一种轨道交通客流清分方法、系统及电子设备技术方案

本申请涉及一种轨道交通客流清分方法、系统及电子设备。所述轨道交通客流清分方法包括：采集乘客的时空数据，并根据所述时空数据记录乘客的出行数据；将乘客在时间阀值内的所有出行数据划分为同一个行程，并根据同一个行程内每条出行数据的站点及站台区域标识对该行程的出行行为进行分类；统计乘客在各个站点的出行行为分类结果，并根据出行行为分类结果的记录时间序列计算乘客的完整出行路径；计算所述完整出行路径中各个运营商承担的运输里程数，根据所述运输里程数的计算结果对各个运营商的客流进行清分。本申请能够为不同运营商提供比较有力的清分依据，为地铁清分提供数据支撑。

【技术实现步骤摘要】
一种轨道交通客流清分方法、系统及电子设备
本申请涉及智能交通
，特别涉及一种轨道交通客流清分方法、系统及电子设备。
技术介绍
地铁在现代化城市交通当中承担了越来越重要的角色，每天有数以百万计的人选择地铁出行，地铁的线网复杂度越来越高。在地铁的日常生产运营中，不同地跌段往往涉及不同的运营商，但因为乘客的出行轨迹与不同的运营商之间的利益息息相关，这就使得账本的清分成为了一个非常重要的系统性工作。现有的地铁账本清分方式包括：一、人工分账清分方法：该方法的基础是对形成网络连线的每条轨道交通运营线路进行资产评估，评估指标为运营里程数、线路走向、投资额度、线路质量等，评估后针对网络中每一对O－D的各运营线路参与投资情况，给出一个清分比例，据此清分比例进行分账。设n个营运商在某条路径上的收益记为c＝[c1，c2，c3…cn]，此路径评估后的清分比例用向量d表示，则路径清分的数学公式为：c＝q＊d。二、基于乘客出行路径的清分方法：基于乘客出行路径的清分方法是通过分析乘客的出行行为，考虑影响乘客出行路径选择的因素并建立出行广义费用函数，在此基础上确定乘客O－D(交通起止点)站点之间的一条或多条可能路径，从而根据这些路径中各相关运营商所承担的运营里程来确定其运费清分比例。其算法主要包括：①最短路径算法：指任何两站之间的旅行时间最短的路径，该方法假定某两站之间的乘客全部选择最短路径，将运费收益分配给最短路径做出贡献的运营商。②多路径选择概率：一票换乘的情况下，路网中异线站点之间的换乘可能存在多条路径，只能选取最短路径不能真实反映实际的乘客出行路线，多路径选择概率法考虑了乘客出行路径的多样性，确定乘客可能选择的理想路径，根据一定的方法确定每条路径的客流分配比例，进而结合各线路承担的运输里程计算清分比例。综上所述，现有的账本清分方法均是基于概率的统计模型，经典模型在国内外具有一定的应用参考。模型的参数获取往往基于客流调查，数据样本量低，模型参数的调整周期长，导致模型计算的乘客出行路径分布与乘客的实际出行路径存在一定误差，该误差因模型的不同具有一定的偏向性，难以实现较为准确的清分。同时参数迭代的周期比较长，无法及时反映线网客流的变化情况。
技术实现思路
本申请提供了一种轨道交通客流清分方法、系统及电子设备，旨在至少在一定程度上解决现有技术中的上述技术问题之一。为了解决上述问题，本申请提供了如下技术方案：一种轨道交通客流清分方法，包括：步骤a：采集乘客的时空数据，并根据所述时空数据记录乘客的出行数据；其中，所述出行数据中至少包括记录时间和站点及站台区域标识；步骤b：将乘客在时间阀值内的所有出行数据划分为同一个行程，并根据同一个行程内每条出行数据的站点及站台区域标识对该行程的出行行为进行分类；所述出行行为类型包括进站、出站和换乘；步骤c：统计乘客在各个站点的出行行为分类结果，并根据出行行为分类结果的记录时间序列计算乘客的完整出行路径；步骤d：计算所述完整出行路径中各个运营商承担的运输里程数，根据所述运输里程数的计算结果对各个运营商的客流进行清分。本申请实施例采取的技术方案还包括：在所述步骤a中，所述采集乘客的时空数据具体为：在站点内部署wifi探针设备，通过所述wifi探针设备采集乘客的终端设备的wifi数据和GPS数据，得到乘客的时空数据；其中，所述wifi探针设备分别与站点及站台区域的编号一一对应。