据。通过知识点评估模块能够对教师的教学内容方面进行评估,判断教师讲授的知识是否系统、准确以及重点突出。进一步,所述知识点数据包括重点突出评分和知识点范围评分,所述知识点评估模块包括知识点数量统计子模块、重点评估子模块和范围评估子模块,所述知识点数量统计子模块能够记录教师讲课过程中所讲述的知识点的个数以及每个知识点出现的频率,所述重点评估子模块能够根据知识点出现的频率生成重点突出评分,所述范围评估子模块能够根据知识点的个数生成知识点范围评分。通过记录知识点出现的频率可以获取教师讲课的重点,只要与该课程标准的重点范围进行对比即可得知该教师讲授的课程重点是否突出,以此作为重点突出评分;通过知识点数量判断教师讲授的知识点的范围,通过与该课程标准的知识点范围进行对比,即可得知该教师教学知识点范围是否合理,是否有适当的知识点延伸或拓展等,以此作为知识点范围评分。进一步,还包括掌握度评估模块,所述掌握度评估模块用于根据教师和学生的讲话内容统计课堂上的问答正确率,所述课堂评估数据还包括问答正确率。通过统计课堂上的问答正确率,可以判断学生对知识的掌握程度,从教学效果方面反映了教学的质量。进一步,所述音频分析模块还用于从音频数据中获取学生上课时的噪音,所述课堂纪律评估模块还用于根据学生上课时的噪音生成学生声音纪律数据,所述课堂评估数据还包括学生声音纪律数据。通过上课时的噪音可以从另一方面反应课堂纪律,通过该数据能够体现教师的课堂管理能力。进一步,还包括教师违规评估模块,所述教师违规评估模块用于根据教师讲话内容对教师讲课中所说的违规语进行统计并生成语言违规数据,所述课堂评估数据还包括语言违规数据。通过违规评估模块筛选教师讲课的内容,并统计教师的违规语,防止教师向学生传导不正确的思想。通过语言违规数据能够体现教师的责任心、政治观、人生观、价值观,可以更加全面的评估教师。进一步,所述考勤评估模块还用于根据人脸识别子模块的识别结果生成教师考勤数据,所述课堂评估数据还包括教师考勤数据。教师考勤能够体现教师的责任心,通过将教师考勤数据键入课堂评估数据可以使评估更加全面。进一步,所述音频分析模块包括声纹码筛选模块,所述声纹码筛选模块用于根据声纹数据将教师的讲话音频从音频数据中分离出来。通过声纹码分离学生和教师讲话内容,更加准确。附图说明图1为本专利技术教学质量评估系统实施例的逻辑框图。具体实施方式下面通过具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明:如图1所示,本实施例教学质量评估系统包括数据存储模块、课堂数据采集模块、视频分析模块、音频分析模块、考勤评估模块、课堂纪律评估模块、积极性评估模块、知识点评估模块、掌握度评估模块、教师违规评估模块以及评估统计模块。其中,数据存储模块中存储有本系统所有的数据,如人脸识别数据、学生身份数据、班级人数数据、教师身份数据、动作识别数据、知识点数据、违规语数据、教师排课数据、教师课程的评估数据、教师的声纹码验证数据、课堂数据采集模块采集到的音频数据以及视频数据等,用于供系统的各个模块进行数据存储或数据读取。课堂数据采集模块包括视频数据本文档来自技高网...
教学质量评估系统

【技术保护点】
1.教学质量评估系统,其特征在于:包括:

【技术特征摘要】
1.教学质量评估系统,其特征在于:包括:课堂数据采集模块,所述课堂数据采集模块用于采集教室内的视频数据;视频分析模块,所述视频分析模块包括人脸识别子模块和动作识别子模块,所述人脸识别子模块用于识别视频数据中人员的身份,所述动作识别子模块用于识别视频数据中学生动作或姿势;考勤评估模块,所述考勤评估模块用于根据人脸识别子模块的识别结果生成学生考勤数据;课堂纪律评估模块,所述课堂纪律评估模块用于根据动作识别子模块的识别结果生成学生动作纪律数据;积极性评估模块,所述积极性评估模块用于根据动作识别子模块的识别结果生成学生积极性数据;评估统计模块,所述评估统计模块用于根据课堂评估数据为视频数据所对应的课程的教学质量进行评估并生成课堂评估结果,所述课堂评估数据包括学生考勤数据、学生动作纪律数据和学生积极性数据,所述评估统计模块还用于统计课程的所有课堂评估结果生成该课程的课程评估结果。2.根据权利要求1所述的教学质量评估系统,其特征在于:还包括音频分析模块,所述课堂数据采集模块还用于采集教室内的音频数据,所述音频分析模块用于识别教师和学生的讲话内容。3.根据权利要求2所述的教学质量评估系统,其特征在于:还包括知识点评估模块,所述知识点评估模块用于根据教师讲话内容对教师讲课中所传达的知识点进行统计并生成知识点数据,所述课堂评估数据还包括知识点数据。4.根据权利要求3所述的教学质量评估系统,其特征在于:所述知识点数据包括重点突出评...

【专利技术属性】
技术研发人员:张亚维
申请(专利权)人:重庆大争科技有限公司
类型:发明
国别省市:重庆,50

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