【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种基于视频文件的断点续传实现方法及系统。
技术介绍
1、在数字媒体和视频共享领域，特别在视频数据采集领域，用户经常需要上传大型视频文件。视频文件经过不同的编解码格式处理，得到不同的视频文件格式。视频编码是数据按某种方式编码压缩，便于网络传输和降低带宽的需要。原始视频通过摄像头采集进来以后占用存储空间很庞大，要想在互联网上进行传输就必须要进行压缩。于是就有了编解码标准，原始视频文件经过压缩以后就有了不同的格式，比如通过h.264压缩的就是.264格式，其它的同理。而我们看的电影之类的视频(avi，mpeg，mov)除了包含图像外还有声音，它是将视频和音频封装以后的结果。不同的文件格式对原视频数据的压缩程度不同，如mp4格式的头文件太大，视频时长越长，头文件越大，导致文件上传的过程中数据解析和读取难度较大。因此，不同的文件格式在进行文件上传过程中也会有不一样的效率和挑战。其次在进行文件传输的网络环境下，文件的上传下载面临着格式兼容性差、传输中断后无法智能续传等问题，导致用户体验受损和资源浪费。
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【技术保护点】
1.一种基于视频文件的断点续传实现方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于视频文件的断点续传实现方法，其特征在于，在通过时间序列模型LSTM分析所述网络带宽的历史数据，对网络状况进行预测，得到适应不同格式以及不同网络环境的初始视频文件分片的步骤中，具体包括下述步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于视频文件的断点续传实现方法，其特征在于，在基于Q学习模型与所述网络环境数据进行交互，调整网络传输过程中的分片大小，进而得到视频文件的最优分片的步骤中，具体包括下述步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于视频文件的断点续传...
【技术特征摘要】
1.一种基于视频文件的断点续传实现方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于视频文件的断点续传实现方法，其特征在于，在通过时间序列模型lstm分析所述网络带宽的历史数据，对网络状况进行预测，得到适应不同格式以及不同网络环境的初始视频文件分片的步骤中，具体包括下述步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于视频文件的断点续传实现方法，其特征在于，在基于q学习模型与所述网络环境数据进行交互，调整网络传输过程中的分片大小，进而得到视频文件的最优分片的步骤中，具体包括下述步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于视频文件的断点续传实现方法，其特征在于，所述视频文件在上传视频文件之前对视频文件进...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡恩斌，王琼，陈广勇，
申请(专利权)人：中国科学院深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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