本申请实施例采取的技术方案还包括：在所述步骤a中，所述根据时空数据记录乘客的出行数据还包括：将所述出行数据进行过滤处理，保留乘客唯一标识ID、终端设备ID以及记录时间Time。本申请实施例采取的技术方案还包括：在所述步骤a中，所述根据时空数据记录乘客的出行数据还包括：将所述终端设备ID与站点和站台区域进行一一对应，分别将每条出行数据转换成包含站点及站台区域标识的地点链数据。本申请实施例采取的技术方案还包括：在所述步骤b中，所述将乘客在时间阀值内的所有出行数据划分为同一个行程，并根据同一个行程内每条出行数据的站点及站台区域标识对该行程的出行行为进行分类还包括：步骤b1：判断所述出行数据中是否存在站点及站台区域标识，如果存在站点及站台区域标识，执行步骤b；如果不存在站点及站台区域标识，执行步骤b2；步骤b2：获取乘客的历史出行数据，根据所述历史出行数据建立的数据平滑模型，通过所述数据平滑模型对乘客的出行行为进行分类。本申请实施例采取的技术方案还包括：在所述步骤b2中，所述根据历史出行数据建立的数据平滑模型，通过所述数据平滑模型对乘客的出行行为进行分类具体为：提取乘客的历史出行数据中的确定性出行行为，按照出行行为类型将提取的确定性出行行为划分为六个行程集合；并分别提取六个行程集合发生的时间，生成六个对应各个行程集合的时间集合；根据六个行程集合和时间集合对不确定性出行行为进行平滑处理，分别获取六个行程集合的出行行为的计算概率最大值，并分别将计算概率最大值的出行行为作为六个行程集合的出行行为类型。本申请实施例采取的另一技术方案为：一种轨道交通客流清分系统，包括：数据采集模块：用于采集乘客的时空数据；出行数据记录模块：用于根据所述时空数据记录乘客的出行数据；其中，所述出行数据中至少包括记录时间和站点及站台区域标识；行为分类模块：用于将乘客在时间阀值内的所有出行数据划分为同一个行程，并根据同一个行程内每条出行数据的站点及站台区域标识对该行程的出行行为进行分类；所述出行行为类型包括进站、出站和换乘；路径统计模块：用于统计乘客在各个站点的出行行为分类结果，并根据出行行为分类结果的记录时间序列计算乘客的完整出行路径；客流清分模块：用于计算所述完整出行路径中各个运营商承担的运输里程数，根据所述运输里程数的计算结果对各个运营商的客流进行清分。本申请实施例采取的技术方案还包括：所述数据采集模块为wifi探针设备，所述wifi探针设备部署在各地铁站点内，且各个wifi探针设备分别与地铁站点、站台区域的编号一一对应；所述数据采集模块采集时空数据具体为：通过所述wifi探针设备采集乘客的终端设备的wifi数据和GPS数据，得到乘客的时空数据。本申请实施例采取的技术方案还包括数据处理模块，所述数据处理模块用于将所述出行数据进行过滤处理，保留乘客唯一标识ID、终端设备ID以及记录时间Time。本申请实施例采取的技术方案还包括数据转换模块，所述数据转换模块用于将所述终端设备ID与站点和站台区域进行一一对应，分别将每条出行数据转换成包含站点及站台区域标识的地点链数据。本申请实施例采取的技术方案还包括：数据判断模块：用于判断所述出行数据中是否存在站点及站台区域标识，如果存在站点及站台区域标识，通过所述行为分类模块对出行行为进行分类；如果不存在站点及站台区域标识，通过数据平滑模块建立数据平滑模型；数据平滑模块：用于获取乘客的历史出行数据，根据所述历史出行数据建立的数据平滑模型，通过所述数据平滑模型对乘客的出行行为进行分类。本申请实施例采取的技术方案还包括：所述数据平滑模型根据历史出行数据建立的数据平滑模型，通过所述数据平滑模型对乘客的出行行为进行分类具体为：提取乘客的历史出行数据中的确定性出行行为，按照出行行为类型将提取的确定性出行行为划分为六个行程集合；并分别本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种轨道交通客流清分方法，其特征在于，包括：步骤a：采集乘客的时空数据，并根据所述时空数据记录乘客的出行数据；其中，所述出行数据中至少包括记录时间和站点及站台区域标识；步骤b：将乘客在时间阀值内的所有出行数据划分为同一个行程，并根据同一个行程内每条出行数据的站点及站台区域标识对该行程的出行行为进行分类；所述出行行为类型包括进站、出站和换乘；步骤c：统计乘客在各个站点的出行行为分类结果，并根据出行行为分类结果的记录时间序列计算乘客的完整出行路径；步骤d：计算所述完整出行路径中各个运营商承担的运输里程数，根据所述运输里程数的计算结果对各个运营商的客流进行清分。

【技术特征摘要】
1.一种轨道交通客流清分方法，其特征在于，包括：步骤a：采集乘客的时空数据，并根据所述时空数据记录乘客的出行数据；其中，所述出行数据中至少包括记录时间和站点及站台区域标识；步骤b：将乘客在时间阀值内的所有出行数据划分为同一个行程，并根据同一个行程内每条出行数据的站点及站台区域标识对该行程的出行行为进行分类；所述出行行为类型包括进站、出站和换乘；步骤c：统计乘客在各个站点的出行行为分类结果，并根据出行行为分类结果的记录时间序列计算乘客的完整出行路径；步骤d：计算所述完整出行路径中各个运营商承担的运输里程数，根据所述运输里程数的计算结果对各个运营商的客流进行清分。2.根据权利要求1所述的轨道交通客流清分方法，其特征在于，在所述步骤a中，所述采集乘客的时空数据具体为：在站点内部署wifi探针设备，通过所述wifi探针设备采集乘客的终端设备的wifi数据和GPS数据，得到乘客的时空数据；其中，所述wifi探针设备分别与站点及站台区域的编号一一对应。3.根据权利要求2所述的轨道交通客流清分方法，其特征在于，在所述步骤a中，所述根据时空数据记录乘客的出行数据还包括：将所述出行数据进行过滤处理，保留乘客唯一标识ID、终端设备ID以及记录时间Time。4.根据权利要求3所述的轨道交通客流清分方法，其特征在于，在所述步骤a中，所述根据时空数据记录乘客的出行数据还包括：将所述终端设备ID与站点和站台区域进行一一对应，分别将每条出行数据转换成包含站点及站台区域标识的地点链数据。5.根据权利要求1所述的轨道交通客流清分方法，其特征在于，在所述步骤b中，所述将乘客在时间阀值内的所有出行数据划分为同一个行程，并根据同一个行程内每条出行数据的站点及站台区域标识对该行程的出行行为进行分类还包括：步骤b1：判断所述出行数据中是否存在站点及站台区域标识，如果存在站点及站台区域标识，执行步骤b；如果不存在站点及站台区域标识，执行步骤b2；步骤b2：获取乘客的历史出行数据，根据所述历史出行数据建立的数据平滑模型，通过所述数据平滑模型对乘客的出行行为进行分类。6.根据权利要求5所述的轨道交通客流清分方法，其特征在于，在所述步骤b2中，所述根据历史出行数据建立的数据平滑模型，通过所述数据平滑模型对乘客的出行行为进行分类具体为：提取乘客的历史出行数据中的确定性出行行为，按照出行行为类型将提取的确定性出行行为划分为六个行程集合；并分别提取六个行程集合发生的时间，生成六个对应各个行程集合的时间集合；根据六个行程集合和时间集合对不确定性出行行为进行平滑处理，分别获取六个行程集合的出行行为的计算概率最大值，并分别将计算概率最大值的出行行为作为六个行程集合的出行行为类型。7.一种轨道交通客流清分系统，其特征在于，包括：数据采集模块：用于采集乘客的时空数据；出行数据记录模块：用于根据所述时空数据记录乘客的出行数据；其中，所述出行数据中至少包括记录时间和站点及站台区域标识；行为分类模块：用于将乘客在时间阀值内的所有出行数据划分为同一个行程，并根据同一个行程内每条出行数据的站点及站台区域标识对该行程的出行行为进行分类；所述出行行为类型包括进站、出...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖华丽，龚贵伟，张帆，张瑞，
申请(专利权)人：中国科学院深圳先进技术研究院，中国科学院大学，
类型：发明
国别省市：广东,44